简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法.

简介：本文客观定量地计算了庆阳地区８县（市）的春旱指数，分析了其时空分布特征，用均生函数模型建立了春旱分片预测方法，历史回代及业务应用效果理想。

简介：摘要：近年来，国内房地产行业长期持续高速发展，凸显了房屋面积测绘工作的重要性。房屋面积预测是指在商品房预售活动中，由开发部门委托，由经房地产行政主管部门认可的具备房地产测绘资质的测绘单位。在工作实践中，很多测绘人员发现预测房屋面积时，预测面积和实际面积存在一定的误差，给房屋测绘、销售等工作造成了一定困扰，因此有必要分析此类误差的成因并采取控制措施。基于此，笔者结合自身工作经验，分析了房屋面积预测和实测误差的成因，并提出了几点对策建议，希望能和广大从业者互相交流和进步。

简介：应用当量井径模型、等值渗流阻力法,考虑基质启动压力梯度非均质性及裂缝间的相互干扰,建立了稳态产能预测新模型;对影响非均质油藏压裂水平井产量的因素进行了分析。经与经典模型进行对比,验证了此稳态产能预测模型的准确性。计算结果表明,储层渗透非均质对产量有重要影响。相对于压裂水平井中间渗透带渗透率大小,两边渗透带渗透率大小对产能影响更大;启动压力梯度越大,对产能影响越大;与中间裂缝产量相比,两边裂缝产量对水平井总产能贡献值更大。

简介：位于阿拉斯加北斜坡的Kuparuk河油田是北美洲最大的油田之一。大约有三分之一的原始石油地质储量在它的C砂岩中，该砂岩是浅海相砂岩，具有强烈的生物扰动和复杂的成岩作用特征。菱铁矿的含量变化很大，导致渗透率、孔隙度和毛细作用变化很大。C砂岩中的矿物学、孔隙度和含水饱和度的电缆测井解释是相对简单的，它提供了粘土、菱铁矿和海绿石含量，并说明了岩心的非均匀性。由于孔隙度一渗透率交会图中点的分布极端分散，要计算实际的渗透率曲线是非常困难的。在用测井孔隙度估计渗透率的地方，关键的孔隙度-渗透率转换关系是糟糕的，因为其结果没有再现岩心分析数据中存在的极端分散状态。油藏描述的最新研究，要求重新估价渗透率模型，以便用一种简单的方式按比例放大来预测需要的特性，并输入到地质孔隙模型中使用。现在已经开发出一种预报渗透率的新方法。它以密度测井（RHOB）和岩相为基础，随机选择数据子群的岩心体积密度值。对每隔半英尺的测井深度点，岩心体积密度值是随机重复选择的，多次重复直到滑动时窗内的平均密度值，在标称的0．05g/cc的预置容限内，与RHOB测井曲线匹配为止。然后，把与选择的岩心体积密度值对应的岩心孔隙度和渗透率值当作为每个深度点选定的最后结果。这个方法复制了岩心孔隙度和渗透率值的统计分布，获得了各半英尺深度点的数值。我们把测量深度转换为SSTVD，并将0．5ft取样间隔按比例放大为1ft和2ft取样间隔。按比例放大的渗透率值与逐井分析的岩心塞得到的kH相匹配，也与从观察许多井的最大流量得到的kH一致。在提供与其他测量的渗透率值匹配情况下，按比例放大的渗透率值也可用在地质孔隙模型上。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：综合考虑了在可中断负荷管理中存在的电力公司与用户信息不对称性、用户潜在的违约概率以及负荷预测误差等问题,创建了计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理模型。该模型应用委托-代理理论来解决信息不对称问题,采用模糊概率理论求解包含违约惩罚的中断补偿,分析了负荷预测误差修正对电力公司支出的影响。算例证明,该模型能够激励用户上报真实的中断类型以获得最大补偿;促使用户减小违约概率从而增加其所获补偿;同时,引入负荷预测误差修正之后,可以减少电力公司的支出,有利于电力公司降低由负荷预测误差带来的市场风险。

简介：摘要：文章主要针对应预测误差引起的风电有功功率无法满足控制目标的问题，提出风电场有功功率优化控制的策略。在具体分析过程中，先是对风电功率预测误差及其对有功控制的影响，之后提出风电有功控制的策略，最后结合具体实例，对所提出策略的合理性和有效性进行验证。结果表明，所提出的策略可有效改善风电有功功率控制的效果，可有效降低控制偏差引起的风险。

简介：摘要随着城镇化的步伐逐渐加快，建筑工程数量越来越多。在这些建筑工程中因建造技术不达标，建造工艺不合理而导致的质量问题也是层出不穷，渗漏问题就是其中之一。渗漏问题一旦发生，很难根治，会建筑使用者的正常使用、缩短建筑使用寿命，影响建筑使用安全、影响建筑后续维护。渗漏问题可能发生在厨房、卫生间、门窗、墙体、屋面等多个部位。造成渗漏的原因包括施工人员技术水平问题、施工环境引起的问题、施工材料引起的问题等。在建筑工程施工时，应该针对渗漏问题有可能发生的部位，分析渗漏产生的原因，并且采取有针对性的防渗漏技术，确保渗漏问题得到有效解决，保证工程施工质量。

简介：摘要随着我国电力化市场的迅速发展，相应的对电能计量工作也提出了更严格的要求。电能计量工作的准确性与误差研究成为当前大趋势，如何减少误差，维护好用户、供电企业和发电企业之间的利益是电力计量工作的重点。本文将对电能计量误差产生的主要原因进行分析，并在此基础上就如何有效降低电能计量误差、加强电能计费管理。

简介：引言武威地处河西走廊东部,是干旱和半干旱地区.随着经济建设的发展和人口增长,主要水资源-石羊河水系径流越来越制约着该地区的发展,因而加强石羊河水系流量变化规律的研究和趋势的预测,对合理开发利用有限的水资源有着极其重要的现实意义.

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

简介：摘要随着全球工业化进程的持续推进，全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化，继风力发电后，光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展，光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时，光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性，当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出，给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性，增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此，对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要：年最大负荷预测是进行电网规划的基础，对电网增容和改建有着重大的意义，准确的负荷预测对于提高电力系统的安全性和经济性有着十分重要的意义。

简介：三轴加工中心是一种可满足复杂轮廓零件加工的机床，为进一步提高其轮廓加工精度，预测前馈补偿是一种经济而有效的途径，文中对数控机床的误差补偿技术进行了讨论，对误差补偿技术步骤，误差补偿的执行，预测前馈误差补偿方法作了详细的分析和介绍，并在MVC510立式加工中心上进行了验证。67％的直线度以及76％的垂直度误差得到补偿。

简介：本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。

简介：到2300年世界人口将达到90亿，其中中国人口约为12.85亿。报告还预计到2300年，中国男性的平均寿命将达到98岁，而中国女性平均“高寿”101。

简介：摘 要: 为了降低波浪能装置输出电能的随机性和不确定性，研究提出了一种新型的波浪预测误差补偿控制策略。其中，波浪预测误差是波浪研究中预测波浪和实际波浪之间的偏差。该控制策略采用模型预测控制算法，通过控制液压蓄能器的充能和放能吸收预测波浪和波浪预测误差为波浪能发电系统带来的功率偏差，最终实现波浪预测误差补偿。为了验证所提出控制策略有效性，以漂浮摆式波浪能发电系统为研究对象，建立了漂浮摆波浪冲击下的动力学模型及液压Amesim仿真模型。仿真分析以系统输入预测波浪所输出的功率为预期功率，通过对比施加控制和未施加控制输出的功率和预期功率之间的偏差来判断所提出的控制策略的有效性。仿真结果表明，不同波况下，所设计的控制系统都能有效降低波浪预测误差带来的功率偏差，进而降低波浪能发电的不确定性。