简介:摘要近年来,随着我国经济建设的持续发展,生产力不断提高,传统的纯人力作业已经无法满足工业生产需要,这使得自动化控制逐渐进入人们的视界。PLC控制系统在多方面都具有明显的优势,被广泛应用于工业控制领域,极大的提高了控制系统的运行效率。随着技术的不断地进步,PLC的功能不断增强,性能不断提高,应用不断扩展,类型不断增多,无疑PLC已成为当今自动化、信息化的重要支柱。本文主要分析PLC在本单位设计并制造的T2T1260座地双平臂电力抱杆的电气自动控制系统中的应用。
简介:摘要:随着我国社会主义经济的快速发展,我国社会的产业结构也将呈现多样化的发展前景,在社会的各个行业以及这个工程制造当中都会应用到特种设备,为我国工程制造和工业发展带来了良好的推动作用。尤其是在煤矿资源开采企业生产的过程当中,科学合理的应用特种机械设备,能够大大提升煤矿资源开采效率以及质量,保障开采工作能够顺利进行,例如起重机械设备。但是。在当前煤炭企业开采工作的过程当中,大多数煤矿企业在进行特种设备当中起重机械设备应用过程中存在一定程度的不足和缺陷,无法发挥出起重机械设备的最大应用价值,这就需要相关技术人员,针对特种设备当中起重机械进行检测和分析,有效降低起重机械设备在使用过程当中故障问题的发生概率,为我国煤矿资源开采工作提供良好的机械设备辅助效果。
简介:摘要在工业生产的过程中,起重机械设备起到的作用是十分关键的,为了保障工业生产的正常进行,我们必须进行适当的维修,以此来避免一些不必要的损失或者意外。由于现代社会的几步很快,所以维修工作的相关要求也变得越来越高,现在对于设备的维修工作都有着极为严格的要求,要想保障起重机械设备的安全并且适当的延长设备的使用寿命,那么相关维修人员就必须设计出合理的维修计划,同时在维修过程中秉持严谨认真的态度,按照相关的要求标准对起重机械设备进行维修工作。只有维修工作做好了,那么起重机械设备才能保障生产效益,从而有效的降低运营成本。综上所述,本文主要研究的内容就是起重机械设备维修计划的设计以及实现。
简介:摘要:本文旨在探讨基于数据驱动方法的起重机电气系统故障检测与诊断。起重机在工业生产中扮演重要角色,但电气系统故障可能导致生产中断和安全风险。文章首先介绍了各种可能的故障类型,如电缆断裂、电机故障等,并描述了它们的特征和信号表现。为了实现有效的故障检测与诊断,详细讨论了数据采集方法,包括传感器和监控系统,并强调了数据预处理的关键性,如去噪、数据对齐和特征提取。接下来,文章深入探讨了基于机器学习和人工智能的故障检测方法,涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习,并强调了模型构建过程中的特征工程、训练和评估步骤。总之,本文强调了数据驱动方法在起重机电气系统故障检测与诊断中的重要性,通过准确识别故障,提高了生产效率和安全性。
简介:摘要:本文探讨了起重机械状态监测与故障诊断的远程传感技术应用。在起重机械维护中,准确的状态监测和故障诊断至关重要。传感器在此过程中发挥关键作用,负荷传感器、倾斜传感器和振动传感器等可实时获取关键数据。数据采集、传输和处理技术的进步,尤其是物联网(IoT)和云计算的应用,为有效监测和诊断提供了支持。故障诊断在保障起重机械安全运行方面具有重要意义。基于规则、基于模型和基于数据驱动的诊断方法为不同类型的故障提供了解决方案。其中,数据驱动技术如机器学习和人工智能,通过分析大量数据来识别潜在问题,具备较高的准确性和预测能力。远程传感技术在起重机械监测与诊断中发挥着重要作用。实时监测、远程访问和集中管理是远程传感技术的优势。在状态监测方面,远程传感技术可实现对负荷、倾斜等参数的远程监测,有助于预防潜在问题。在故障诊断方面,异常振动和液压系统故障等问题可通过远程传感技术及时识别,缩短维修响应时间,提升维护效率。