简介:摘要本文主要是对面向中小城市轨道交通及景区观光线路研发的微轨车辆进行动力学分析,通过在多体动力学SIMPACK中建立微轨车辆动力性学模型,分析车辆运行平稳性、曲线通过性、紧急制动等性能。仿真结果表明:车辆运行平稳性满足GB/T5599-1985规定,曲线通过性能较好,没有出现轮胎连续减载脱离路面的现象,车辆在转弯时和转弯后保持稳定,满足车辆25km/h-0km/h紧急制动时制动距离小于15m的要求。
简介:摘要:近年来,我国社会发展迅速,各个行业都在不断进步。随着供电企业智能电能表的大规模安装,以及基于IR46标准的新型电能表的规模化推广应用,表计检定和供应量不断增加。目前,国家电网公司各省级计量中心为提高检定效率和规范性,大范围引入智能检定与仓储设备。同时,为实现电能表的及时分拣、充分利用、规范处置,供电企业均已开展电能表拆回分拣检测。其中,具备条件的企业已开展智能分拣与仓储系统的自动化分拣检测。当前,电能表检测仅以基本的合格和不合格作为判定标准,对分拣合格的电能表缺乏进一步评判。因此,实施电能表计量性能评价及预测,对拆回分拣合格的电能表重新投运及在线监控具有重要意义。
简介:摘要:压力容器在工业生产中占据着举足轻重的地位,其材料性能直接关联着设备的安全性与使用寿命。本研究致力于通过深入剖析压力容器材料的力学性能、疲劳特性及断裂韧性,构建材料性能与设备寿命之间的关联性模型。研究方法涵盖了材料力学性能测试、疲劳试验、断裂韧性分析,并融合有限元模拟技术,以预测压力容器在不同工况下的应力分布及预期寿命。研究结果显示,不同材料在特定应力环境下展现出显著的寿命差异,而材料的疲劳极限与断裂韧性则被证实是影响其寿命的核心要素。本研究不仅为压力容器材料的选择与优化奠定了坚实的科学基础,还为提高压力容器的安全性能与可靠性提供了有力的技术支持。
简介:在今年的CeBIT2002展会上,最让业界感到惊喜的事情就是,ATi推出了RadeonIGP(IntegratedGraphicsProcessor)整合芯片组。RadeonIGP芯片组的推出标志着第二家著名显示芯片制造商开始涉足主板芯片组领域。*解读RadeonIGP芯片RadeonIGP不同于nVIDIAnForce芯片组,无论是架构还是功能,RadeonIGP与矽统、威盛的整合芯片组都非常相似,只是内建的显示核心性能更好一些。RadeonIGP芯片组由相当于北桥芯片的RadeonIGP和相当于南桥芯片的
简介:为了优化混凝性能,降低水泥行业的能耗,试图用部分秸秆灰代替水泥来制备混凝土。本文通过实验研究了菜籽灰分混凝土的抗拉和抗压性能。得到了秸秆灰质量分数和水胶比对秸秆灰混凝土抗拉性能的影响。例如,当秸秆灰质量分数增加时,混凝土的拉伸和压缩性能得到改善。处于下降趋势;当水胶比过大时,混凝土的机械性能急剧下降。同时,提出了秸秆灰混凝土的拉伸性能与抗压性能之间的线性函数关系及混凝土轴压强度的计算公式,并与其他混凝土抗压强度公式进行了比较。利用小波神经网络预测方法,引入随机函数,训练实验数据采样,然后预测数据并与实验数据进行比较,计算误差,并用预测数据验证本文提出的拉伸压力公式。最终试验结果表明,当秸秆灰置换用量为10%时,秸秆灰混凝土的劈裂强度下降25%,抗压强度下降8%;当替代剂量为20%时,抗压强度下降31%。
简介:摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。
简介:摘要:我国高速公路已经从建设阶段转为养护阶段,预防性养护成为目前国内的研究重点。高速公路养护决策的关键环节就是精准的路面性能预测,但我国预防性养护研究正处于起步阶段,通过建立科学的路面性能评价标准,构建路面使用性能预测模型,为公路养护决策提供重要依据。基于此,本文分析了路面使用性能的影响因素,构建预防性养护性能模型,以实施精准性养护。