简介：摘要汽车安全驾驶辅助驾驶系统作为无人驾驶时代的过渡阶段，通过提前预防策略大大降低了交通安全事故，也有效的提高了驾驶员和道路行人的安全。虽然很多汽车安全驾驶辅助系统已经走向市场，但汽车安全驾驶是人、车、路相藕合的复杂过程，大多数辅助系统有待于深入研究。无线网络、移动互联的发展会促进了信息的共享，Carplay会带来更具人性化的用户体验，多传感器、多系统的融合会使辅助系统更加精确、安全、简便。因此，研究汽车安全驾驶辅助系统具有重要的理论和应用价值。

简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：随着道路上汽车数量的增加，我们需要更多的技术来进一步减少交通事故。过去几年，基于雷达和摄像机的新系统功能的出现使驾驶更加安全。很多高级辅助驾驶系统（ADAS）应用，如自动巡航控制、道路偏离报警、交通信号标志识别等，已经成为车辆上非常方便的功能，但对车辆行为没有影响或影响很小。然而，现在这些技术开始在车辆控制中扮演积极主动的角色，如车道辅助保持（LKA）或自动紧急刹车（AEB）等，以帮助实现减少交通事故的既定目标。这带来的挑战是，当系统出现故障时，必须确保系统不会对车辆和环境造成更大的损害。

简介：摘要目前，城市交通愈发拥堵，收集所需要的路况信息十分重要，如果自己的座驾可以自动完成路线规划，从中选择最为合理的路线，对于驾驶者而言极其实用，由此可以避免车辆拥堵。与此同时，在长时间驾驶时，若是电子系统可以代替驾驶者执行驾驶操作，将会带给人们很大享受。在本文中，探讨了车辆驾驶辅助系统与自动驾驶。

简介：1前言随着道路上车辆和驾驶员数量的不断增加,由于更频繁和更严重的交通事故,社会面临着重大挑战。行驶时保持安全的车距和保持在车道上被认为是安全行驶预防事故发生的关键因素。为了提高驾驶员的警惕性和感知能力,研发人员开发了各种先进的驾驶员辅助系统(AdvancedDriverAssistanceSystems,ADAS)。

简介：摘要随着国内地铁建设的大规模开展，盾构施工工法由于具备安全、快捷、适应性广等特点而在地铁区间施工中被广泛使用。盾构法施工过程中材料运输和渣土外运依靠电瓶机车完成，但目前的国内电瓶机车生产厂家众多，产品也是大同小异，控制部分较简单，控制技术水平低，安全系数不高，安全事故频发。本次研究电机车辅助驾驶技术采用智能控制器控制机车运行，在隧道行驶过程中经过不同路段时自动变换运行速度，避免爬坡段力矩不足，变频器跳电，电机车溜车等现象发生，并采用新技术新工艺实现电机车特殊路段自动限速、并具有人员定岗定责、机车运行数据和视频实时监控、里程检测、防止司机疲劳驾驶等功能，提高了电机车安全系数。

简介：摘要:近年来，国内的汽车制造业取得了很大的进步，生产质量也有了长足的进步，国产汽车更是让国人感到自豪。汽车电子技术的运用，显著地改善了汽车的主、被动安全性能，做好汽车智能驾驶辅助系统的技术研发和推广，可以帮助我们的汽车制造水平不断地提高，从而推动我们的汽车制造业的发展，给人们带来安全可靠的汽车产品，这也是目前汽车市场的消费者需求。为此，本文就汽车辅助驾驶系统所涉及到的有关技术进行了技术上的剖析，并给出了相应的研究开发方向，为今后的发展提供了借鉴。

简介：摘要:我国的地大物博，矿产丰富，随着社会需求的提高，矿区的规模也在不断的扩大，因此，露天矿区的安全也是十分重要的。这就需要我们对露天矿区无人驾驶的行车安全进行风险评估，如果采用安全防控技术就可以极大的确保无人运输系统的安全，这就需要我们建立良好的露天矿区行车安全的模型。工作人员需要综合多方面的信息，对露天矿去的无人驾驶车辆进行风险评估，设计好相应的行车路线和风险预防方案，以保证矿区的安全。鉴于此，本文将从无人驾驶行车安全保障模型、行车状态感知与风险评估模块、行车风险防控模块

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们自身的生活质量不断提高，汽车作为人们日常出行的一类主要交通工具，汽车数量快速增加，人均持有车辆也明显提升，为了有效保证人们的行车安全，使各类交通事故的发生概率得到降低，需要确保驾驶员掌握相关的驾驶技能，提高驾驶员的安全意识，以此来进一步保证汽车的安全驾驶。本文针对汽车安全驾驶展开分析，介绍了汽车驾驶技能，探讨了目前的驾驶现状，并提出具体的安全驾驶要点，希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们生活质量不断提高，汽车作为人们日常出行的一类主要交通工具，极大地便利了人们的日常出行。为了有效保证人们的行车安全，使各类交通事故的发生概率得到降低，需要确保驾驶员掌握相关的驾驶技能，提高驾驶员的安全意识，以此来进一步保证汽车的安全驾驶。本文针对汽车安全驾驶问题展开了分析。

简介：随着汽车保有量的攀升,在驾驶过程中引发的安全事故接踵而至,为了减少人为失误造成的事故,新款的中高端车型中都加入了辅助驾驶技术。本文主要针对辅助驾驶中的车道偏离技术,统计分析其国内外专利申请状况,并对该领域今后的发展趋势作出预测。

简介：有轨电车辅助驾驶系统是有轨电车运营管理系统的一部分。系统采用嵌入式计算机、高速通信网络、视频识别技术,与车辆设备及信号系统通信网络相结合,将系统综合信息、视频数据、车辆状态数据传输到地面服务器,实现司机行车监测管理、有轨电车运行防护、车辆运行状态监测等,满足有轨电车运营部门行车规范管理、降低车辆能耗等运营要求。对有轨电车辅助驾驶系统研究背景、设计原则、系统架构、功能应用等进行阐述,通过对有轨电车辅助驾驶系统的研究及应用,为轨道交通类辅助驾驶系统研究和应用提供参考。

简介：摘要：随着科技的进步，人工智能技术在汽车行业中发挥着越来越重要的作用，在汽车安全与辅助驾驶领域，人工智能的应用正逐渐改变对安全和驾驶的认知。通过利用机器学习、计算机视觉和传感技术，人工智能使汽车能够自主感知、分析和决策，提供精准的驾驶辅助系统，大大降低交通事故的风险。同时，人工智能还能根据驾驶行为和偏好个性化地进行驾驶辅助，为驾驶者带来更加舒适和智能化的驾驶体验。

简介：摘要：目前，而作为较为便捷的出行工具——汽车，也几乎成为了每家每户的“日用品”。但随着汽车的广泛运用，一些关于汽车方面的问题也随之产生，文章通过简析汽车驾驶中的安全驾驶和驾驶技能等方面的问题，让人们注意到汽车带来便捷的同时也存在着的一些隐藏的危险。

简介：

简介：摘要随着经济的不断发展，我国在汽车经济上的收益也越来越多，道路上也不再只是公交车、自行车等交通工具，更多的都是私家车。与此同时，由于私家车越来越多，日前根据调查得知，我国的交通事故也不断的增加。为了防止由于交通事故引起的家庭的破损、财产的损失等一系列突发事件，在机动车的驾驶技能上需要驾驶人员不断的提高，在考取驾照时也需要更严格的考试和考量。需要每一个驾驶人员都能够遵循法律，更需要每一个驾驶人员都能够进行安全驾驶。

简介：摘要：随着经济的发展和快节奏化的驱使，汽车经过百年的进化，达到了质与速的双向成功。但是伴随着汽车的成功普及，更多的现实化问题也愈发严峻，其中最重要的一点便是安全问题。交通安全已经成为人类近年来的重要杀手之一，为了减少交通事故的发生，本文将通过简练的语言和真实的案例，为汽车驾驶技能和安全驾驶方面进行全方位的研究，希望可以为汽车安全方面贡献自身一份微薄之力。

简介：摘 要：随着现代社会的飞速发展和人们生活水平的不断提高，人们对汽车的需求量也在随之增加，并且导致交通事故的大量增加。本文简要介绍了司机应具备的心理和生理素质，以及如何提高他们的驾驶能力，并力求使驾驶员能找到提高驾驶能力的方法，希望在预防事故和安全行车方面能有成效。

简介：摘要随着国家经济水平快速的发展，人们的生活也不断提高，促进了汽车行业的蓬勃发展，汽车的数量不断增加，安全驾驶成为人们日益关注的重点问题。本文作者从安全驾驶的时代性，以及安全驾驶中存在的问题进行简要的阐述，进而提出了加强驾驶技能的重要性，希望可以减少驾驶中安全事故发生的几率。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，人们的生活水平和质量得到进一步提高，在日常生活中人们逐渐开始借助各种交通工具出行，这虽然在一定程度上为人们的生活提供了极大的便利，但同时如果避免发生交通事故，做到安全行车都还需要进一步深入研究。其中在道路交通中，驾驶员作为一大主体，其安全意识的高低会直接影响到行车的安全性，因此在驾驶员安全考核中，尤其需要加强对安全驾驶意识的培养。本文主要是从案例教学法、专题培训法、模拟训练法、情境教学法、分组互助法、个性化教育法几个方面详细的分析和研究了如何培养驾驶员的安全驾驶意识，这为加强提高驾驶员安全驾驶意识提供了一定的参考依据。