简介:摘要:针对目前市场上已有的桌面文件整理软件不够智能化,不能根据文件文本信息进行分类的问题,根据文件的标题和文本内容,开发出了一款基于凝聚层次聚类和词袋模型 分类的智能化桌面文件整理软件。聚类算法适用于用户使用初期零散文件较多的情况,将散乱的桌面文件自动划分为不同的类别,并整理成对应的文件夹;分类算法适用于用户后期零散文件继续增加的情况,将各文件匹配到对应文件夹。实验结果表明,在短文本,且样本数量较少的情况下,上述算法能很好地对桌面文件进行类别的划分,聚类和分类的准确率分别达到了90%和86.77%。该软件能很好地解决桌面文件整理问题。
简介:摘要:采用基于误差平方和标准的K-Means聚类方法,从数据挖掘技术中提炼出一种构建政府与企业名单客户族群模型的方案,这方案有助于企业深入制定其市场营销计划。
简介:摘要:目的 观察双胍类降糖药物治疗2型糖尿病的效果。方法 从卫生院中收治的2型糖尿病患者中抽取出120例作为本次的研究对象,患者的就诊开始时间为2021年1月,截止时间为2023年1月。让所有患者随机摸球以分为两组,其中有60例患者摸到黄球,将其作为对照组,另外60例患者摸到红球,将其作为研究组。对照组患者给予瑞格列那片治疗,研究组患者给予双胍类降糖药物治疗。对比两组治疗效果、治疗前后空腹血糖、餐后2h血糖及糖化血红蛋白水平。结果 研究组的治疗总有效率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前患者的空腹血糖、餐后2h血糖及糖化血红蛋白水平组间无统计学差异(P>0.05),治疗后各项指标均得到显著改善,且研究组明显优于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论 双胍类降糖药物治疗2型糖尿病可达到显著的治疗效果,血糖能得到有效控制,赢得患者的满意,值得推广。