简介:摘要 :近年来 ,随着对地观测技术和遥感技术的发展 ,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展 ,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求 ,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此 ,根据河流在高分辨率卫星遥感图像中的特性 ,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。
简介:摘要目的探究高分辨率CT在肺腺癌诊断中的应用价值。方法选择2015年7月-2017年7月期间在我院经皮穿刺活检或经手术切除证实的56例肺腺癌患者作为研究对象,均采用普通厚层检查与高分辨率CT检查,比较两种检测结果中出现肿瘤深分叶征、棘状突起征、胸膜凹陷症、空泡征、含支气管征、短细毛刺征、血管集束征等情况。结果普通厚层扫描过程中深分叶征、胸膜凹陷征、短细毛刺征等情况发生率均略低于高分辨率CT检查结果,但差异无统计学意义(P>0.05);普通厚层扫描过程中棘状突起征、空泡征、含支气管征、血管集束征等情况发生率低于高分辨率CT检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与普通厚层CT扫描相比,高分辨率CT可发现细微病变结构,提高疾病检出率,为肺腺癌后期治疗提供可靠依据。
简介:摘要:作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施,高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取,目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟,为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度,本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先,对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次,采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取;最后,对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线,实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率,降低数据提取成本。
简介:摘要:高分辨率遥感图像在城市规划中具有广泛的地理信息应用与解译潜力。本文探讨了高分辨率遥感图像在城市规划中的应用,以及如何通过解译这些图像获得有价值的地理信息。首先,我们介绍了高分辨率遥感技术的原理和特点,然后详细讨论了在城市规划领域中的具体应用,包括土地利用分类、道路网络分析、建筑物识别等。随后,我们分析了解译高分辨率遥感图像的方法和工具,如图像分类算法、物体检测技术等。最后,通过案例研究展示了高分辨率遥感图像在城市规划中的实际应用效果,验证了其在城市规划决策和资源管理中的重要性。本文为城市规划领域提供了有关高分辨率遥感图像的地理信息应用与解译的深入洞察,有助于提高城市规划的精确性和效率。
简介:摘要肛门上皮内瘤变(AIN)是肛门鳞状细胞癌(ASCC)的癌前病变,高分辨率肛门镜(HRA)是针对上述两种疾病的重要检查手段。HRA技术由妇科的阴道镜技术发展而来,但操作更复杂、学习曲线更长,是近年发展迅速的一门交叉学科。国内外HRA的研究及临床实践开展时间总体尚短,其诊断AIN、ASCC的敏感度和特异度仍缺乏大规模的循证医学证据支持。2011年,来自妇科、肛肠外科、感染科、皮肤科等多领域的专家共同成立国际肛门上皮内瘤变协会(IANS),标志着HRA研究迈入新的阶段。本文旨在以2016年IANS发布的首个HRA国际共识为重点,综述近年来HRA的研究进展,探讨妇科医师开展HRA检查的优势。
简介:目的探讨高分辨率颞骨CT密度在诊断耳硬化中的作用。方法分析手术确诊的耳硬化患者34例(34耳,病例组)和同期确诊的周围性面瘫患者33例(对侧正常耳33耳,对照组)的颞骨CT扫描和纯音听阈测试结果。在0.75mm层厚颞骨CT轴位层面的耳囊周围,手动设置7个兴趣区,测量平均cT值。根据CT表现将耳硬化病例分为2个亚组:A组,CT显示无病理变化;B组,耳蜗区骨密度降低。比较各兴趣区病例组与对照组平均CT值的差异,分析病例组CT表现与纯音测听结果的关系。结果卵圆窗后缘和卵圆窗前缘这两个兴趣区,病例组平均CT值明显低于对照组(卵圆窗后缘t=-2.030,P=0.046;卵圆窗前缘Z=-4.979,P〈0.01)。A组30例,包括传导性聋9例(30%),混合性聋21例(70%);B组4例,包括传导性聋1例(25%),混合性聋3例(75%)。结论耳硬化患者卵圆窗周围骨质CT密度可能发生改变。
简介:随着合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率提高,基于高分辨率SAR图像的舰船检测成为海洋遥感应用中的一个重要课题。针对高分辨率SAR图像,为获取精确的、完整的舰船目标信息而提出一种基于改进的相干散射点(CS)提取的舰船检测方法。该方法的核心是利用SAR图像复数据的确定目标特性,提取出CS,该方法不仅利用了图像复数据的幅度信息,同时利用了相位信息。首先对于原始高分辨率SAR图像复数据进行距离向子视处理,获取子视图像像素的相关系数;然后,由于SAR图像分辨率较高,为获取完整的舰船目标信息,引入局部图像平均相关系数处理;最后设定相关系数阈值,从海域中提取出舰船目标,完成舰船检测。仿真实验结果验证了该检测方法的有效性。