简介：摘要在火力发电为主的今天，我们通过对电力企业各种电源的分析以及决策模型的探讨，分析了低碳要求下的电力调度方式，通过掌握二氧化碳和发电量之间的关系，找到了需要通过碳捕集技术才能更好地适应当代的需求。在传统的电力调度方式中，低碳要素的引入需要密切注意电力系统在运转过程中二氧化碳的排放，这也给传统的电力调度带来了新的挑战。低碳电力调度相较于传统的调度方式是更加科学、更加高效的电力调度方法。研究低碳电力调度的方式便需要详细的分析低碳电源的技术特性和建立低碳电力调度的决策模型，通过进行研究的方式来协调电平衡和碳平衡，以保证项目能够顺利进行。本文就低碳电力调度方式和决策模型的问题进行研究及探讨。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要随着我国经济的不断发展和社会实力的不断增强。随着电网工程管理水平的不断提高。电网公司在工程造价成本管理方面提出了更高的要求。电网公司的工程造价管理，向着更精细，更准确的方向发展。为了满足电网公司在实践过程中对项目的评估要求，主要通过对比单位结算金额和概算金额，从而发现工程中存在的问题，在电网公司工程造价管理方面要注重系统性的完善。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要长期以来，构建关系型数据仓库来对多源业务系统数据进行整合挖掘是解决智能电网调度的主要方式。但随着NoSql数据库技术的逐渐成熟，使用图模型进行电力调度的辅助决策，将更加适合业务的需求。本文提出一种采用基于图数据库Neo4j的数据仓库构建方法，向用户提供更加友好的可视化信息，更加方便的满足多维业务查询需求。而且实验表明，相较于传统的关系型数据库，查询效率得到了极大的提升。

简介：摘要电力行业属于技术密集型企业，科技前沿研究研发的技术手段在这里得到了验证并得到了充分应用，为更好地使电力行业服务于社会，电力生产班组安全管理也日趋合理和成熟，包括初始等级、可重复等级、已定义等级、管理等级。本文以电力生产班组安全管理能力成熟度模型为研究对象，详细分析了我国电力生产班组安全。

简介：摘要：本文基于云计算技术，构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势，解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型的构建过程和实现方法，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地清洗电力能源大数据，提高数据的质量和可信度。

简介：治疗心脑血管疾病的药物在全球范围内是第一大类药物,心脑血管制药企业专利投资问题一直是学界研究的热点.从期权博弈视角下对心脑血管制药企业专利投资进行策略分析,分析结果表明,心脑血管制药企业在进行专利投资时除了必须考虑不确定性、不可逆性与竞争性的影响外.还要考虑管理柔性的价值,以及不同市场结构导致的竞争性所带来的战略价值,并在这样一个整体框架中去寻找最优的专利投资策略.

简介：摘要电力变压器作为最重要的输变电设备，具有投资大、运行维护复杂、服役时间长等特点，其成本在整个电力系统的投资中占有相当重要的份额，因此对其进行全寿命周期管理成本的计算可以提高电力公司的经济效益。本文首先分析了电力变压器的作用及其在电力系统的地位，接着介绍了全寿命周期成本的理论，最后基于投资成本、运行成本、维护成本、故障成本及退役成本提出了电力变压器的全寿命周期成本计算模型。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要素质是体现人才竞争的核心关键点，而素质模型则是让公司更好掌握员工竞争力的重要方式。素质模型让人才在管理过程中得到最大限度的开发，能够实现公司结构的优化配置。本文围绕素质模型的概念、素质模型在企业人力资源管理中的各方面作用以及使用建立中的注意事项等入手，分析素质模型是如何在企业人才管理中发挥作用的，以期能通过素质模型加强企业人力资源管理。

简介：摘要研究建立信息化及智能化的手段是反窃电技术研究的一个重要方向。在计量自动化系统及营销系统等信息系统的实时数据基础上，建立用电异常模型和反窃电模型，实现对用户电压、电流、线损等异常情况进行监测并智能分析，从而判断出窃电嫌疑用户，为反窃电查处工作提供依据。实践证明基于用电异常分析的反窃电系统成效显著。

简介：辅助服务市场作为电力市场的一项重要内容,对于以经济手段实现微电网内部资源优化利用起到重要作用。首先分析了微电网辅助服务市场主体和服务类型,然后借鉴在线报价机制设计了一种以用户需求为驱动的备用发电辅助服务市场出清方式。该出清模型以微电网中用户购买备用服务的总支出最小为目标,综合考虑可控分布式电源、储能和可控负荷的备用服务能力。最后,通过算例仿真验证了所提出清方法的可行性。

简介：国内核电站经过十几年运行产生了大量在役检查数据，原始人工管理方式效率低、出错多。为解决上述困难，山东核电以ASME法规要求为模型设计基础，在公司级EAM平台上开发了在役检查管理系统。由于与工单、设备管理等同在一个平台，数据能够有效共享，更好地为设备健康管理服务。同时共用EAM平台用户管理、工具管理等公用模块，大大缩短了开发周期、降低了开发成本，在役检查系统有效解决了工作中的数据管理问题，大大提高了管理效率。

简介：摘要针对目前使用激光盘进行煤场库存盘点得到的三维数据点集散乱问题，提出了一种结合三维点云数据插值和计算机视觉修正方法的设计方案。通过对三维点云数据进行插值，根据插值结果进行三维网格点绘图，再根据电厂每日煤量进、耗、存实时基础数据进行修正，可以提高所绘的网格图与实际形状的拟合精度，利用Web、Unity3D与数据库进行数据交互，实现三维可视化展示，可实时提供煤场存煤量信息，动态修改网格图形状，为燃煤发电煤场煤场科学增效管理提供决策支撑。

简介：摘要随着人们对电能质量的要求越来越高，早期投入的电网企业设备远不能满足现代化电力系统管理模式，电网企业的技术改造已成为趋势。由于设备和资金投入大，资产分布分散，建立科学合理的电网企业技术改造项目工程造价预测模型成为亟需解决的关键问题。基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型，可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测。该模型首先对造价的影响因素使用因子分析法进行度量，并将主要因子作为输入，通过神经网络得到工程造价输出，最后通过运用国内的配电网工程中该线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模型进行验证，实验表明所提出的预测模型准确性高，具有很好的实用性与可行性，并为日益严峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案。

简介：摘要随着电力系统信息化程度增强，输电线路的状态监测也由原来的人工巡检逐步转入到在线状态监测，同时大量的监测设备投入使用，为了对产生的海量数据在短时间内进行收集和处理，对数据的分析和处理实现状态监测和预警。

简介：摘要在信息化时代的发展大环境之下，电力企业的良好稳定发展，对于信息化技术的应用能力有了越来越高的要求。电力企业在生产经营的过程中，需要针对业务范围中的信息化系统构建进行细致的研究和积极的应用。目前的发展阶段中，电力计量信息系统可以有效提升电力企业各项工作之间的联系紧密程度。设计公司可以通过构建信息系统模型，来规范电力企业的数据信息交流传递工作。本文将针对电力企业在经营管理中的以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析，从体系结构的构建、功能性的设计以及模块化的实现等多个角度，对数据挖掘的可视化平台进行阐述，将CIM信息模型以及XML格式的文件作为数据挖掘平台的基层载体，可以适应越来越快的企业发展速度以及不断增长的用电量的查询管理的需求。

简介：摘要近年来，我国的港口建设越来越多，港口物流也有了很大进展。稳定性是影响海洋港口物流柔性供应链运营效率的关键因素，因此在此背景下，构建了一个稳定性综合评估模型。该模型综合多种方法，首先利用主成分分析方法从供应链稳定性评估体系中筛选出模型构建指标，然后利用层次分析法计算指标权重，最后利用模糊综合评价法对港口物流柔性供应链稳定性进行评估。结果表明本模型对某港口港区10年间的港口物流柔性供应链稳定性进行评估，得出的稳定评估结果与实际结果完全一致，同时证明了本模型的可行性与准确性。

简介：摘要工业控制中，采用合理的控制方案和可靠的PID控制参数，可以实现绝大部分控制目标；定期优化过程控制器的PID参数，可以改善过程关键性指标，提高收益，提高工程人员的技术水平。因此，通过特定方法和工具，实现PID参数快速高效整定，一直是工业过程优化者的期待。本文将针对一种基于先进内模控制的PID整定技术进行介绍。