简介:摘要:现阶段针对火电厂辅助设备的传统巡检工作存在较多弊端,且所产生的故障在参数变化方面具有非线性、模糊性等特点。同时随着目前辅助设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,设备内部构造更加复杂,监测参数更加多元,导致所产生故障的表现形式耦合性较强,仅通过特征参数的提取难以实现对故障的有效识别。本文提出了“火电厂重要辅助设备运行状态监测平台及智慧声纹识别技术”,从传统火电厂的实际需求出发,结合智慧电厂建设的典型方向,针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于智慧声纹识别手段,通过物联网感知技术改变传统巡检方式,并搭建神经网络声纹识别模型及相应智能故障特征库,利用人工智能在辅助检修人员完成对故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警。
简介:摘要:伴随着我国社会的快速发展,工业领域逐渐进入了自动化控制的生产时代,这对我国的经济发展具有非常重要的促进作用,为了不断提高工业生产的稳定性,设备正常运行以及可靠性提高具有非常重要的作用。如何对设备的运行状态进行全面监测和故障诊断是当前工业生产中的重要问题,为此,该文对故障诊断进行了介绍。
简介:摘要:本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障,以问题为导向,利用大数据智能分析诊断平台,开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台,提高 CEMS系统可靠性。