简介:采用表面机械研磨的方法制备出具有双面梯度显微结构的超细晶304材料(DGD-304)。使用Zwick微拉伸实验机测试粗晶和细晶不锈钢样品在室温下的力学性能,对比退火工艺对具有梯度晶粒尺寸分布的304不锈钢样品力学性能的影响。使用透射电镜分析其塑性变形表层的组织结构和细化机制。另外,通过扫描电镜观察其断裂特征,讨论其变形机制。结果表明,高频双面表面机械研磨(SMAT)处理后的304不锈钢表现出很高的强度和较好的塑性;500°C温度下短时间热处理可以显著改善其力学性能,具体表现为保持高强度的同时增加了断裂延伸率。可见,DGD-304材料可以通过热处理有效改善其塑性变形能力。
简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.