简介:摘要:本论文旨在针对城市交通信号灯控制系统存在的效率低下、车辆拥堵等问题,提出智能化设计与优化方案。通过深入分析传统系统的问题,引入智能化技术,包括深度学习算法和传感器网络,以实现对城市交通流量的实时监测和分析。基于监测数据,优化信号灯的控制策略,以应对不同交通场景的变化。通过仿真实验和实地测试,验证了智能化设计的有效性和可行性,显示其在提高交通效率、减少排放量等方面的优势。本研究为城市交通管理提供了新思路和方法,为缓解城市交通拥堵、改善居民出行环境提供了有益参考,具有重要的理论和实际意义。
简介:摘 要:交通信息管理与大数据和智能化越来越紧密结合,交通管理智慧化的要求越来越高,交通信号灯自适应控制系统的迅猛发展,当前交通信息大量的视频图像和各种结构化的交通传感器数据没有得到充分利用,还有很多交通信号灯设备已经老化或者即将淘汰,因此,交通信号灯自适应控制系统改造项目越来越多。交通信号灯自适应控制系统改造工程的发展趋势如何,是本文重点探讨的问题所在。本文以浦东新区交通信号灯自适应控制系统改造一期工程为例,对其交通信号灯自适应控制系统改造进行了分析,通过其智能化的项目方案的使用类别,讨论交通信号灯自适应控制系统改造项目的智能化发展趋势。只有把控交通信号灯自适应控制系统改造发展趋势,交通信号灯自适应控制系统应用质量才能得到整体提高,从而缓解城市交通拥堵问题。
简介:摘要:交通事故信号灯指示状态鉴定需通过视频等资料,结合现场勘查、车速鉴定等结果,综合分析判断。本文案例通过多视频中的多个时空特征点建立了连贯时空线,采用速度逆推法、配时逆推法、时刻对应法等方法,鉴定出车辆通过路口时的信号灯指示状态。