简介:摘要:本文探讨了铁路工务维修与养护技术的现状及面临的挑战,提出了创新研究的方向。传统维修方式存在效率低下、成本高昂的问题,因此引入新型材料与工艺、智能传感器技术、大数据与人工智能结合应用、机器学习等创新成为解决之道。新技术的应用将提高铁路线路的耐久性和抗磨损性,通过智能传感器实现设备状态实时监测,大数据与人工智能结合提供更精准的预测模型,机器学习在维修决策中提高决策科学性。然而,要实现这一创新仍需克服技术、经济和管理方面的困难,政府、企业和科研机构需共同努力,推动铁路工务维修与养护技术的进一步发展,以建设更为安全、可靠、高效的铁路网络。