简介:摘要:在轨道交通领域,制冷系统仍停留在采用R407C替代R22制冷剂的阶段。R407C是非共沸工质,工程应用上存在非常多的操作不便利性,主流的工商业制冷系统早已将其淘汰,使用R410A、R32等制冷剂作为主要替代物。本文通过物理性质对比,并结合某项目制冷系统实例设计对比,分析R410A与R407C两种制冷剂应用的优缺点,分析在轨道交通领域采用R410A制冷剂的可行性。
简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。
简介:摘要:从人类社会诞生之日起,人类就一直在无偿地利用自然给予的资源与环境。但是,自从工业革命之后,世界上的环境污染越来越严重,资源的匮乏也越来越突出。从20世纪50年代建立起的环境资源价值观念,彻底改变了人们对环境资源的要求。只有在市场机制下,环境资源的价值才能体现其价值,并通过市场的价格调整来实现环境资源的合理配置。但是,自然资源和环境的代价“天生”存在,而不是人类劳动创造的,这引起了对这个问题的无尽思考和讨论。
简介:摘要目的系统介绍病例队列研究设计的基本原理,以及风险比(HR)的常用估计方法及其应用。方法首先,介绍病例队列研究设计的基本原理;其次,对Prentice法、Self-Prentice法和Barlow法加权Cox比例风险回归模型进行描述和说明;最后,以上海市女性健康队列研究为例,分析全队列数据与病例队列样本中肥胖与肝癌发病的关联,并进一步比较两者在各种模型中参数估计的结果。结果在全队列数据和病例队列样本中,发现肥胖与女性肝癌发病的关联均有统计学意义。在Cox比例风险回归模型中,全队列数据和病例队列样本的回归系数(β)随着协变量调整有所波动,但是两者的HR值较为接近;两者β的标准误存在差异,即病例队列样本β的标准误大于全队列的参数估计值,HR值的95%CI更宽。在加权Cox比例风险回归模型中,Prentice法相比Self-Prentice法和Barlow法的β的标准误更接近全队列的参数估计值,HR值的95%CI更靠近全队列的结果。结论病例队列研究设计通过收集和分析子队列成员和发病者的资料,可以获得接近全队列的参数结果,同时能够节约样本量和提高研究效率。此外,在病例队列设计中可以优先选择Prentice法。