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  • 简介:分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据、异常划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

  • 标签: 入侵检测 模糊聚类 数据挖掘 C-均值算法
  • 简介:针对抑制式模糊C-均值算法所存在的不足,提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值算法。通过对抑制式模糊C-均值算法的良性扩展,在保持收敛速度变化不大的前提下改善了的效果。实验表明,该算法是有效的。

  • 标签: 模糊聚类 抑制式 半抑制式
  • 简介:对于二维灰度图像,基于灰度信息的图像信息熵分析法,由于没有考虑到图像的空间信息,存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时,若图像复杂到一定程度时,无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发,将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量,对比较复杂的图像进行分割,取得了满意的效果。经分析和实验验证,本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C-均值(PFCM)图像分割方法与传统的非塔算法相比,具有收敛速度快,稳定性好等优点。同时,由于对初始中心的合理初始化,消除了聚类分析中常见的死点问题。

  • 标签: 空间信息 灰度信息 模糊塔型聚类 图像分割
  • 简介:聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。近十几年,随着数理统计的多元分析方法的迅速发展,多元分析的技术便被引进到分类学中来,并形成聚类分析这个新的分支。聚类分析目前已广泛应用于自然科学研究领域,比如考古、地质、化学、生物等等。实际上,对经济管理、社会统计等部门的社会经济问题,也都可以应用聚类分析的方法来进行研究。

  • 标签: 经济区域 聚类划分 应用 聚类分析 社会经济问题 数理统计
  • 简介:为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊分析的奇异谱谱分类,提出了模糊的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

  • 标签: 离散动力系统 奇异谱 故障诊断 模糊聚类
  • 简介:本文考虑一连续系统具有模糊初始状态,运用文[1]中的模糊仿真原理,求得该系统的数值解.

  • 标签: 系统 微分方程组 模糊仿真
  • 简介:搜索在计算机上是多种操作的基本运算,其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分,而一般数据的存放,常设有键值(Key)以利搜索,例如在数据库中,要取得数据一定要配合许多键值的使用,方能有效而快速地存取。

  • 标签: 搜索方法 聚类技术 计算机 数据库 键值 存取
  • 简介:一般Q过程的唯一性问题,已由侯振挺教授彻底解决,即著名的侯振挺定理。但由Q矩阵的元素自身来判定Q过程的唯一性,仍是十分有意义的,如同对角Q矩阵那样,它反过来又说明了侯振挺定理的有力性。本文对一特殊的Q矩阵,给出了仅依赖于Q矩阵元素的唯一性判别准则。作为其特例,可以得到对角Q矩阵的唯一性条件。特别有趣的是,即便对一般的Q,我们给出的条件也是必要的,由此我们可很方便地由Q矩阵本身断言某些Q过程必定是不唯一的。

  • 标签: 唯一性条件 对角型 矩阵元素 定理 充要条件 过程
  • 简介:针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

  • 标签: 聚类 雷达 信号分选 K-MEANS 质心
  • 简介:通过分析目前的算法,提出了多隶属的概念;提出了一种基于频繁项目集的多隶属算法,该算法能产生事务数据的多隶属.

  • 标签: 聚类 多隶属聚类 频繁项目集
  • 简介:针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的.

  • 标签: 数据挖掘 数据聚类 超图 自底向上
  • 简介:目的探讨人脑星形细胞瘤发生发展中相关基因及分类特征基因的表达。方法用含13939种人基因的BioStarH140S芯片,以正常脑及18例胶质瘤组织总RNA制备的探针杂交芯片,ScanArray4000扫描信号,提取脑及不同级别星形细胞瘤的差异基因并行生物信息分析,Hierarchical提取差异基因的特征。结果星形细胞瘤中筛选出438条(3.14%)差异表达基因;信息分析与细胞信号、细胞骨架和运动、癌基因及抑癌基因等多基因密切相关;与分类相关的特征基因有MAP7、DBCCR1、PCDHA5、KCNAB1、NAPIL2等。表达谱将星形细胞瘤分成两,与临床组织病理分类基本一致。结论芯片是基因分析和筛选肿瘤标志性基因的有效手段,可客观分析星形细胞瘤发展及预后;分类特征基因为星形细胞瘤侵袭性和预后判断提供依据,有助于临床诊治。

  • 标签: 星形细胞瘤 基因芯片 表达谱 Hierarchical聚类
  • 简介:k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚的正确性达99%以上.

  • 标签: K-均值 迭代局部搜索文档聚类算法 局部极小解 全局最优解 数据库
  • 简介:传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表,不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖算法对搜索引擎的结果进行来解决这个问题,并对其实现过程进行较为详细的描述。

  • 标签: WEB 信息检索 搜索引擎 覆盖聚类算法
  • 简介:本文介绍了湘潭电机集团有限公司于2001年9月开始试制生产的Q6W轻轨车车体制造的实际工艺过程,总结了轻轨车车体制造过程中的经验,通过对我公司轻轨车车体钢结构所用材质和设计结构的分析,对今后生产的工艺问题作了更进一步的探讨。

  • 标签: Q6W型 轻轨车 车体 制造工艺 模块化设计 湘潭电机集团有限公司