简介：摘要为满足目前监控船舶电子海图、雷达等高分辨率图像的需求，提出并实现了采用以FPGA为核心进行图像采集、处理的系统。系统采用了Altera公司的CycloneIVFPGA为核心，通过ADI公司的图像解码芯片ADV7604完成对模拟VGA信号的采集。FPGA完成对ADC芯片的控制，数字图像存储、压缩及传输处理等。经过相关软硬件测试，本系统可以满足对1600×1200@60Hz高分辨率VGA图像的采集与处理，且效果良好。

简介：自然环境及其演变不仅对于塑造文化的区域特色起着重要的作用，而且深刻地影响了文化的进程。商代是中国历史上的第二个重要朝代，生态环境对其形成和发展起着重要的作用。通过对安阳殷墟刘家庄北地出土的大于4mm的12979块木炭样品进行鉴定，这些木炭分别属于18种木本植物。其中落叶的栎属出土概率最高，表明落叶的栎属是当地的优势种。对群落环境起主要作用。通过对鉴定出的木炭树种进行共存因子法分析，结果表明，商代晚期年均温（MAT）为7.4℃-15．9℃，年降水量（AP）为620-1200毫来，湿润指数（IM）为-14．2-52．6。对树种的生态特性和共存因子法分析表明，商代晚期气候与现令并没有明显的不同。通过对遗址出土的大块木炭进行树轮年代学研究，重建了商代晚期的降水量，结果表明商代晚期气候是波动的。既有干旱时期，又有湿润时期。商代晚期后段气候不是干旱。反而降雨量更大。重建结果与考古学研究结果大体相同，指示水患有可能是商都毁弃的一个重要原因。该研究为重建殷商时期的生态环境提供了契机。为探求“自盘庚徙殷至纣之灭，二百七十三年更不徙都”的原因以及周武王时，周起兵攻商，商王朝就此灭亡的原因，提供了高分辨率的环境背景信息。

简介：市场上600万或800万的高分辨率相机已经很常见了．哪种产品最适合你呢？

简介：基于Snake模型的优势及缺陷，文章提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式，解决Snake模型应用于多光谱图像的局限；通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割，获取道路初始轮廓，解决道路初始边界设置问题；通过梯度矢量流模型迭代求解，解决道路凹陷位置逼近问题，最终实现道路提取。用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性，与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比，文章所提出的方法对高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。

简介：树冠面积调查是城市绿化调查中的一个主要内容。随着遥感技术的发展，如何利用高分辨率遥感图像快速、准确地提取树冠面积信息已成为城市绿化遥感研究的问题。该文提出一种基于射线法的半自动树冠面积提取算法，通过设定树冠中心点位置，引出若干条光谱射线，进行高次曲线拟合，求其拐点作为树冠边界点，从而得到树冠的面积信息。实验表明，对于重叠较少的树冠面积提取精度为87．82％，重叠较多的树冠面积提取精度为84．91％。

简介：为了进一步加强电脑与电信领域的对外科技合作与交流，本刊与中国驻外使领事馆以及国外相关机构建立信息共享机制，定期发布国外最新的项目研发动态。如有兴趣者，请与本刊联系。

简介：Ucamco公司推出全新光电系统的NanoAF-100激光光绘图机，发出的光斑大小仅1.3μm，分辨率高达101600ppi，绘制线条最小尺寸降低到4μa。该光绘机是使用花岗岩平台以及直线电机和空气轴承的非接触式运动系统，保证稳定性和高精度重复性。光学系统的高速高精度自动对焦功能，在大幅面1200mm×1600mm的膜的功能精度保证1gm范围内。速度极快，一张460mm×610mm膜面图形完成不超过15分钟。

简介：日本佳能公司发布的一款像素高达2．5亿的APS—H画幅传感器，创下同尺寸传感器新的世界纪录，安装新传感器的相机甚至能拍到18公里外飞机机体上的文字，新产品有望成为强大的便携式间谍拍摄利器。

简介：逆合成孔径雷达（InverseSyntheticApertureRadar,ISAR）可以实现对目标全天时、全天候、远距离和高分辨率的观测,在军事和民用领域中具有广泛的应用价值。首先,系统地总结了近年来在ISAR二维成像方面的研究进展。其次,从包络对齐与自聚焦两方面对平动补偿的研究现状进行了分析。再次,在分析传统ISAR成像方法的基础上,对4种超分辨成像方法进行归纳总结。然后,对大转角成像算法进行对比分析,给出不同算法的适用范围。同时,对多目标成像和微动目标成像的研究进展进行了综述和分析。最后,对未来ISAR成像的热点问题和发展趋势进行了展望。

简介：摘要：传统的高分辨率地震资料处理技术在宽方位处理、方位各向异性上都存在问题，本文探讨了如何使用OVT技术进行高分辨率地震资料的处理，帮助处理技术人员利用该技术充分挖掘高分辨率地震资料价值。

简介：摘要：随着医学影像技术的飞速发展，本研究旨在解决CT扫描在心脏疾病诊断中的图像分辨率问题。提出一种创新的高分辨率图像重建技术，既注重图像清晰度，又关注辐射剂量的最小化，以确保精准诊断的同时保障患者安全。分析医学影像技术的发展与心脏疾病诊断现状，揭示CT扫描图像分辨率不足的问题及影响因素。深度剖析CT扫描中心脏疾病诊断的图像分辨率问题，以具体案例说明低分辨率对诊断的影响。探讨高分辨率图像重建技术在心脏疾病诊断中的应用及面临的挑战，提出技术创新和规范操作作为解决途径。展望未来，高分辨率图像重建技术将为心脏疾病的早期诊断带来更大突破，为患者提供更为精准的医疗服务。

简介：为了充分利用LAMOST望远镜,实现对银河系不同星族的分布与整体性研究,以及极端贫金属星元素丰度测定等科学目标,研制了LAMOST高分辨率光谱仪,光谱分辨率R≥30000,光谱覆盖范围380~740nm。在充分考虑台址因素与现有条件后,采用中继倍率0.7倍的准白瞳设计方案,使用大芯径光纤、拼接大光栅、棱栅组合式横向色散器、缝前像切分器等措施来满足性能要求。进行了效率估算与杂散光分析,光谱仪本体效率峰值大于30%,杂散光照度占CCD总照度的2.55%,信噪比为16.01dB。试运行阶段实测了太阳光谱,温度稳定性达到±0.03℃,光谱仪效率峰值约为33.5%,满足稳定、高效的运行要求。

简介：使用了DiGICⅡ图像处理器的IXUS相机有哪些令人吃惊的功能呢？

简介：摘要目的探讨高分辨率CT在颞骨骨折中的诊断价值。方法以2010年1月～2015年12月我院收治的36例颞骨骨折患者为研究对象，全部患者均以高分辨CT对骨折处进行横断面扫描和冠状位扫描，对照普通CT评价高分辨率CT的诊断水平。结果36例患者经CT扫描，明确骨折17例，疑似骨折15例，骨折阴性4例，检出率47.22%，骨折累及器官组织损伤均无明确显示。经HRCT扫描，明确骨折36例，其中纵行骨折27例（75.0%），横行骨折8例（22.22%），混合型骨折1例（2.78%），检出率100%，骨折累及器官组织损伤显示较为清晰。HRCT骨折检出率显著高于传统CT，差异显著统计学意义（P＜0.01）。结论以高分辨率CT对颞骨骨折进行扫描，不仅能准确反映颞骨骨折部位及类型，也可显示软组织变化和累及结构，诊断效果显著优于传统CT，能够为临床治疗颞骨骨折及评估预后提供有效影像学信息，诊断价值高，值得临床推广使用。

简介：英国牛津大学气候物理学教授TimPalmer于Nature杂志（2014年11月20日）著文倡议建立高分辨率的全球气候模式。目的是缩小对全球变暖预估的不确定性。因为,直到IPCCAR5的预估,模式结果上限与下限之间仍有很大差异。如果未来的变暖接近预估的上限,那对全世界都是灾难,减排就刻不容缓。

简介：摘要本文以高分辨率遥感图像中飞机目标识别为导向，提出一种基于分层的目标识别算法模型，构建基于神经网络的飞机目标检测结构模型，以期提高飞机目标识别效率，以期实现飞机目标的高精度、自动化识别。

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：摘要随着时代的进步，在油气勘探的事业中各种新型探测技术也被迅速应用到探测过程中去。目前国内外对于纵横波测井时差提取的方法和技术在一定程度上来说已经相对完善，但是其分辨率较低，处理剖面中时差曲线比较平滑，而有多极子阵列声波测井资料高分辨率处理方法不多。对声波测井资料高分辨率的处理方法是测井新型技术中的一种非常重要的方法。这种处理方法的应用对油气勘探事业有着重要的意义。本文通过对运用阵列声波测井分波来提高测井资料分辨率的处理方式的论述，希望对我国测井技术提高分辨率带来一定的借鉴。

简介：本文结合全省第一张湖州市IKONOS卫星遥感影像图的生产实践，简要介绍了如何在TelluxImage和AdobePhotoshop软件基础上，将原始的IKONOS4米多光谱影像和1米全色影像数据复合，制作成高分辨率、高清晰度、易判读的IKONOS真彩色卫星遥感影像图。并初步探讨IKONI碍卫星影像在测绘、土地管理、城市建设、森林环境监测、灾害调查等国民经济各个领域的实际应用。

简介：高分SAR数据的出现，为基于SAR的应用提供了新的途径．需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性，二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据．利用增强Lee滤波抑制相干斑影响，在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法．融合SAR和CBERS02多光谱影像，充分结合了各自影像的图像特征．使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上．提高了数据的信噪比，更利于信息的提取。实验表明，经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0．47提高到了0．93。