简介：通过对1993年9月～2003年11月瓦里关地区（36．17°N，100．53°E）Brewer资料和TOMS资料的比较分析，结果表明：1）瓦里关Brewer臭氧光谱仪的观测数据与卫星的TOMS观测数据之间存在一定的差异，两者的差异80％以上集中在-2．5％～2．5％之间；2）1993～2003年瓦里关地区的大气臭氧总量有着明显的下降趋势，这与北半球中纬度地区观测到的平流层臭氧减少的趋势相吻合；3）瓦里关地区大气臭氧总量存在明显的年际变化和季节变化，且每年的2～4月较高，8～10月较低，一年中振荡的幅度达到60DU；4）TOMS两个版本的观测数据与地面观测结果呈现出较好的一致性和相关性，相关系数达到0．9以上。

简介：本文对大气二氧化碳和甲烷本底监测的气相色谱系统进行了描述,阐述了监测的方法,给出了部分测试结果,并对近期所监测的实际样品作了初步分析。

简介：利用ZQZ-CII型自动站提供的分钟资料,开发实时监控处理程序,将常用8项气象要素入库保存的同时,对大风暴雨进行实时监控,一旦出现立即启动报警程序,自动提醒值班员注意.在2003～2004年的业务运行中,多次帮助值班员正确记录和编发大风暴雨重要报,取得很好效果.

简介：1农业气象灾害预警技术研究2002年是“十五”国家科技攻关计划项目“农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究”之第13课题(编号:2001BA509813)实质性研究的一年,在收集资料、田问试验和模型研制等方面取得了较好的阶段性进展。年内广泛收集了环流、海温、气候及田间试验等各类资料。开展了干旱对小麦影响盆栽试验和油菜盆栽淹水试验,并在荔枝和香蕉园建立自动气象站,进行小气候观测。初步研制出4种灾害的长期统计预测模型和华南寒害短期数值天气预报模式,建立了基于东北玉米、华北小麦和夏玉米以及江淮小麦、油菜生长过程的动态模拟模式,探讨了实现作物模型区域化的方法,开展了区域气候模式与东北下垫面嵌套,生成作物模式所需预报值的方法试验。

简介：通过提出一个多层的植物冠层和土壤的模式，对冠层中辐射、热量、水汽和二氧化碳的传输等过程，光合、呼吸等生理过程以及土壤中水、热传输等过程进行了详细描述，并把物理过程与生理过程联系起来，实现了植被与大气的双向反馈；应用此模式于小麦生长期各主要过程的模拟，给出了与观测值一致的结果

简介：该项目经公开招标和专家评审后正式立项,由农业部、国家林业局、中国气象局共同组织,中国农业科学研究院植物保护研究所、四川省农科院植物保护研究所、中国农业大学、中国林业科学研究院森林保护研究所、中国林业大学、中国气象科学研究院、中国农业科学研究院农业气象研究所等单位共同承担,项目编号:2001BA509B。该项目共分15个课题2003年底前完成。我院主持其中两个课题,并参加另外两个课题的研究工作,主要在农业气象灾害预警、影

简介：1农业气象灾害预警技术研究由中国气象科学研究院主持,江苏农业科学院、广东气候应用研究所、吉林气象科学研究所、国家气候中心科研人员参加的"十五"国家科技攻关项目"农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究"13课题"农业气象灾害预警技术研究"经过近3年的研究取得了大量成果,并于2003年12月顺利通过农业部项目办公室组织的专家验收,得到专家一致好评.

简介：TheprojectfeasibilityresearchreportpassedthereasoningbyexpertsinOctober2000.Theprojectwasofficiallyapprovedandstartedin2001.Themainobjectiveistodevelopasevereweatherwarningandnowcastingsystembasedonthereal-timeobservationsfromDopplerweatherradars.Thekeytasksareasfollows:Parameterextractionandwindfieldretrieval:Thesystemneedsextractvariedparametersautomaticallyfor

简介：

简介：1农业气象灾害预警技术研究对华北农业干旱、东北作物低温冷害、江淮小麦油菜渍害、华南经济林果寒害和水产寒害等农业气象灾害分别建立了统计预测模型和机理预测模型相结合、长中短不同预报时效相结合的预警预测模型。其中作物生长模型与区域气候模式相结合的新一代农业气象灾害预测技术在实现区域尺度预测应用上取得重要进展；各类预测模型在灾害指标、预测方法上取得新的突破，预报准确率进一步提高。在此基础上，成功研制出包含多种预测方法、不同预报时效、可供准业务运行的农业气象灾害多灾种综合预测预警系统。课题研制的模型进行了业务试验，部分成果如广东经济林果寒害预警已投入业务运行。课题于2005年12月顺利通过项目主持单位农业部组织的专家验收。该课题成果代表了我国目前农业气象灾害预警预测研究的最新进展和水平，对于进一步开展和提高其他地区、其他灾害的预报能力具有一定的推广借鉴作用和应用前景。

简介：引言气象仪器管理是地(市)局管理工作的一项重要任务。为了让各台站及时、合理地使用好各类地面气象仪器,管理人员往往要花费很多的时间和精力进行一系列的登记,统计、查找、调蹩等工作。为了减轻这一工作的压力,提高业务质量,我们建立了气象仪器管理系统,该管理系统共有九个使用功能(见图1)提供给用户。这些功能明显减轻了仪器管理工作的压力,提高了业务管理质量。该系统在汉化FOXBASE下运行,操作由逐级菜单引入,所有提示均有中文显示。

简介：对什么是目标管理，目标管理的基本责任，工作目标的制定，完成目标任务的激励进行了简要的分析研究。特别强调制定目标要从实际出发，即具有先进性，又具有可能性，是在现有可用资源、外部环境、人员结构等条件下能够达到的。同时阐明人的工作积极性、创造性是普遍存在的，目标管理的目的是营造良好的空间，尊重和爱护这种积极性、创造性。

简介：结合目标管理理论和实践，就目标管理在气象部门层级管理中的具体应用，提出了相关问题，并进行探讨和提出建议。

简介：利用1964-1993年NCEP／NCAR再分析风应力资料和中国科学院大气物理研究所发展的14层热带太平洋环流模式（OGCM），对热带太平洋与E1Nin^~o有关的年际变化进行了研究。首先，分析了西太平洋暖池次表层海温异常（SOTA）与Nin^~o3区海表温度异常（SSTA）的年际变化关系，发现在E1Nin^~o事件之前，暖池的次表层海温都有明显正异常出现，它的东传导致了E1Nin^~o的发生，并且SOTA的传播随纬度变化，沿赤道东传，在赤道外西传。然后，选取了20世纪70年代和80年代两次最强的E1Nin^~o事件讨论了引起这种机制的可能原因——西风异常的作用。最后，对1964-1993所有的E1Nin^~o年的风场、次表层海温和海表温度的异常进行了综合分析。

简介：2006年4月6-8日第二届亚洲区域气候监测、预测和评估论坛（TheSecondSessionoftheForumonRegionalClimateMonitoring，AssessmentandPredictionforAsia）任北京召开。论坛由中国气象局和世界气象组织（WMO）共同主办，中国科技部、国家自然科学基金委、中国外国专家局和中国科学院协办，北京气候中心（BCC）承办。来自22个国家和地区的158位代表，参加了本次论坛。

简介：诊断分析了北半球夏季来自印度季风的水汽输送与东亚上空水汽输送的关系，发现二者之间具有反相变化的特征。印度季风水汽输送偏强(偏弱)时，东亚上空的水汽输送偏弱(偏强)，长江中下游降水偏少(偏多)。印度夏季风水汽输送与西太平洋副热带高压强度有显著的相关关系，印度季风水汽输送偏强(偏弱)时，西太平洋副热带高压强度偏弱(偏强)，由此导致副高西侧东亚上空向北的水汽输送减弱(增强)，使得长江中下游降水偏少(偏多)。对反映热带对流活动的外逸长波辐射(OLR)的分析表明，印度洋上空的对流加热异常不仅能够显著地影响印度季风，也可能对东亚季风产生直接的影响。

简介：利用一个冰雹云模式与云化学模式耦合而成的二维积云化学模式，研究对流云的输送、微物理转化、云内化学过程、湿清除对S02及硫酸盐气溶胶的作用。云化学模式的结果表明，由于SO2，在向上输送的过程中可溶解于云水和雨水中，从而阻止了SO2向上部的转移，因此对气相SO2来说，云的输送是一个相当无效的过程，而液相清除起主要作用。硫酸盐气溶胶的收支分析表明，降水清除了1．67mol的SO^24，占气溶胶总量的64％，其中液态降水清除了0．72moL，固态降水清除了0．95mol，说明了冰相过程在硫沉降中的重要性。

简介：简单介绍了两种不同化学输送模式及其输出的硫酸盐和／或烟尘气溶胶资料，初步分析了它们之间的异同。同时，在广泛搜集整理已有资料的基础上，给出了硫酸盐和烟尘气溶胶在整个太阳光谱O．2～40μm波段内共72个间隔上的复折射指数资料；计算并分析了其整层光学厚度的全球分布特征。结果表明，无论是地理分布还是数值大小均基本合理。结合上述资料及计算结果，初步建立了一个全球硫酸盐和烟尘气溶胶资料库，该库对化学输送模式、辐射强迫和气候效应的研究都有参考意义。

简介：随着经济的迅速发展,我们已经进入了一个信息时代,这就要求我们对各种信息的管理更加高效和准确,以便增强我们的管理手段.行政后勤管理业务是一项基础而重要的工作,它为区局大院其他业务的开展提供后勤保障,是十分复杂而且涵盖面较广的管理项目.

简介：在样带和典型区研究的基础上，采用相关分析和偏相关分析方法，对影响植被指数变化的因子(水、热和地表植被覆盖类型)进行了分析。结果表明：中国植被指数的时空变化极其复杂，虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制，但因时和因地而异，三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同；基于空间上的概念模型Iafv=F(x，y，z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。