简介:目的提高和培养麻醉学本科实习学员在心肺复苏培训中的临床动手能力和临床综合诊断治疗等技能。方法将挪威LaerdalMedical公司出品的SimMan综合模拟人系统应用到麻醉学专业学生的心肺复苏技能培训和考核中,并通过问卷调查了解学生对该教学方法的满意度。结果在临床技能培训和考核方面,收到了良好的成效并得到了师生广泛的肯定。问卷调查显示,79.6%的学生对此教学方法表示很满意。结论应用SimMan综合模拟人系统有利于增强教学的直观性,提高学生的主动性,不会对病人造成伤害,对培养学生掌握复苏理论知识和实际操作能力、配合能力具有重要意义,值得在教学中进一步推广。
简介:为了研究路表积水对车辆制动性能的影响,提出了一种模拟轮胎滑水和摩擦能量耗散的数值解析方法.首先,使用耦合欧拉拉格朗日法建立了包含充气花纹轮胎模型和纹理沥青路面模型的有限元轮胎滑水模型,并获取了不同速度条件下轮胎路面接触面上摩擦力曲线.通过对车辆制动机理和摩擦能量耗散的分析,提出了基于三阶段制动原理的制动距离计算方法.通过将模拟计算得到轮胎滑水速度和车辆制动距离与实测数据进行对比,验证了建模的精确性.在此基础上,计算了不同条件下的车辆制动距离和湿附着系数.结果显示,较小的水膜厚度、复杂的轮胎花纹、较高的充气压力均有助于改善车辆制动状况,路面纹理的影响在车辆高速行驶时更为明显.研究方法可有效用于预测雨天车辆制动行为.
简介:为了揭示十字板焊接空心球节点(简称板球节点)常幅疲劳破坏机理并建立其相应计算公式,对板球节点进行疲劳试验.基于自行设计的加载装置,进行了19个节点试件的常幅疲劳试验;采用有限元对节点进行静力分析,并利用扫描电子显微镜对节点疲劳破坏断口进行金相分析.数值模拟和试验结果表明:板球节点中热点位于连接焊缝焊址球面处,且该点应力集中程度严重;节点疲劳裂纹萌生于焊缝焊址处且以板宽为直径沿球面环向扩展直至疲劳断裂.节点初始焊接缺陷及构造细节是构成疲劳失效的主要因素.基于常幅疲劳试验结果线性拟合得到了该节点的S-N曲线,并以热点应力幅为变量建立了其常幅疲劳计算公式.
简介:日比科夫斯基是波兰著名汉学家、英语世界南戏研究第一人,曾先后三次造访中国,研究领域包含文史哲多个方面,其南戏研究为西方汉学开辟了全新的领域。《南宋早期南戏研究》即是日比科夫斯基的南戏研究成果,该著作成就主要体现在以下三个方面:详尽分析了早期南戏作品与说唱文学的紧密联系,并认为说唱文学即为中国戏曲的起源;将南戏置于世界古代戏剧史中,分析南戏与古希腊悲喜剧、印度梵文、日本能剧的区别,并使用西方戏剧理论分析早期南戏作品;以中国戏曲所表现的文化现象为“非我”,从西方汉学家的角度分析其成因。《南宋早期南戏研究》建立在日比科夫斯基已有的汉学研究基础及深受西方文化影响的学术视野与方法论之上,为英语世界第一部南戏研究专著。
简介:伴随高等教育的大众化发展,高等教育质量问题越来越引人关注,现有的高等教育质量评估管理组织体系已难以适应日益复杂的高等教育质量管理的需要,科层制与合作制相融合的科层-合作制可能较符合我国高等教育质量评估管理实际需要。本文提出科层-合作制的高等教育质量评估管理思想,建构科层-合作制下的高等教育质量评估管理组织架构,探究其衍变机制。在此基础上以湖北省高等教育质量评估管理组织体系为例,构建科层-合作制的湖北省高等教育质量评估管理组织框架体系,并与当前的湖北省高等教育质量评估管理框架体系比对,得出前者更符合高等教育的质量变动,从而使评估管理更为高效的结论。
简介:随着企业向以市场导向和顾客导向为中心的经营思维转变,在企业供应链整合过程中的客户整合越来越占据主导地位。从采购、营销、销售到服务,都需要企业与客户及合作伙伴在多个接触点开展及时的个性化交流,针对他们的偏好而优化渠道的接入模式,通过预测客户的行为并采取措施而保持客户的忠诚度。基于企业供应链中有关客户整合的有关理论,以及网络关系信任建立的两阶段模型,通过对海尔集团的分销商的175家企业样本数据,对客户关系学习与合作关系价值之间影响机制进行探讨。研究发现:客户关系学习对关系信任和协同合作有显著的直接正向影响,关系信任和协同合作对合作关系价值有直接的正向影响,而协同合作对关系价值的作用更重要。
简介:为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.