简介：摘要回归方程的建立以及回归参数的最优估计一直是统计学研究的重点，更加快速准确地读取数据中的信息在这个高速发展的社会中显得尤为重要。本文将运用R软件对现实生活中的实例进行分析，为读者展现R软件在回归方程问题解决上的优越性。

简介：在设定不同H真实值的情况下,通过DHM算法模拟出一系列FGN序列,对经典R/S分析方法估计H指数的有效性进行研究,并对中国股市收益序列的H指数进行测定。研究结果表明：当H真实值介于0-0.6和0.8-1之间时,分别高估和低估H指数;仅当H真实值介于0.6-0.8之间时,经典R/S分析方法才能做出稍好的估计,其估计有效性尽管不受回归方式、局部趋势性剔除处理的影响,但是受到标度长度的选取、短期相关性处理、序列长度、序列包含的白噪声成分强弱等各种因素的显著影响,中国股市收益序列的H指数可能介于0.6-0.8之间,从而具有明显的长记忆性。

简介：本文研究E^n＋1的中闭超曲面上的Lr（0≤r≤n）算子，得到其第一非零特征值心的两个上界估计，改进和推广了Alias等人的相应结论。

简介：2008年新款R1200R在秉承BMW优良传统的基础上，再做突破，将现代高科技元素融入其中．将速度、安全、灵活性的设计理念贯彻始终。相信R1200R会延续R“路星”街车系列摩托车的销售佳绩，将优雅与高性能发扬光大。

简介：求天体运动的加速度一般有两种方法：（1）根据圆周运动向心加速度的公式

简介：

简介：摘要随着电力调度的不断发展，对电网调度自动化系统的要求越来越高，对“四遥”数据的精准率要求也越来越高，因此电力调度自动化状态估计合格率的稳定已成为国家电网公司地区电网运行情况的主要考核指标。对于影响状态估计遥测合格率的根源、以及提高状态估计合格率的改进措施的研究变的刻不容缓。

简介：请在下表中填上适当字母，使每一横行都成为一个单词。

简介：为了规范注册会计师执业行为,提高执业质量,维护社会公共利益,促进社会主义市场经济的健康发展,中国注册会计师协会拟定的《独立审计具体准则第２５号──会计估计》已经发布,并已于２００１年７月１日起施行。该准则规定了注册会计师必须对被审计单位的估计会计事项进行审计,从而使注册会计师有了对会

简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个同定值附近摆动．这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：常听人们说：“文字不如数字，数字不如图表”。而统计正是从定性认识开始至定量认识再到定性认识的循环往复，统计兼容了文字、数字、图表的优势，既理性又不枯燥，既大势澎湃(宏观管理)，又细致人微(微观企业管理精确的统计分析和预测)。职业为统计教师，我热爱我的岗位，我热爱我的学科。

简介：

简介：统计估计推算是既经济又科学的重要方法。本文论述了统计估计推算的涵义、重要性,估算应遵循的原则,应具备的条件及估计推算的具体方法。

简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个固定值附近摆动，这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：针对利用双采样点解决单脉冲体制下两个慢起伏舰船目标的角估计算法噪声适应能力差的缺点,提出一种双采样点角估计筛选均值法。首先介绍了双采样点角估计算法对舰船方位角进行估计的基本原理;然后在此基础上利用单个舰船回波信号脉冲串得到一组估计值,通过角度有界约束和孤立点剔除法对此组估计值进行筛选,对筛选后的估计值取均值得到单个脉冲串的方位角估计值,再对多个脉冲串的方位角估计值取均值作为两目标的方位角估计值。最后通过仿真结果表明改进算法性能稳定,估计精度优于简单的双采样点算法,具有较强的噪声适应能力。

简介：

简介：宝马R100R最独特的设计在单梯上，正常停车时，驾驶者用脚把单梯支出．把车子往左侧一放。就完成了停车的任务。但对于这辆宝马车．当单梯没有完全接触到地面时，你要是把脚收回．宝马R100R的单梯也马上收回。

简介：

简介：THENEWCARCHALLENGE新上市的宝马5系固然很棒,但你们不觉得这类车型越来越中庸,越来越无聊了吗?对于骨子里是个不安分的人来说,花差不多的钱绝对会选择辣味十足的钢炮,比如今天对决的这两款.自我介绍高尔夫家族最最强悍的车型思域家族最最强悍的车型亮点已经是最快的“神车”了,还需要别的亮点吗在人人都以刷纽博格林赛道纪录为荣的当下,我们吃不准新思域TypeR是不是最快量产前驱者纪录的创造者或者保持者,只知道它的成绩是7分43.8秒.

简介：研究了函数方程[（p∧q）→r]=[（p→r）∨（q→r）]，在模糊集理论中的形式是I（T1（p，q），r）=S1（I（p，q），I（q，r）），其中p，q，r∈[0，1]，T1为任意三角模，S1为任意三角余模.给出了为QL-蕴涵时，满足方程[（p∧q）→r]=[（p→r）∨（q→r）]的解.