简介:对一种适用于智能变电站的微机保护装置集中式网络打印方案进行了研究。通过分析微机保护装置的组屏安装就地化打印方式存在诸多不足和微机保护装置的信息打印业务,根据智能变电站的网络化技术特征,提出了一种新的集中式网络打印方案,并将该方案成功应用于新一代智能化变电站自动化系统中。该方案以打印服务器为中心,采用IEC61850通信规约,可实现打印格式的灵活控制,打印输出效果更加美观,同时还具备与电力管理信息系统的文档接口功能,因此是智能变电站技术创新发展的重要方向之一。
简介:水功能区水域纳污能力是污染物入河湖总量控制的基础,当前水域纳污能力计算较多使用公式的解析解法,计算结果较为粗略。选取鄱阳湖九江工业用水区作为研究对象,采用解析解法和数值解法相结合的方法对鄱阳湖九江工业用水区纳污能力进行联合求解,利用解析解法计算水域纳污能力初值,再以此作为模型启动条件,通过数值模型对解析解法获得的初始值进行试算检验和优化。计算结果表明,鄱阳湖九江工业用水区的最优水域纳污能力COD为9776t/a,氨氮为142t/a。研究统筹考虑了河道形态、岸边流速变化、丰水期长江江水顶托和倒灌等因素,弥补了解析解法的局限性,结果更具合理性,可为鄱阳湖九江工业用水区水质管理和限制排污总量控制提供参考。
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。