简介:摘要:随着能源需求的不断增长和环保要求的日益严格,火力发电燃料系统的优化和改造已成为电力工程领域的重要研究方向。传统的燃料系统运行方式存在能耗高、效率低、排放大等问题,难以满足现代电力工业的发展需求。近年来,神经元技术取得了显著进展,其在智能控制、自适应优化等领域的应用展现出巨大的潜力。基于此,本文章对电力工程关于火力发电燃料系统神经元改造方向及应用方式进行探讨,以供相关从业人员参考。
简介:摘要:电气自动化设备在各个工业领域中扮演着重要的角色,随着设备复杂性的增加以及故障的频繁发生,传统的故障诊断方法面临着挑战。神经网络技术的引入为电气自动化设备故障诊断带来了新的解决方案。神经网络技术将在电气自动化设备故障诊断领域发挥越来越重要的作用,为工业生产的稳定和可靠性提供有力支持。