简介:以n人合作博弈的效益分配为主要研究对象,从最大熵原理出发,将数学与物理学原理结合,采用概率论的方法,在只知道n-1方信息的情况下提出新的利益分配方法,克服了Shapley值法所需信息量大的弊端。实例表明,该方法能够用较少的信息得到和Shapley值法接近的结果,具有很好的科学性和实用性,为合作博弈的效益分配问题提供了新的思路。
简介:介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。
简介:陶行知先生说“教育的根本意义是生活之变化”,只有当“教育”成为“生活”时,教育才是真正有意义的.新课程明确提出的知识、技能、情感态度价值观三维目标,即是对陶先生教育理念的全新解释.构建生活化的课堂,使社会即“学校”、“生活即教育”,让学生在“生活化”的课堂里敞开胸襟,去想象、去体验,从而使教学更生动、更有效.
简介:代数方法常被用来求最值问题,但有的过程繁琐,有的方法不明,无从下手.此时,若善用化归法,从几何的角度分析,充分利用图形的特征,便能轻松解题.化归,从字面上可理解为转化和归结,即把待解决的问题,通过某种转化,归结到一类已经解决或比较容易解决的问题中去,最终求得原问题解答的一种手段和方法.在这个过程中,如何转化是问题解决的关键,转化的方法有多种,其中数形结合是应用较多的一种转化方法.下面例说用化归法求最值问题.
简介:通过拟Abelian范畴的局部类构造出函子范畴的局部类,进一步研究函子范畴的局部化范畴与局部化范畴的函子范畴之间的关系.
简介:整体布局是超大规模集成电路设计自动化中的重要一环。简要介绍了整体布局中被广泛采用的方法:解析布局。解析布局由两部分组成:半周线长和密度约束。对两者的模型建立、光滑化、算法设计以及实现的过程进行了描述,最后给出了一个简单的算例作为演示。
基于信息熵的n人合作博弈效益分配模型
网络聚类算法及其生物信息学应用
教学的精彩源于“生活”化
化归法在最值问题中的应用
拟Abelian范畴上函子范畴的局部化
电子设计自动化中的解析布局简介