简介:子宫腺肌症,也被称为子宫腺肌病,是一种女性生殖系统的常见疾病,一般出现在育龄妇女身上。那么,子宫腺肌症有哪些症状?对生育有哪些影响?治疗方法有哪些?如何使用超声检查辅助诊断?接下来针对上述问题进行相应的阐述,做好相关科普工作,希望对于大家有所帮助!
简介:【摘要】目的:探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法:选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析,均为手术确诊,对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析,经影响医师阅片以及AI诊断;金标准为2名主任医师联合诊断结果,对阅片结果对比分析。结果:30例恶性结节AI诊断为32例,2例良性结节误诊为恶性结节;医师诊断恶性结节27例,漏诊3例恶性结节。120枚结节中,AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论:通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性,有利于减少结节的漏诊率和误诊率,避免医师长时期阅片出现疲劳感,保证诊断效率,为患者疾病后续治疗提供有力依据。
简介:摘要:目的:分析对2型糖尿病患者进行血脂及血糖指标联合检测的诊断价值。方法:随机抽取本院2022年10月~2024年1月50例行血糖血脂检验的受检者作为研究样本,依据是否患有2型糖尿病分组为对照组(非2型糖尿病,n=25例)、观察组(2型糖尿病,n=25例),2组受试者均对其血糖和血脂指标进行检测,并比较检测结果。结果:与对照组进行组间平行对比FPG、HbAlc、TG、TC、LDL-C水平均为观察组较高,而HDL-C水平为观察组较低P<0.05;血糖控制良好组患者的TG、TC、LDL-C水平均低于血糖控制不良组,HDL-C高于血糖控制不良组P<0.05。结论:对2型糖尿病患者联合进行血脂及血糖指标的检测有利于疾病的诊断和病情程度评估。
简介:摘要目的探讨C-TIRADS联合人工智能辅助诊断S-Detect技术在甲状腺结节鉴别诊断中的诊断价值。方法回顾性分析2020年4-9月在河南省肿瘤医院进行超声检查并明确病理结果的237例甲状腺结节患者(237个结节),按照C-TIRADS指南标准对结节进行分类诊断,然后使用S-Detect技术联合C-TIRADS对结节再次分类诊断,以病理结果为金标准绘制ROC曲线,比较二者诊断结果的ROC曲线下面积、敏感性、特异性和准确性。结果237个甲状腺结节中良性结节105个,恶性结节132个。单独使用C-TIRADS诊断及联合人工智能C-TIRADS诊断的ROC曲线下面积分别为0.869及0.942,两组间差异有统计学意义(χ2=36.11,P<0.001);以C-TIRADS 4A类作为良恶性结节鉴别诊断的标准时,联合人工智能辅助诊断的C-TIRADS分类较单独使用C-TIRADS诊断的特异性及准确性明显提高,差异有统计学意义(83.81%对47.62%,90.72%对75.53%,均P<0.05)。结论C-TIRADS联合人工智能辅助诊断S-Detect技术具有较高的诊断效能,可以提高甲状腺结节诊断的特异性和准确性,减少不必要的穿刺活检。
简介:摘要目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(sonography based volume computer aided display heart,SonoVCADheart)技术在获取胎儿超声心动图基本诊断切面中的应用价值。方法选取2019年1月8-22日在浙江大学医学院附属邵逸夫医院就诊的80例中晚孕单胎胎儿(57例心脏正常,23例心脏异常),使用容积探头快速采集4~5个以四腔心切面为基础切面的心脏四维容积数据。三位不同经验的医师(医师A:从事胎儿心脏超声诊断15年以上;医师B和C:经过正规胎儿超声心动图培训6个月但经验不丰富)分别采用SonoVCADheart分析处理,对诊断切面的要素化内容进行评分、诊断,并且计算成功率,然后进行统计分析。结果57例正常胎儿共获取279个容积数据包,平均4.89个/胎儿;23例异常胎儿共获取109个容积数据包,平均4.74个/胎儿。所有容积数据均用于分析,8个诊断切面中所有要素均≥2分的容积百分比分别为:正常组70.61%~74.91%、异常组53.21%~55.96%。不同时间同一医师评分、经验不足医师之间评分及分别与经验丰富医师评分结果差异均无统计学意义(P>0.05);正常、异常组间的评分除了三位医师上下腔静脉-右心房切面以及医师A和C的主动脉弓切面外差异均有统计学意义(P<0.05);分析并完成诊断所需时间比较:医师A与医师B、C差异均有统计学意义(P<0.05),医师B和C差异无统计学意义(P>0.05);医师A采用SonoVCADheart诊断与二维超声诊断时间比较:异常组差异有统计学意义(P<0.05),正常组差异无统计学意义(P>0.05);异常组SonoVCADheart诊断符合率为89.91%~90.83%。结论SonoVCADheart技术对于显示胎儿心脏的8个标准诊断切面具有较高的重复性及良好的稳定性,能够为胎儿超声心动图检查提供重要的关键的诊断切面,在图像采集和显示的标准化方面具有潜在临床应用价值。
简介:摘要目的探讨尿肝素结合蛋白(U-HBP)、尿白细胞介素6(U-IL-6)及尿白细胞计数(U-WBC)辅助诊断细菌性尿路感染(UTI)的临床效能差异。方法回顾性分析济宁市中医院2017年1月至2019年1月收治的314例细菌性UTI患者(UTI组)、122例非细菌性UTI患者(非UTI组)及80例体检健康者(健康组)的临床资料,比较三组的性别、年龄、U-HBP、U-IL-6、U-WBC、尿白细胞酯酶(U-LE)及尿亚硝酸盐(U-NIT)水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价U-HBP、U-IL-6及U-WBC的诊断效能,计算最佳cut-off值。结果①三组患者的U-HBP、U-WBC、U-LE及U-NIT水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05);三组U-IL-6水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);其中UTI组的U-HBP和U-WBC水平显著高于非UTI组、健康组(P<0.05);②ROC曲线分析结果显示,U-HBP用于细菌性UTI的诊断准确性最高,且特异度和灵敏度良好,最佳cut-off值为65.28 ng/mL,总体诊断效能优于U-WBC、U-IL-6(P<0.05)。结论U-HBP用于细菌性UTI辅助诊断具有良好效能,同时不推荐将U-IL-6作为实验室诊断指标。
简介:摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72%,特异度为58.48%,阳性预测值为33.95%,阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中,本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳,灵敏度为91.10%,特异度为69.32%,阳性预测值为41.41%,阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。
简介:摘要目的分析不同辅助检查对输尿管癌诊断价值比较及影响输尿管癌预后的多因素。方法将本院中2016年3月至2018年3月间收治的输尿管癌患者的临床资料进行回顾,并随机抽选出92例患者作为研究对象,采用数字随机法进行分组,组名为对照组和实验组,每组中各包含46例患者。对实验组患者实施螺旋CT尿路造影(CTU)进行检查,对照组患者实施B超检查,然后对可能影响输尿管癌预后的具体病因进行分析。根据两组患者的诊断准确率进行对比。结果本次研究成果显示,实验组患者的诊断准确率为93.48%,对照组为52.17%,两组对比差异显著,且具有统计学意义(P<0.05)。通过分析发现,在输尿管癌患者中,组织学分级和临床分期对其预后起决定性因素,而手术方式也会对其预后造成一定的影响。结论通过对输尿管癌患者实施不同的检查方式发现,CTU的诊断率明显高于B超,可应用于原发性输尿管癌影像学的诊断中,而想要改善患者预后,需要正确的诊断和分期,才能合理的选择手术方式。
简介:目的分析小肠憩室的临床特点,探讨气囊辅助内镜(balloon-assistedenteroscopy,BAE)对于小肠憩室的诊断价值及其对治疗的指导意义。方法纳入2006年12月—2014年7月空军总医院消化内科收治行BAE检查确诊的小肠憩室53例,对患者一般情况、病变部位、临床表现、诊断情况、治疗方法等进行回顾性分析。结果53例中,BAE确诊十二指肠水平部近空肠段憩室8例(15.09%),Meckel憩室29例(54.72%),其他空回肠憩室16例(30.19%),多发憩室5例,单发憩室48例。临床表现中消化道出血发生率为86.79%(46/53),腹痛、腹泻发生率为26.42%(14/53),贫血发生率为88.68%(47/53)。30例行外科手术治疗。结论BAE对小肠憩室具有较高的诊断价值,并可为临床治疗提供依据。
简介:摘要目的探讨血清磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC3)检测在原发性肝细胞癌(HCC)辅助诊断、疗效监测等方面的临床应用价值。方法选择2018年3月至2019年5月在复旦大学附属肿瘤医院病理诊断为HCC的患者166例作为实验组,以同医院体检中心健康者94名、良性肝病患者50例分别作为健康对照组和良性对照组,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)法和电化学发光法分别检测血清GPC3和甲胎蛋白(AFP)含量[中位数(四分位数Q1,Q3)],利用Logistic回归分析GPC3联合AFP等指标在HCC中的诊断准确性。结果HCC患者组的血清GPC3含量为0.210(0.048,0.801)mg/L,明显高于健康对照组0.029(0.019,0.052)mg/L及良性对照组0.033(0.021,0.043)mg/L(Z=-7.69,P<0.001);谷草转氨酶(AST)(Z=-7.02)、谷丙转氨酶(ALT)(Z=-6.85)和AFP(Z=-8.36)在三组人群中均存在明显差异(P均<0.001);HCC患者的血清GPC3浓度与ALT(Z=-3.77)、AST(Z=-4.09)相关(P均<0.001)。通过ROC曲线确定GPC3的Cut-off值0.077 mg/L后,血清GPC3联合AFP检测对HCC的灵敏度高达87.82%,特异性为77.86%,阳性预测值为82.53%,阴性预测值为84.29%。通过Logistic回归分析得到HCC-GPC3相关模型,其ROC曲线下面积为0.882,总灵敏度为91.10%,总特异性为72.73%。进一步分析,HCC患者的术后血清GPC3含量0.454(0.019,0.286)mg/L较术前0.608(0.039,0.554)mg/L明显降低(Z=-7.32,P<0.001)。结论血清GPC3水平检测可应用于HCC的辅助诊断及疗效监测,联合GPC3及AFP可提高HCC的诊断效能。
简介:目的探析病史分析、体检、辅助检查对于内科疾病诊断的临床诊断的意义。方法选取我院内科门诊于2016年6月~2017年6月收治的80例患者作为研究对象,均由同1名主治医师进行病史分析、体检以及辅助检查,并进行初步确诊与诊断信心评分;半年后由2名内科医师对患者进行复诊,对比初步诊断与最终诊断的一致性。结果病史分析的初步诊断与最终诊断结果相一致者57例(71.25%),体检初步诊断与最终诊断结果相一致者9例(14.25%),辅助检查初步诊断与最终诊断结果相一致者一致者11例(13.75%);病史分析、体检以及复诊检查诊断信心评分分别为(7.23±1.26)分、(7.89±1.17)分、(8.56±0.71)分。结论病史分析、体检以及辅助检查三者的联合诊断科提高临床确诊正确率,在临床工作中在辅助检查的基础上,医师也需具备扎实的临床诊断技巧、沟通能力,提高临床诊断准确率。
简介:【摘要】目的:探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法:2017年7月至2019年11月,本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像,建设眼底图像数据库,由本科5名眼科医生标注,创建深度学习智能识别系统,通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能,评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果:人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变,准确诊出率为94.6%。其中Ⅰ期患儿诊出139例,Ⅱ期患儿诊出124例,Ⅲ期患儿诊出94例,Ⅳ期患儿诊出71例,Ⅴ期患儿诊出45例;人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例,黄斑有402例,视盘有469例,激光治疗瘢痕有481例。结论:给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变,可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查,具有显著的应用价值,值得在临床进一步推广应用。