简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:摘要: 在火力发电厂中要求系统可以确保凝汽器环束管的快速清洁,也能够提高要求系统的整体运行质量。由于要求系统自身的收球效率偏低,系统配置不够合理,这样就很容易造成胶球系统的运行出现质量问题,无法发挥系统清理的重要作用。本文通过对交通要求系统存在的主要影响因素进行分析,提出要求系统收球率偏低的治理措施,能够取得比较良好的效果。 关键词: 2 号机; A 侧胶球;收球率低;治理措施