简介:摘 要:随着智能电网的发展,对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例,随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性,以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架,通过对故障数据的特征分析,开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验,验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性,为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用,同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。
简介:摘要:随着我国经济的快速发展,对于电力的需要越来越大,电力系统在人们的日常生活和经济生活中都占据着不可忽视的地位,电力系统的运行质量直接影响人们的生产和生活质量。在电力系统的开发及建设等过程,需要考虑电力系统的运行效率及其创造的社会价值和经济价值。电力系统提供的电能是社会运转的基础,通过对电力系统功能的不断优化,可以提升社会运转的效率,并不断创造经济效益,促进社会的进步和人们生活质量的提升。电力系统主要由主网和配网两部分组成,主网系统负责电力的调配,配网系统负责将电力输送到全国各地,二者的效率都会直接影响电力系统的运行效率,因此需要对主网和配网的运行进行自动化升级。运用自动化技术提升电力系统的运行效率是十分必要的技术手段和管理策略。