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  • 简介:摘要:在轨道交通领域,制冷系统仍停留在采用R407C替代R22制冷剂的阶段。R407C是非共沸工质,工程应用上存在非常多的操作不便利性,主流的工商业制冷系统早已将其淘汰,使用R410A、R32等制冷剂作为主要替代物。本文通过物理性质对比,并结合某项目制冷系统实例设计对比,分析R410A与R407C两种制冷剂应用的优缺点,分析在轨道交通领域采用R410A制冷剂的可行性。

  • 标签: 轨道交通 制冷系统 非共沸工质
  • 简介:摘要:极大似然估计是《数理统计》中一种重要的估计方法,本文通过三个角度:极大似然估计的思想;离散状态的极大似然估计;连续状态的极大似然估计揭示极大似然估计的本质及其中隐含的人文和哲学思考。

  • 标签: 极大似然估计 频率学派 贝叶斯学派
  • 简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计

  • 标签: 高频数据波动率 SV模型 ARCH模型 Hilb
  • 简介:摘要:从人类社会诞生之日起,人类就一直在无偿地利用自然给予的资源与环境。但是,自从工业革命之后,世界上的环境污染越来越严重,资源的匮乏也越来越突出。从20世纪50年代建立起的环境资源价值观念,彻底改变了人们对环境资源的要求。只有在市场机制下,环境资源的价值才能体现其价值,并通过市场的价格调整来实现环境资源的合理配置。但是,自然资源和环境的代价“天生”存在,而不是人类劳动创造的,这引起了对这个问题的无尽思考和讨论。

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  • 简介:摘 要:本文根据T/R组件外壳的焊接要求,设计了完整的焊接工艺方法和流程,研究了工艺中的技术难点,提出了确保焊接工艺稳定性和可靠性的技术要点。研究选用Au80Sn20预成型金锡焊料作为焊接材料对壳体和部件进行焊接。通过大量试验得出了最佳工艺参数,包括零部件清洗、焊接参数、焊接间隙等。焊接后的产品在经受了各项性能试验后,其电性能、气密性、结构完整性和机械牢固性均能很好地满足要求,证明了该焊接工艺的可行性。

  • 标签: 焊接工艺 Au80Sn20 金锡焊料
  • 简介:摘要:PP-R材料的化学稳定性、水蒸气隔离性能、器官感觉性能与传统的均聚材料相比并无明显降低,且由于具有食品级安全性,可应用范围广泛。将这种材料制成的管道应用于给排水等管道工程之前,设计人员需要详细掌握这种材料的优缺点,结合工程实际情况,遵照相应的原则,完成施工方案的编制。在实际施工期间,PP-R管道的敷设、连接等均需重点把控,以达到全方位保证工程质量的目的。

  • 标签: PP-R管道 渗漏率 抗冲击 流量
  • 简介:摘要:传统的制冷剂不仅对地球环境造成一定的破坏,也有着一定的安全风险,R32冷媒作为一种新型的制冷剂有着一定环保性和安全性。基于此,本文简单分析了R32冷媒投入应用的产品优势,并围绕R32冷媒的应用进行了一定的研究并提出了几点应用策略,以供参考。

  • 标签: R32冷媒 空调 变频喷气增焓
  • 简介:摘要受访者驱动抽样(RDS)是一种专门针对隐匿人群的抽样方法,常用于跨性别者、暗娼、MSM等因耻辱感和法律制度的约束难以识别和接触的人群,并逐渐应用于一般人群。随着RDS的不断改进和完善,研究发现对RDS样本的社交网络规模赋予权重可以估计总体的情况及人群规模。本文对目前RDS在人群规模估计中的应用进展进行综述,为RDS的发展及使用该方法开展相关研究提供思路。

  • 标签: 受访者驱动抽样 人群规模 估计 应用
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的高速发展,计量检测设备的应用频率越来越广泛。本文首先分析了传统计量检测仪器存在的问题,其次提供了自动计量检定系统概述。最后通过多元化的方式减少无线电计量中误差界的精准估计

  • 标签: 无线电 计量 误差 策略 研究
  • 简介:摘要:在各种智能应用进行活动识别的过程中,对手姿态估计有着严格的要求。在计算机视觉领域中,对其不断在进行深入研究,并且随着深度学习的发展,更多研究人员参与到手姿态识别与估计算法中。本文基于深度学习的手势识别与估计理论,对手姿态识别进行探究分析,并提出估计优化算法,为各种场景下手势姿态的精准识别研究提供借鉴参考。

  • 标签: 深度学习 手姿态识别 估计优化算法
  • 简介:摘要:针对车载锂电池荷电状态SOC估计困难和精度低等问题,采用遗传算法(GA)和回声状态网络(ESN)联合的GA-ESN模型用于SOC的估计。通过遗传算法对回声状态网络未定的网络参数进行选择、交叉和变异等操作,根据计算适应度函数值的大小,优选出使回声状态网络性最优的网络参数。进一步将已建立的GA-ESN模型在NYCC、UDDS和US06工况下估计SOC,仿真结果表明GA-ESN用于SOC的估计误差可控制在5%以内,验证了该模型应用于SOC估计的可行性。

  • 标签: 锂电池 荷电状态 遗传算法 GA-ESN 回声状态网络
  • 简介:摘要:伴随着互联网技术的突破,便捷性、参与性、社交性和高度传播性等特点的社会化媒体平台,具有了非凡的吸引力和对未来市场强大的信心。本文根据调查问卷对R公司的营销现状进行分析,并针对存在问题,提出优化建议,以期望对咖啡行业社会化媒体营销提供参考。

  • 标签: 社会化媒体营销 策略
  • 简介:摘要由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等,使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况,因此,需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域,疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步,科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程,进一步理解疫情估计工作和方法变迁,为未来工作提供参考依据。

  • 标签: 艾滋病病毒/艾滋病 疫情估计 回顾
  • 简介:摘要目的系统介绍病例队列研究设计的基本原理,以及风险比(HR)的常用估计方法及其应用。方法首先,介绍病例队列研究设计的基本原理;其次,对Prentice法、Self-Prentice法和Barlow法加权Cox比例风险回归模型进行描述和说明;最后,以上海市女性健康队列研究为例,分析全队列数据与病例队列样本中肥胖与肝癌发病的关联,并进一步比较两者在各种模型中参数估计的结果。结果在全队列数据和病例队列样本中,发现肥胖与女性肝癌发病的关联均有统计学意义。在Cox比例风险回归模型中,全队列数据和病例队列样本的回归系数(β)随着协变量调整有所波动,但是两者的HR值较为接近;两者β的标准误存在差异,即病例队列样本β的标准误大于全队列的参数估计值,HR值的95%CI更宽。在加权Cox比例风险回归模型中,Prentice法相比Self-Prentice法和Barlow法的β的标准误更接近全队列的参数估计值,HR值的95%CI更靠近全队列的结果。结论病例队列研究设计通过收集和分析子队列成员和发病者的资料,可以获得接近全队列的参数结果,同时能够节约样本量和提高研究效率。此外,在病例队列设计中可以优先选择Prentice法。

  • 标签: 队列研究 病例队列设计 生存分析
  • 简介:摘要捕获再捕获法作为一种经济、简便的方法,在估计人群规模、估计及校正发病率或患病率等研究中广泛应用。本文对经典捕获再捕获法以及方法的改进、在人群规模估计中的应用等方面进行综述,为后续开展相关工作提供参考。

  • 标签: 捕获再捕获法 估计 人群规模
  • 简介:摘要网络规模迭加法是一种在社会网络理论基础上建立的间接估计人群规模的方法,由于不需要接触目标人群,在估计隐藏人群规模时得到了广泛应用。该方法也在不断发展进步中,本文从传统的网络规模迭加法及其进展及与新的调查技术结合三个方面进行综述,旨在为该方法的进一步应用提供参考。

  • 标签: 网络规模迭加法 人群规模 估计
  • 简介:摘要:传统的状态估计条件在新能源发电的基础上发生了改变,这对电力系统的状态估计中对含新能源电网的调度和控制产生了一定的影响,对此,本文通过静态状态估计算法、动态状态估计算法、分层状态估计算法分析电力系统的主要算法,并从对象维度、时间维度、关键技术问题对含新能源发电的电力系统状态估计进行研究,希望由此提升相应条件下全网状态估计的准确性。

  • 标签: 新能源发电 电力系统 状态估计