简介:摘要:我国不仅是人口大国 ,同时也是工业大国。随着社会生存资源的不断减少和环境的不断恶化 ,污水处理问题成为当前我国发展的重中之重。随着我国经济改革不断取得新的进展 ,新时期下的城市建设应该顺应新的形势 ,探索一条符合发展趋势的排污路径。城市污水处理在保护生态环境的同时为我们生存的环境提供了更好的发展途径。然而 ,鉴于目前污水处理厂的高成本和高能耗 ,特别是近年来 ,电能消耗的增加导致电价持续增加。许多污水处理厂往往因为资金不足而无法正常地运行 ,导致很多基础设施不能完全的发挥其效用。目前我国工业发展引发的环境破坏严重 ,污水处理任务迫在眉睫 ,只有做好污水处理工作 ,才能减少污水的排放 ,降低对环境的破坏度 ,也才能够让我国在可持续发展的道路上越走越远。
简介:摘要:随着国家电网建设智能电网意见的出台,坚强可靠的智能电网建设被提上国家电网公司发展的日程。高电压等级的输电线路以及变电站是电力系统中的骨干,也是最为重要的部分。高电压等级的输电线路的安全可靠稳定运行直接影响着国民经济的稳定发展。因此,对于高电压等级的输电设备进行监视监控是必要的。自改革开放以来我国在电力工业上的发展从未停止脚步,不断总结设定安全规程,对电力设备进行定期的检修。由于电力线路以及枢纽变电站偏远,检修只能进行间隔性巡检,不能实现“故障发生即消除”,而仅靠巡检试验无法发现深层次的故障行为,更无法实现“超前消除”,对于潜在的故障不敏感。随着我国电力系统朝着高电压、大容量的方向发展,潜在的故障也直接威胁国家电力安全,为了保证电力设备的安全运行,电力设备在线监测是必须的,也是必要的,在线监测能够反映电力设备运行状态以及设备老化状态,在故障发生前及时采取预防措施,避免设备断电故障和故障的进一步扩大。
简介:摘要目的探讨人工智能(AI)图像优化技术对低剂量胸部CT平扫图像质量及辐射剂量的影响。方法前瞻性连续纳入2019年7月至8月于吉林大学第一医院采用NeuViz Prime CT行胸部CT平扫的80例患者,按随机数表法分为A、B两组,每组40例。A组为低剂量组,B组为常规剂量组,分别采用100及120 kV管电压;两组均采用自动管电流技术,参考毫安秒分别为70及140 mAs。根据重建方法的不同,将低剂量组分为A1、A2两个亚组,A1组为低剂量迭代组,采用迭代算法(ClearView 50%)重建图像;A2组为低剂量AI组,采用AI图像优化算法进一步优化A1组图像;B组采用迭代算法(ClearView 50%)重建图像。通过容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(E)的值,比较A、B两组辐射剂量的差异。比较A1、A2及B组感兴趣区的噪声值(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。由两名高年资放射科医生以Likert 5级评分法对3组图像质量进行主观评价。结果A、B两组患者临床资料的比较差异均无统计学意义。A组与B组相比[(1.48±0.49) mSv vs. (5.30±1.40) mSv],有效辐射剂量降低约72.1%。在图像质量方面,与B组相比,A1组SD较高且SNR及CNR较低(ZSD=-4.24,ZSNR=-2.54,tCNR=-2.27,P<0.05)。经AI优化后,A2组的SD显著低于B组(ZSD=-28.24,P<0.001),且SNR及CNR显著高于B组(tSNR=-26.04,tCNR=-36.88,P<0.001);两组图像噪声的主观评分差异无统计学意义,但B组在肺内组织结构显示方面优于A2组(χ2=4.96、7.04,P<0.05)。结论在辐射剂量降低约72.1%的情况下,经AI优化的低剂量胸部CT图像可达到常规剂量图像质量水平。
简介:摘要:随着科技的发展读图时代的到来,图像的影响力越来越大,人们通过图像认知文化、感受文化,形成一种新的社会认知文化方式。读图成为一种必要的认知方式,视觉思维能力的培养也成为一种必然,学校应该引导学生正确认识图像的意义,进行完善的图像教育和视觉能力的培养。同时图像时代也给美术教育带来了契机,利用图像融入课堂加强学生审美能力。本文从图像应用教学研究出发,分析现今社会发展,注重学生身心发展规律,寻找适合、有效的审美教学方法。
简介:摘 要:变电站的刀闸种类繁多,且彼此之间存在一定的业务操作逻辑关系。为了完成各刀闸的任务,需要做一系列相关的工作,并依次进行操作。传统的手动操作方式不仅效率低下,而且存在着许多安全隐患。目前,一次设备在可靠性方面得到了提高,实现了全电动化,保护装置具有远程终端开关、开关等功能,远程通信、测量、控制和调整也得到了广泛的应用。因此,传统人工检查刀闸位置操作方式的不对称性和现代智能设备的不对称性逐渐显现,从而实现顺序操作成为一种可行的趋势。本文将图像识别技术引入到时序操作中,设计了一种鲁棒性高的智能识别算法,可自动地判断接地刀闸等设备的电流状态,验证设备在执行一定的时序操作后是否真正达到目标状态,并根据识别结论,给出是否按照操作顺序继续执行下一个动作序列的判据,从而有效地提高了设备状态判断的准确性。另外,通过图像采集和传输,以“眼见为实”的方式将远程设备的状态通过图像和视频同步显示给操作者,使操作者可以随时检查,事后追责。
简介:【摘要】目的 探讨适应性统计迭代(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)、滤波反投影(FBP)两种重建技术对胸部CT图像质量的影响。方法 80例患者均应用西门子64排CT行胸部CT平扫。分别用ASIR、FBP两种重建算法对原始数据进行重建,重建层厚1mm,层间距0.5mm。测量记录信噪比(SNR)、图像噪声、对比噪声比(CNR)。对肺窗和纵隔窗进行图像质量评价。对比分析两种不同重建算法的定性定量参数。结果 两组图像的噪声值分别是35.6±14.5,52.5±18.6,与FBP组比较,ASIR组噪声降低了31.4%,ASIR组的SNR和CNR明显高于FBP组(P<0.05)。且ASIR组肺窗及纵隔窗图像质量较FBP组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 与FBP重建算法相比,ASIR可明显降低图像的噪声,提高图像质量。
简介:摘要:美术课程教学标准要求教师应该积极采取措施引导学生在学习的过程中逐渐形成图象识读、美术表现、审美判断、创意实践和文化理解的基本能力。图像识读作为美术核心素养的主要内容之一,主要是指对美术作品、数字图像、影视作品、生活中各种图像符号的造型、色彩、比例、肌理、材质、技法、风格特征等的详细认识、比较、辨别等。图像识读作为美术教学的主要任务之一,在学校教育中起到了不可取代的作用。鉴于这种情况,教师在引导学生进行美术学习的过程中就应该充分关注欣赏评述领域的教学实践,这样才能够充分调动学生的美术审美识读积极性,也才能够让美术教学的效率得到进一步的提升。