简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要近年来，随着人类的保护和生态环境的改善，鸟类数量明显增加，由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月，浙江某地区因鸟类活动，共发生配电线路跳闸12次，造成严重的社会影响和经济损失。因此，研究分析鸟害事故特点，降低跳闸事故发生次数，对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题，建立分析模型结构，构造判断矩阵，确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析，利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标，建立鸟害预测模型，能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况，为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。

简介：摘要高强混凝土具有水灰比低、强度好、密实性强等特点，使得高强混凝土的早龄期收缩徐变发展速度快，最终的收缩和徐变应变值却较低，且其强度发展规律也有别于普通混凝土的强度变化。目前国内外已有的混凝土收缩徐变的预测模型，均是基于普通混凝土的试验资料经过统计回归得到的，直接应用于高强混凝土是不合适的。本次研究针对高强混凝土进行试验得到相关参数后，引入强度修正因子对ACI209预测模型进行修正，得出适合于高强混凝土收缩徐变的预测模型。

简介：摘要目前模块化多电平变流器（MMC）控制策略大多存在无法分别控制不同桥臂上子模块电容电压的不足。因此，本文提出一种基于模型预测控制的MMC电容均压控制策略，实现子模块电容电压的灵活控制，同时，增强对MMC内部环流的抑制效果。在MATLAB/Simulink平台中搭建MMC模型进行仿真，仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。

简介：摘要随着电力工业的日趋成熟，原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此，锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题，这一问题急需解决，刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下，以现有运行条件为基础，通过优化运行，提高锅炉效率和降低NOx的排放，是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要我国电力行业发展迅速，离不开国家经济的大力支持和政策扶持，才有今天的局面。电力营销是供电企业的核心业务，关系着企业的生存和发展。对电力营销中的风险源进行风险评价，有利于规避风险，保障电力营销工作的安全进行。

简介：摘要通过对近几年省内相应变电站工程施工过程的细化统计及历史数据，利用PERT（计划评审技术）及三时估算法，建立省内典型变电工程施工开工前精确编制项目计划工期的模型，未来可动态根据人机料法环的资源投入和配置，实现变电工程整个过程的施工工期精准预测模型。

简介：本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

简介：摘要针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况，综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响，提出一种温度相关预测模型，数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。

简介：摘要经济的发展，城镇化进程的加快，道路车俩逐渐增多。车速预测可为车辆的决策系统提供行驶数据，对智能车辆安全辅助驾驶及动力系统控制等研究有着重要意义。准确的预测城市道路未来车速情况能够帮助解决城市交通拥堵问题。道路的车速受到许多因素的影响，例如天气、节假日、区域位置等等。本文就城市道路未来车速预测模型展开探讨。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：根据区间数与联系数的性质,把区间数转换成二元联系数的等价形式,区间数的组合预测问题则转换成等价的联系数的组合预测问题。遵照理论方法创新与实践应用相结合的准则,以联系数距离为最优准则,通过引入诱导有序加权调和平均（IOWHA）算子,构造基于联系数距离以及基于联系数距离与IOWHA算子的区间型组合预测模型,最后对所建立模型的有效性进行验证。

简介：利用2005-2015年丹东市河口地区桃树盛花期物候观测资料和宽甸国家基准气候站的逐日平均气温观测资料,分析了丹东地区桃树盛花期与气温要素之间的关系,并采用活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型对丹东地区桃树盛花期进行预测.结果表明：基于国际通用的SW（SpringWarming）物候模型原理建立了活动积温、有效积温和滑动积温3种积温模型模拟丹东地区的桃树盛花期,采用0.1℃温度间隔普查和数学偏差方法确定每种积温模型最具代表性的界限温度及桃树花期前积温阈值,并检验评估3种积温模型的适用性.滑动积温模型对丹东市河口地区桃树盛花期的预测适用性最好,内部检验的准确率为90.91%;其次为活动积温模型（81.82%）,有效积温模型的预测效果最差（63.64%）.通过统计2005-2015年5d滑动积温稳定通过区间最高气温和最低气温的平均值作为判断桃树盛花期的生长指标,使滑动积温模型达到最佳预测效果.因此,丹东地区桃树盛花期预测采取滑动积温模型方法较适用.

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：理论模型研究对指导和验证实际地震资料的处理解释具有重要的实用意义。介绍了VSP逆时偏移基本原理及脉冲响应研究，同时采用两种地震成像条件对国际标准的岩丘理论模型进行VSP逆时成像处理研究，并将成像条件应用于实际井中VSP地震资料逆时成像处理和效果对比，由此探讨理论模型研究可能存在的伪效果风险问题，并给出模型效果可实用性的验证思路，以此供业内同行参考。

简介：以高校助学金等级评定工作为研究对象,采集忻州师范学院学生相关数据,初步制定助学金评定指标体系,通过可视化分析法对数据特征之间、数据特征与标签数据间的关系进行探索性分析,形成修正的助学金评定指标体系。将采用装袋(Bagging)集成方法的随机森林模型应用于助学金等级预测中,并与分类回归树(CART)算法进行比较。预测结果表明,随机森林模型在助学金等级预测中预测能力较强,具有一定的实用价值。

简介：通过构建具有更高自回归阶数p与偏自回归阶数q的ARMA模型,在现有文献对中国银行间同业拆借利率（CHIBOR）研究的基础上,对上海银行同业间拆借利率（SHIBOR）进行估计与预测,检验了ARMA模型的预测效果。结果显示,模型短期预测能力较好,而对于长期预测,则误差波动较大,预测能力较差。针对这一截然不同的现象,从货币政策与心理预期两个方面给出了可能的解释。