简介：智能化自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,组卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等组卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能组卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动组卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法组卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等组卷指标。
简介：位于美国西海岸北部，风景秀丽的西雅图的华盛顿大学，是一所有一百三十条年历史，享有很高学术声誉和优良教育传统的著名高等学府。该校物理系的物理教育研究组拥有一支力量雄厚的物理教育研究队伍，有长期致力于教育研究的专家(在职的与退休的)，六位教育研究博士生，以及一位博士后。研究课题得到了美国国家科学基金委员会的资助。
简介：
大学物理试题库智能组卷随机抽取法的改进
物理教育研究与物理教学——访问美国华盛顿大学物理教育研究组
中美大（中）学生科学素质现状和培养对策研究课题组工作小结
联合国教科文组织（UNESCO）大学基础物理课程（对参加工作组会议代表的简要汇报）
中国物理学会教学研究委员会国际交流组召开的“国际物理教育资料交流座谈会”会议简况
