简介：摘要：在高中信息技术学科中，教授《数据与大数据》课程对于学生理解现代数据科学的基本原理至关重要。本研究聚焦于探索有效的教学方法，以提升学生对数据处理、大数据概念、数据分析技术的理解，以及数据在现代社会中的应用。通过对教学方法和学生反馈的综合分析，本研究提出了一系列创新的教学策略，包括项目驱动学习、协作式学习以及利用现代技术工具，如数据可视化软件。研究结果表明，这些策略有助于提高学生的学习动机，加深对数据科学的理解，并为他们未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

简介：摘要：大数据环境下，数据素养成为大学生的基本素养。高校图书馆传统的信息素养教育已经满足不了大学生对数据的需求，图书馆应尽快从信息素养教育向数据素养教育转变。本文在总结分析当前国内外数据素养教育现状的基础上，对高校图书馆开展数据素养提出了一些可行性建议。

简介：摘要：计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。

简介：摘要：Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等，而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性，减少分析建模过程中的误差和噪声，为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。

简介：摘要：在大数据背景下，中职计算机数据分析技能的培养模式需要更加注重实践能力和实际应用。学校可以通过开设相关专业课程、组织实践项目等方式，增强学生对数据分析技能的掌握和应用能力，提高他们的竞争力。本文通过梳理当前中职计算机数据分析技能培养模式存在的问题，提出了相应的完善策略，旨在探讨如何更好地培养中职计算机学生的数据分析能力，适应大数据背景下的人才需求。

简介：三碘甲腺原氨酸(T3)是由人体甲状腺分泌物之一,能够部分反应甲状腺的功能。测定其在血清中含量,对甲状腺功能检查有重要的意义,通常在甲状腺机能亢进的诊断上作

简介：．NET是一个全新的跨语言开发平台，改进了Windows中应用程序的开发与部署。本文以ASP．NET为平台，简述了ASP．NET中网页间数据传递的方法、注意事项及各自特点。

简介：耶鲁大学教授DanielJ．Abadi领导的团队开发出了HadoopDB，一个开源并行数据库管理系统（DBMS），该系统组合了关系数据库的数据处理能力和Hadoop、MapReduce等新技术的扩展能力。

简介：城市数据大脑由杭州市政府联合13家企业开发，内核采用阿里云人工智能ET技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的人工智能。

简介：对化学实验数据进行处理和解释，并从中抽象、概括出一般规律，是高考对化学实验能力考查中的一个重要环节。实验数据的考查方式可归纳如下：

简介：一、教材分析本节选自教育科学出版社,普通高中教科书《信息技术基础》第四章第二节的第二小节内容.课程内容在于引导学生通过在图表处理方面的操作使用,能够掌握根据具体需要合理表达意图的方法,注重的是对学生利用工具表达意图的培养,为以后的信息表达与信息集成打下技术基础,并且这部分内容,没有相应的选修课加以巩固与拓展,所以这节课就尤其重要.

简介：大数据时代呼啸而至，为商业创新，社会治理提供了新手段，然而，迄今为止，数据信息安全却似乎只能借标志性事件，一次次提醒人们警惕大数据热潮背后的挑战与隐患。

简介：3月25日，就解决数据中心能耗和散热问题，戴尔公司数据中心业务副总裁AlbertEsser在京首次与多家媒体进行沟通。A1bertEsSer从组件优化、运营优化和企业优化不同层面阐述了戴尔在打造绿色IT，用全局的视野看待数据中心能耗问题的理念。他表示，“能耗问题已经成为客户必须认真考虑的因素之一，降低数据中心的能耗已经成为大多数客户的重点需求。通过我们自身以及与合作伙伴的共同努力，

简介：MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

简介：数据复制不仅可以提高应用程序的性能,还可以提升系统的可靠性.文章概述了3种数据复制类型后,重点介绍了触发器复制数据和快照复制数据这两种方法.

简介：Q：大数据对人才管理战略的制定有何助益？叶阿次：大数据本身是超越单个企业的，甚至是超越单个行业的，它是许多数据的集合体。如果能够把这些数据整合在一起，我们就能发现其关联性，预测将要发生的行为，从而制定合适的策略，采取正确的行动。

简介：内容摘要：进入二十一世纪以来，克隆、大数据、人工智能等新技术给各行各业带来了新问题，尤其是大数据技术所引领的社会和行业变化，引发人们对数据伦理的广泛讨论。数据伦理并非近两年出现的新概念，也不是应用伦理学初创期就存在的旧名词，它是受当今金融科技活动召唤并为解决新问题应运而生，并随着大数据的发展越来越受到关注。在严重依赖大数据与数据科学技术的金融科技领域，如何确保数据合理使用、保护个人隐私值得深思。除了依靠法律政策手段外，需要为金融科技发展配备合理的、与时俱进的数据伦理规制，以此提升数据信息使用的安全度，并推动金融科技持续健康发展。

简介：　　在以信息和技术为基础的社会里,人们面临着更多的机会和选择,常常需要对大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断.……

简介：智能数据体系是智能校园的一部分，对传统的数据的采集与分析体系提出了更高的要求。智慧的数据体系是在传统的数据体系的基础上，引入智能信息技术，对数据进行智能分析与挖掘，预测学校的未来发展趋势。

简介：