简介:摘要:本文旨在探讨多元化教学在院校中医内科教学中的应用。目前,传统的教学模式在中医内科教学中存在一些问题,如知识点过于繁杂、学生参与度不高等。而多元化教学作为一种新兴的教学方法,能够更好地激发学生的学习兴趣,提高教学效果。本文首先介绍了多元化教学的概念和特点,然后以院校中医内科教学为例,详细阐述了多元化教学在教学目标设定、教学内容选择、教学方法运用以及评价方式设计等方面的应用。最后,通过案例分析和实证研究,验证了多元化教学在院校中医内科教学中的有效性。研究结果表明,多元化教学能够提高学生的学习积极性和主动性,促进学生的综合能力培养,对于提高中医内科教学质量具有重要的意义。
简介:摘要:目的:观察手术室实施细节化护理的效果,探讨手术室有效的护理方法,提升手术室护理水平。方法:将2022年1—10月我院收治的手术治疗患者112例进行研究,将患者随机分为观察组和参照组,各56例。参照组实施常规手术室护理,观察组实施手术室细节化护理干预。比较两组患者护理效果评分(护理质量、操作流程以及仪器管理)、患者的手术效率(手术准备时间、接送时间、手术时间)、并发症发生率、意外事件发生率、护理满意率。结果观察组患者护理质量评分(94.53±2.45)分,操作流程评分(96.23±1.56)分,仪器管理评分(95.23±1.64)分,均高于参照组的(90.23±2.12)分、(92.12±2.45)分、(91.52±3.41)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者手术准备时间(29.25±4.31)min,接送时间(30.23±1.52)min,平均每台手术时间(101.25±3.12)min,短于参照组的(38.23±5.23)min、(37.45±2.12)min、(115.23±3.23)min,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率为1.79%,低于参照组的12.50%;意外事件发生率为0.00%,低于参照组的7.14%;护理满意率为96.43%,高于参照组的83.93%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:手术室实施细节化护理的效果明显,手术效率高,并发症少,意外事件发生率低,安全可靠,患者较为认可。
简介:摘要:随着医疗技术的快速发展和信息化建设的不断深入,医院电子病历档案数字化建设已经成为提升医疗服务质量、优化医疗管理流程的重要手段。本文旨在探讨医院电子病历档案数字化建设的现状、挑战与解决方案,以期为医疗行业的数字化转型提供有益参考。通过对多个医院的实地调查和案例分析,研究发现,电子病历档案数字化建设在提高病历管理效率、优化医疗服务流程、保障患者信息安全等方面具有显著优势。然而,在实施过程中也面临着技术标准不统一、数据安全风险、医护人员操作习惯转变等挑战。为解决这些问题,本文提出了建立统一技术标准、加强数据安全防护、培训医护人员数字化技能等具体措施,以推动医院电子病历档案数字化建设的健康发展。
简介:摘要:人性化护理就是以创造性、个体化、整体化及有效性为主的一种护理模式,关键在于让患者可以在精神、心理以及社会方面获得满足,并且保持舒适、理想的生理状态,同时还能减少或是避免不适应的程度。随着医疗水平的不断进步,人们对护理质量也提出了更高的要求,人性化护理模式逐渐成为临床护理的重要方式。实现从传统的“疾病护理”到“患者护理”的转变,即在临床护理中不是单纯的将疾病护理作为主要目标,而是以疾病护理为基础,全面从患者的心理、生理等各个方面提供更加优质、人性化的服务。本文旨在分析在产科护理中应用人性化护理的临床效果,特收集我院的80例妇产科患者进行了研究分析,结果表明,在对妇科患者的护理之中应用人性化的护理服务能够获得十分理想的临床护理效果,临床护理的质量与患者的满意程度均有显著的提高,值得在临床之中应用并进行推广。
简介:摘要:立足新发展阶段,公立医院改革已进入深水区,医院数字化转型逐步推进,而廉政建设也永远在路上。以往,干部职工廉政档案多采用手工记录与统计方式,整理工作繁琐、差错率高,未与其他人事信息关联,相对孤立。近年来所查处的一些公立医院违法违纪案例折射出医院纪检监察 制度不够完善,管理方式较为落后,在教育监督处罚方面很难全面落实。“信息化手段+廉政档案建设”是全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神的具体体现,是新时期医院建设的一项重大的政治任务。此模式实现对干部队伍的动态监管及全面管控,严把廉洁关,确保医院选好人,用对人,对医院建设一支信念过硬、政治过硬、责任过硬、能力过硬、作风过硬的干部队伍具有重要意义,也为医院纪检监察工作提供了全新载体和有效手段。
简介:摘要:本论文探讨了个体化医疗在药物治疗领域的前沿探索。个体化医疗旨在根据患者的遗传特征、生理参数和生活方式等因素,为其量身定制最合适的治疗方案。首先,论文介绍了个体化医疗的概念和背景,强调了其在提高治疗效果和减少不良反应方面的潜力。接着,论文讨论了个体化医疗在癌症治疗、心血管疾病管理和神经系统疾病治疗等多个领域的应用。然后,论文提出了个体化医疗在未来的展望,包括基因测序技术的进一步发展、人工智能的应用和药物研发的改进。最后,论文强调了个体化医疗在实践中面临的挑战,包括高昂的成本、数据隐私和伦理问题。