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  • 简介:摘要:在高校技术转移综合服务平台构建的过程中,需要充分发挥大数据分析技术本身的优势,开发对应的信息系统服务模块,因此来满足各项工作需求,并且以提高系统运行的功能以及平稳性为主融入辅助性的技术方案,全面的提高高校技术转移综合服务平台本身的利用效果,凸显大数据分析技术本身的利用优势。

  • 标签: 大数据分析 高校技术转移 综合服务平台 构建研究
  • 简介:   摘要:石油化工企业是现代工业发展的关键,为了保证具体生产的质量,需要进行相应的石油化工检测工作。在石油化工检测实践的过程中,需要利用数据分析技术对检测涉及到的所有数据进行及时地收集、处理以及分析,保证石油化工检测工作按时保质地完成,从而提高工业生产的具体效率,促进整个工业产品的发展。

  • 标签: 数据分析技术 石油化工 检测
  • 简介:摘要:电力大数据贯穿于电力产业的各个环节,依托电力大数据价值的深度挖掘,实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”,以及“数据转化价值”,以大数据驱动企业创新化、智能化,助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

  • 标签: 电力 大数据分析 应用研究
  • 简介: 摘要:随着国民经济持续快速增长,发电负荷不断增加,电力市场缺电形势越来越严峻。通过研究发现,锅炉“四管”泄漏问题严重影响发电机组的安全经济运行。据不完全统计,作为“四管”之一的水冷壁泄漏问题是造成电厂锅炉泄漏最常见的故障因素。研究其失效具有现实意义。

  • 标签:         大数据分析 电厂锅炉 水冷壁 爆管 失效原因 研究
  • 简介:摘要:在对一品河流域进行水文预报工作的过程中,发现其雨量数据可能存在一定的问题,故本文采用统计学常用的SPSS软件,对一品河流域12个气象站点的雨量数据进行分析。采用描述性统计、相关性分析和主成分分析的功能,对气象站点的雨量数据的特点、相关关系进行研究。主要结论有:雨量站与水文站的观测数据之间的差异比较明显,主导因子的差异也非常显著,在计算时,应当分开计算比较合理。12个站点中,庆口站的数据存在问题,后续计算中应当剔除。采用SPSS对雨量数据进行分析,便于后续计算工作的准确无误进行。

  • 标签: SPSS 一品河 雨量数据分析
  • 简介:摘要:大数据分析不仅为城市社会治理带来了技术革新,也为城市发展提供了全新的视角和可能性。通过深度挖掘和分析海量数据,我们可以更好地把握城市发展的脉搏,发现潜在问题和机遇,为城市未来的发展制定更为科学周密的规划。本文主要分析基于大数据分析的城市社会治理与发展研究。

  • 标签: 大数据分析 城市社会治理 城市发展 数据驱动
  • 简介:摘要:在信息化社会特征不断凸显的背景下,大数据已经在社会生产生活中广泛应用,取得的应用效果显著。财会工作是企业运营发展中的核心部分,在大数据技术下开展财会工作能够提高财务管理质量,对实现企业经济与社会效益提升有着积极的作用。大数据下的财会工作能够对市场和企业的数据进行采集、整理和分析,有助于刺激企业实现转型与升级,对企业实现持续高效发展目标有着积极的作用。本文就围绕这一主题进行分析论述,以供参考。

  • 标签: 大数据分析 企业 财会工作 革新路径
  • 简介:摘要:随着大数据技术的出现,审计数据分析的技术方法解决了新的挑战,同时为创新和深化审计数据操作提供了机遇。针对这一现象,我国应重视审计数据分析技术,积极考虑有效的宣传措施,以确保审计数据分析技术能在更大的数据环境中得到更好的发展。本文对数据分析技术方法在企业审计中的创新应用进行了研究,为社会经济的发展提供有效的驱动力。

  • 标签: 数据分析技术方法 企业审计 创新应用
  • 简介:摘要:通过大数据挖掘,可以充分利用所采集到的信息,处理更大规模的数据,具有能够即时查询、准确提出预测等优点。油田在完成大数据挖掘过程之后,使用大数据挖掘技术发现这些知识、规律、趋势,并适时调整油田的生产方法和策略,可以提升油田产量、采收率、效率、效益。

  • 标签: 大数据分析 调整油田的生产方法和策略 设备维护大数据分析
  • 简介:摘要:本文深入探讨了大数据分析与处理在电子信息工程领域的重要性和应用。大数据的多样性为工程师提供了丰富的数据资源,通过分析这些数据,可以优化物联网设备、加强网络安全监测、实现智能城市管理以及提升电子商务个性化推荐等方面。然而,大数据应用也面临着诸多挑战,包括数据安全与隐私、数据质量与清洗、算法与模型的选择以及处理速度与实时性。未来,随着人工智能和机器学习等技术的发展,大数据分析将在电子信息工程中发挥更深远的影响,为工程领域带来更多创新与发展机遇。

  • 标签: 电子信息工程 大数据分析 处理
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:本论文旨在通过对中国电信大数据的深入分析,探讨如何借助大数据技术来优化用户体验。通过挖掘电信大数据中蕴含的信息,提出创新性的方法和策略,以使用户能够更好地享受到电信服务,同时促进电信企业的可持续发展。这项研究将关注数据的收集、处理、分析阶段,并在实际业务中提供具体的应用案例,以期为电信行业的决策者、研究者和从业人员提供有益的经验和启示。

  • 标签: 电信大数据分析 用户体验优化 网络性能改进 客户服务创新
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨部队装备维修中大数据分析与人机协同决策的融合应用,以提高维修效率、降低成本,并提升军事装备的可靠性与战备状态。通过收集与装备维修相关的大数据,运用先进的数据挖掘技术和机器学习算法,构建了一个基于大数据分析的人机协同决策模型。实证研究结果表明,该模型在部队装备维修中取得显著成果,为实现智能、高效、精准的维修管理提供了新思路。

  • 标签: 大数据分析,人机协同决策,部队装备维修,数据挖掘,机器学习
  • 简介:摘要:随着信息时代的到来,消费者对不同产品的购买需求和购买方式发生了很大的变化,促使相关行业的市场运行状况发生了重大变化。在大数据环境下的企业营销工作中,需要根据时代的发展变化及时调整营销理念,充分发挥大数据技术在企业营销中的积极作用,帮助企业抢占竞争优势,促进企业的长远发展。企业利用大数据技术对互联网上的消费者数据进行收集和处理,挖掘和分析消费者数据背后的价值,实现对消费者需求的精准了解,跟踪消费者的需求变化,从而制定相应的营销策略,为消费者提供更多的价值,提高了营销策略的准确性与有效性。

  • 标签: 企业 大数据分析 市场营销
  • 简介:摘要:本研究聚焦于探究在空中交通管制领域中,大数据分析与应用的潜在价值。随着航空业的迅猛发展,空中交通的复杂性和挑战性不断增加。本文旨在通过文献综述、数据采集与处理、以及大数据分析在空中交通管制中的具体应用等方面的研究,全面剖析大数据技术在提高交通安全性和效率方面的关键作用。通过深入研究空中交通管制所涉及的数据源、采集与处理技术,以及大数据在实时交通监测、飞行路径优化、风险预测与决策支持等方面的应用,本文旨在为航空业提供有效的决策支持和解决方案。最后,研究将回顾当前大数据在空中交通管制中的局限性,并提出未来发展的展望,以推动该领域的进一步研究和创新。

  • 标签: 空中交通 大数据 管制 应用 监测
  • 简介:摘要:在民航业迅猛发展的今天,民航通信网络也担负起了越来越重要角色。大数据技术的发展和应用给民航通信网络的优化带来了新的思路。本文首先对民航通信网络大数据应用进行论述,并着重阐述大数据分析对网络优化起到的关键性作用。然后对基于大数据下的优化策略进行详细描述,其中包括对数据进行采集和处理,对数据进行深度分析和挖掘并根据分析结果制定网络优化方案。最后本文给出优化方案实施步骤及效果评估方法。研究证明,采用大数据分析能够有效地提升民航通信网络运行效率与稳定性。

  • 标签: 大数据 民航通信网络 网络优化
  • 简介:摘 要:制造企业在生产中会产生大量的生产数据,但在传统的管理模式中没有充分发挥这些数据的价值,造成了数据价值的浪费。尤其是制造过程设备产生大量的运行数据,这就需要企业采用新技术对数据进行实时采集与大量分析,发现影响设备运行效能的因素,深入挖掘数据的价值,从而来优化设备运行逻辑、改善生产流程和规范现场管理,达到提升生产线生产效能的目的。本文以数据分析在提升产线设备效能的应用为方向,阐述了如何对设备数据进行采集以及数据分析运用,介绍了设备数据采集分析平台,并对设备运行数据分析在提升生产效能中的应用进行了深入研究。

  • 标签: 生产线,数据采集,数据分析,工业物联网,生产设备,工业网关,运行指标
  • 简介:摘要:集输系统数据具有大量的时空关联性,传感器和监测设备产生的海量数据需要进行有效的分析和处理。通过数据分析,可以帮助预测设备故障、优化运维计划、提高系统可靠性。基于此,本文将探讨数据分析与预测维护技术在集输系统中的应用,以供参考。

  • 标签: 集输系统 数据分析 预测维护技术 应用
  • 简介:摘要:异常存在于各个领域,比正常携带的信息更多也更为重要,这些信息可能是灾难性后果的预警或者标志,及时检测出异常尤为重要。随着信息技术和网络技术的发展,数据集变得更加庞大,结构更加复杂,空间维度更高。这些问题导致异常检测的难度越来越大,同时也会带来召回率跟精确率下降的问题。

  • 标签: 异常检测 异常检测算法 发展趋势
  • 简介:摘要:预防医学是一门研究如何预防疾病、保护和促进健康的学科,通过使用大数据分析技术,可以更好地理解和应对各种疾病的发生和传播。大数据分析在预防医学中的应用研究旨在利用大数据分析技术来提高疾病预防和健康促进的效果。通过对大规模、多源、多样的医疗数据进行分析和挖掘,可以发现隐藏在数据中的规律和趋势,为制定科学的预防策略提供依据。

  • 标签: 大数据分析 预防医学 应用研究