简介:摘要:通过大数据挖掘,可以充分利用所采集到的信息,处理更大规模的数据,具有能够即时查询、准确提出预测等优点。油田在完成大数据挖掘过程之后,使用大数据挖掘技术发现这些知识、规律、趋势,并适时调整油田的生产方法和策略,可以提升油田产量、采收率、效率、效益。
简介:摘要:本研究旨在探讨部队装备维修中大数据分析与人机协同决策的融合应用,以提高维修效率、降低成本,并提升军事装备的可靠性与战备状态。通过收集与装备维修相关的大数据,运用先进的数据挖掘技术和机器学习算法,构建了一个基于大数据分析的人机协同决策模型。实证研究结果表明,该模型在部队装备维修中取得显著成果,为实现智能、高效、精准的维修管理提供了新思路。
简介:摘要:本研究聚焦于探究在空中交通管制领域中,大数据分析与应用的潜在价值。随着航空业的迅猛发展,空中交通的复杂性和挑战性不断增加。本文旨在通过文献综述、数据采集与处理、以及大数据分析在空中交通管制中的具体应用等方面的研究,全面剖析大数据技术在提高交通安全性和效率方面的关键作用。通过深入研究空中交通管制所涉及的数据源、采集与处理技术,以及大数据在实时交通监测、飞行路径优化、风险预测与决策支持等方面的应用,本文旨在为航空业提供有效的决策支持和解决方案。最后,研究将回顾当前大数据在空中交通管制中的局限性,并提出未来发展的展望,以推动该领域的进一步研究和创新。
简介:摘 要:制造企业在生产中会产生大量的生产数据,但在传统的管理模式中没有充分发挥这些数据的价值,造成了数据价值的浪费。尤其是制造过程设备产生大量的运行数据,这就需要企业采用新技术对数据进行实时采集与大量分析,发现影响设备运行效能的因素,深入挖掘数据的价值,从而来优化设备运行逻辑、改善生产流程和规范现场管理,达到提升生产线生产效能的目的。本文以数据分析在提升产线设备效能的应用为方向,阐述了如何对设备数据进行采集以及数据的分析运用,介绍了设备数据采集分析平台,并对设备运行数据分析在提升生产效能中的应用进行了深入研究。