简介:【摘要】目的:探讨在分化型甲状腺癌术后131I核素治疗中辅以综合护理,对临床护理质量的影响。方法:试验者是2021.01至2022.09在医院治疗分化型甲状腺癌患者60例,均在术后提供131I核素治疗,以随机信封法分作相同例数2组,护理方案为常规护理与综合护理,比对不同护理模式下各项护理指标差异。结果:观察组不良心理、满意度及依从性得分优于对照组,P<0.05;观察组不良反应率低于对照组,P<0.05。结论:以综合护理进行干预,利于消除或缓解患者不良心理,进一步提升其依从性与满意度的同时,还能减少不良反应的发生,临床借鉴价值较高,值得推广。
简介:摘要目的探索特发性室性早搏(室早)患者的静息核素心肌灌注显像(MPI)的异常及其应用价值。方法回顾性纳入2013年1月至2020年12月在西安交通大学第一附属医院心内科就诊的无器质性心脏病流出道室早患者,研究其体表心电图、24 h动态心电图、超声心动图、MPI资料,分析室早负荷、起源部位、联律间期、性别、左心室射血分数(LVEF)等指标与MPI心肌代谢减低程度的关系。结果入选125例患者,其中男41例,年龄48(37,54)岁,室早负荷14.1%(7.1%,21.9%),LVEF为66%(62%,70%)。47例患者表现为正常MPI(正常组),其余78例(62.4%,78/125)根据MPI代谢减低程度分为单心室壁代谢减低组(35例)、至少两心室壁代谢减低组(32例)和广泛左心室壁代谢减低组(11例)。Spearman相关分析示特发性室早患者的MPI心肌代谢减低程度与室早负荷呈正相关(r=0.290,P=0.001),与LVEF呈负相关(r=-0.271,P=0.003)。多元有序Logistic回归结果示,室早负荷是心肌代谢减低的独立影响因素(OR=1.061,95%CI 1.026~1.097,P<0.001),男性风险高于女性(OR=8.387,95%CI 3.819~18.419,P<0.001),右心室流出道来源的室早导致心肌代谢减低的风险高于左心室流出道(OR=2.256,95%CI 1.062~4.792,P=0.034)。结论特发性室早患者的核素心肌代谢异常早于LVEF减低,其程度与室早负荷呈正相关,与LVEF呈负相关。室早负荷、男性、右心室流出道来源是特发性室早患者核素心肌代谢减低的独立影响因素。
简介:摘要α核素具有很强的细胞杀伤作用,可降低周围组织的辐射损伤,还可诱导抗肿瘤免疫反应,在治疗肿瘤方面有较好的发展前景。α核素可以促进肿瘤细胞主要组织相容性复合体Ⅰ类分子(MHC-Ⅰ)表达、诱导免疫原性细胞死亡(ICD)而激活CD8+ T细胞介导的免疫反应。α放射免疫治疗和扩散性α核素放射治疗(DART)是α核素治疗肿瘤的2种方式,两者分别与免疫疗法结合促使抗癌效应进一步增强。免疫治疗的方法主要包括过继性细胞免疫治疗(ACT)、免疫检查点阻断剂、免疫抑制细胞调节剂和免疫佐剂。该文就α核素治疗肿瘤的特点、α核素诱导免疫反应的机制以及α核素治疗联合免疫疗法的相关研究进行综述。
简介:AbstractPhenuiviridae, a member of the Bunyavirales order, can lead to significant human morbidity and mortality. Various phenuiviruses target specific cellular proteins and have strategies to counteract the effects of type I interferon (IFN). Previous studies have shown that phenuiviruses infection inhibits the synthesis of type I IFNs, and viral nonstructural proteins (NSs) had been further identified as an IFN antagonist. This study found that the NSs proteins of Dabie bandavirus (DBV), Sandfly fever Sicilian virus (SFSV), and Uukuniemi virus (UUKV) can inhibit Sendai virus-induced activation of IFN-β promoter and phosphorylation of IFN regulatory factor 3 (IRF3). Moreover, detailed analysis revealed that the phenuivirus NSs protein could directly interact with retinoic acid inducible gene-I (RIG-I) and degrade it via a proteasome-dependent pathway. In short, this study demonstrate a novel mechanism of phenuiviruses to resist host antiviral immunity, which may help understand these pathogens and suggest novel therapeutic approaches.
简介:摘要目的基于深度学习对99Tcm-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄12~93岁)的骨显像图像,分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80%作为训练集,余20%作为测试集。利用深度残差卷积神经网络ResNet34构建骨转移瘤诊断分类及分割模型。计算灵敏度、特异性、准确性以评估分类模型性能,分析分类模型在<50岁(15例)、≥50且<70岁(75例)及≥70岁(33例)组的性能差异。利用模型分割骨转移瘤区域,以骰子系数评估分割模型结果与人工标注结果的比对。计算骨显像肿瘤负荷系数(BSTBI)以定量评估骨转移瘤肿瘤负荷。结果骨转移瘤图像280例,非骨转移瘤图像341例;其中,训练集498例,测试集123例。诊断分类模型识别骨转移瘤的灵敏度、特异性及准确性分别为92.59%(50/54)、85.51%(59/69)和88.62%(109/123)。分类模型在<50岁组表现最佳(灵敏度2/2,特异性12/13,准确性14/15),其特异性在≥70岁组中最低(8/12)。分割模型中,骨转移瘤区域骰子系数为0.739,膀胱区域骰子系数为0.925,模型在3个年龄组表现相当。初步结果显示,BSTBI随病灶数目的增多、99Tcm-MDP摄取程度的增高而增大。构建的骨转移瘤智能诊断模型从输入原始数据到最终完成BSTBI计算所需时间为(0.48±0.07) s。结论基于深度学习的骨转移瘤智能诊断模型能较准确地识别骨转移瘤、进行自动区域分割及计算肿瘤负荷,为骨显像图像的解读提供了新方法。研究提出的BSTBI有望成为骨转移瘤肿瘤负荷的定量评估指标。
简介:摘要:随着我国核电机组不断投入运行,在运行、维护及退役过程中将产生并累积大量放射性废金属,对这些废金属中的极低水平放射性废物通常采用熔炼方法处理。本文从废金属所含放射性核素的半衰期、毒性分组、吸入单位摄入量所致的待积有效剂量、辐射强度及水平等方面研究熔炼设施接收废金属中关键核素和接收条件。