简介:Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息,利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响,文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合;然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类,分类时采用相同的训练样本;最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示:基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像,原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为:77.27%、70.00%和80.09%,其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。
简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。
简介:为满足现在企业的技术要求,提高企业的监控效率,本文详细的分析了NET技术的具体功能和分类,并基于NET技术提出了构建机群监控管理系统方案,以期提高企业的监管效率和经济效益。