简介:起源于美国的翻转课堂教学模式是近几年国际教育的革命性变革,并随着MOOC的推进不断成熟,我国教育界高度关注翻转课堂在我国高等教育中的重要意义及评价体系。本研究创新性地从学习者预期变量出发,整合美国客户满意度理论(ACSI)和技术接受模型理论(TAM),选择来自四所本科高校178名学生参与为期一年的翻转课堂教学试点。综合国内外量表,结合我国高教情况制定问卷,通过探索性因子分析最终选择8个观测变量,再利用结构方程分析软件PLS对假设的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最终提出我国翻转课堂满意度模型,并发现翻转课堂中学习者个性化需求、预先课程体验等因素对学习者满意度的重要影响机制,为FCM在我国高等教育和电化教育中发展提供了理论借鉴和数据参考。
简介:针对PM2.5污染,选取蚌埠市近1年的空气质量监测数据,以空气质量指数监测指标为切入点,运用相关性分析法与多元回归法,得到PM2.5与PM10、CO、O_3、NO_2呈显著正相关,与SO_2、O_3、CO之间的相关性很低。其次,巧妙运用SUEFER、EXCLE等软件,得出9:00、12:00和21:00的PM2.5浓度分布等值图,发现在百货大楼这些市中心地区,PM2.5浓度很高,说明可能该地区汽车尾气污染较严重。最后建立经典的高斯扩散模型,运用MATLAB软件出扩散图,排除湿度影响,发现随着风力增大,PM2.5扩散与衰减也在加快。同时,改进模型,引入湿度影响因素,得到在湿度较大的情况下,PM2.5扩散只是稍微加快,说明湿度对其扩散影响较小。
简介:基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。