简介:混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.
简介:摘要分析亚临界燃煤火力发电机组引风机故障损坏的现象和振动增大的原因,揭示不同因素对引风机振动的影响规律,制定措施优化引风机运行。结果表明,引风机振动大的运行影响因素包括设备质量问题,安装和检修质量问题,引风机动叶自动投入频繁动作,润滑油和控制油的油压不稳定,动叶酸腐蚀,超低排放改造或烟气量大增加了轴向力,AB两台引风机的安装位置不同,引风机选型偏大。引风机运行优化和改进措施包括壳体加固,定期探伤检查滑块等重点部位,适当增加引风机自动调节的炉膛负压变动范围,低负荷下采取单台引风机运行方式,监视引风机润滑油和控制油油压的波动,减少AB两台引风机的电机电流偏差和出口烟气压力偏差。