简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定，特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据，使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度２０１２年采血总人数，根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式，建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间（月）和空间（通道）双重方式建立数学模型，充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大，影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成，最上面的一条是通道的上轨线，中间一条是通道的中轨线，最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：寿险保费收入的增长具有其内在的规律性,而掌握这一规律对提升我国保险业的竞争力、应对人口老龄化具有重要的作用.文章从中国的实际情况出发,以1999-2013年各季度寿险保费收入的统计数据为依据,对其进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的、偏自相关函数的性质确定序列应当适合的ARMA（p,q）模型,据此对中国寿险保费收入的变化规律进行预测分析.

简介：当前，银行业信息系统运维管理面临诸多挑战：快速变化的内外部环境、迅速多变的业务需求、急速增长的业务规模带来的挑战；快速增长的业务种类和业务处理规模，

简介：目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR（1）是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137＋0.435yt-1＋at,其AR1系数为0.435（t=4.026,P〈0.001）;模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义（Q=6.609,P=0.636）,残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR（1）模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。

简介：随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点。挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求。笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建＂预测模型＂,并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性。期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用。

简介：文章基于1978—2012年新疆羊肉产量的时间序列,先后通过平稳化检验及自相关与偏相关分析,建立模型为ARMA（1,1）;然后确定模型参数并对模型的残差序列进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对新疆羊肉产量进行预测,结果显示平均相对误差率为2.19%,希尔不等系数5.81%,其中2012年相对误差率为2.50%,精度较高,预测良好;最后对2009—2012年进行短期预测,数据表明,羊肉产量将继续增长。

简介：针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。

简介：摘要院对常用的经济分析与预测模型中的线性回归、时间序列及灰色系统信息矩阵的病态问题进行了讨论。通过对统计资料附加干扰，基于最小二乘原理，得出每个模型中的每一参数与噪声的数值关系。指出在经济分析与预测模型的使用过程中，使用这类模型进行分析时必须考虑矩阵的病态问题，采取有效方法减轻或者消除信息矩阵的病态程度后方可使用这三种模型。

简介：

简介：摘要在软基上修建高速公路时，为保证公路质量一般需要对地基进行加固，为检验加固效果和优化施工，可根据实测数据对沉降发展进行预测，因此选用经验公式法的指数曲线模型，提出利用Origin软件的拟合功能对实测数据进行拟合，计算得到最终沉降、剩余沉降和沉降发展曲线，评价地基处理效果以及指导施工。

简介：针对GM（1,1）模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM（1,1）优化模型,该模型的预测公式x（0）（k）=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.

简介：本文利用贵州省1987至2008年的全社会固定资产投资总额数据，运用计量经济学软件EViews，利用时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型进行预测分析，为各级政府和企事业单位相关的管理决策，提供数量化的参考信息。

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘要本文借鉴Sipi算法在无线网络中入侵防范的智能化模型的成功应用，探讨建立一种企业或行业根据在过往经验数据上建立能够自动检测、监控风险因素和预测风险，实现风险自动监控的模型。该模型使企业经营者能够在生产过程中及早感知风险，并采取相应防范措施以达到降低损失、规避风险的目的。

简介：摘要研究了利用数量化理论玉建立瓦斯含量预测模型的数学原理，收集了鹤壁六矿煤层地勘期间及生产期间的瓦斯含量实测资料，建立了基于数量化理论的瓦斯含量预测模型。根据计算和评价结果，模型精度能够满足工程精度的要求，说明利用数量化理论来预测瓦斯瓦斯含量是可行的。

简介：利用R软件运用统计学中的线性回归模型对电力负荷进行预测.通过R软件,可以方便地确定预测模型参数及其显著性水平.算例的结果显示,R软件可以有效地应用于中长期电力负荷预测的回归建模和分析.