简介：发展认知神经科学是从发展视角阐明心理与行为神经机制的一门新兴分支学科。它对儿童和儿童学习7的认识又进了一步，为“发展与教育”这一基本问题展示丰富的学科视野提供了重要的科学依据。发展认知神经科学不仅是国家战略性“大科学计划”的重要组成部分，也是国家推动教育改革，特别是提高早期教育质量的重要科学根据。

简介：利用MATLAB语言及基于它的神经网络工具包根据模糊控制规则对B-P网络进行训练,并用这一网络控制倒立摆,结果表明,MATLAB中的神经网络工具包在神经网络的应用中大有作为.

简介：

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：关于性别差异，人们都同意的一点是男女思考方式有别——男人对空间有更好的理解力，同时思想模式更固执；女性的记性和社交能力更强，并且善于同时处理多件事。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

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简介：采用能任意精度逼近任意函数的BP神经网络对用熏硫法预处理山楂中Vc含量进行建模．建模结果表明。BP神经网络能很好地逼近Vc含量与熏硫量和熏硫时间的函数关系，能够确定最佳熏硫时间和熏硫量，并确定在此条件下的Vc含量．

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：摘要：随着煤矿机械设备的发展和采掘技术的进步，煤矿开采深度和掘进面单进深度不断提高，掘进速度也不断加快，造成了瓦斯排放速度和绝对涌出量增加。由于其环境的复杂性和不确定性，煤尘、瓦斯等排放随时变化，且随着井下巷道日益复杂，采掘机械和采掘速度的进步，井下通风系统管理的变量越来越多。为了保证通风系统持续稳定的工作，各需风位置能得到可靠有效的通风，本文采用神经网络算法对通风系统进行可靠性预测，为井下通风管理人员提供一定的通风故障管理依据。

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简介：神经精神分析学是一个将神经科学与精神分析学的理论和方法相结合以实现精神分析科学化的新学科领域,被认为是21世纪精神分析研究的新范式,问世于20世纪末,以《神经精神分析学》杂志的创办和国际神经精神分析协会的成立为标志。神经精神分析学体现了科学精神与人文精神的融合统一,对当代心理学研究具有积极的意义。它为心理学研究中存在的突出问题提供了一种独特的解决思路,为心理学研究的未来提供了一种有发展前途的研究方向。

简介：摘要基于BP神经网络原理，介绍了利用BP神经网络研究闸门损伤检测技术的方法。同时，通过工程实例进一步阐述了神经网络在闸门损伤检测中的应用过程。实例表明，BP神经网络在闸门损伤检测中的应用是一种有效的方法。

简介：目的：采用功能磁共振成像技术（fMRI）,对优秀排球运动员和普通大学生运动决策过程中的神经机制进行研究,探讨多年的动作技能学习和运动训练对优秀排球运动员大脑神经机制产生的影响。方法：采用SiemensMagnetomTrio3.0T磁共振成像系统,对20名优秀排球运动员和20名普通大学生运动决策时进行全脑fMRI扫描,找出拦网决策任务时组间激活脑存在显著差异的区域。结果：行为数据中,运动员与普通人相比具有显著性差异,决策正确率高,反应速度快。在脑成像数据中,运动员激活的脑区与普通人相比具有显著性差异,普通人比运动员多激活了负责视觉加工的枕极和枕叶梭状回脑区。结论：普通人组在进行拦网决策任务时需要动用更多的脑功能活动去进行视觉信息处理加工,而运动员组则动用较少的脑功能活动进行视觉信息处理加工。由此推断,运动员的神经效率具有经济性。

简介：摘要胃肠道神经鞘瘤是一种十分罕见的间叶源性肿瘤，占全身神经鞘瘤的0.2%，最常见于胃，而鲜见于小肠。胃肠道神经鞘瘤多无明显临床症状，多因体检偶然发现而就诊，罕有引起肠套叠的情况。本文报道1例以肠套叠为首发表现的回肠神经鞘瘤病例。

简介：摘要目的探究神经外科护理缺陷的原因，并探讨出安全管理的对策，尽量规避神经外科护理的缺陷。方法本文对我院神经外科从２０１２年６月至２０１４年６月发生的１５例护理缺陷进行回顾性的分析，找出神经外科护理缺陷存在的因素，并探讨相应的安全管理的对策。结果从这１５例的神经外科护理缺陷分析得出，导致护理缺陷发生的原因有护理人员在工作中未认真履行职责，未按照护理工作的规章制度和规范流程进行工作；较低资历的护理人员缺乏临床经验及相关的专业知识，不能及时反馈病情；护理缺陷较容易发生的时间段在护理人员交接班时及节假日期间。结论分析出神经外科护理缺陷发生的原因、时间后，结合神经外科患者的特点，探讨安全管理的对策，可以尽量规避神经外科护理的缺陷，减少护理缺陷的发生，提高神经外科护理水平。

简介：随着体育科学和信息科学的日益发展，世界各发达国家的运动水平日益接近，训练条件方法手段方面的差距逐渐缩小，而个人先天条件在提高运动成绩方面的重要性就显的越来越突出。

简介：目的:面对我国人参价格涨跌频繁的现状,基于历史价格数据探索一种人参价格预测方法,进而有预见性的指导人参的种植、经营,防范伤农、伤商事件的发生。方法:以生晒55支规格的人参为代表,选取2012年6月至2018年5月的历史价格为实验数据,以2012年6月至2017年8月的价格为训练集,以2017年9月到2018年5月的价格为验证数据集,分别基于BP神经网络与ARIMA方法,构建人参(生晒55支规格)的价格预测模型,并将二者的预测效果进行比较。结果:ARIMA模型在平稳期的预测较为精确,BP神经网络能应对价格的突变预测。结论:BP神经网络预测模型整体优于ARIMA模型,进一步证实了BP神经网络用于价格预测的优越性。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：汽车油耗直接影响着汽车的经济性，真实油耗数据的准确检测对汽车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义。根据行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点．提出油耗值的RBF神经网络标定方法。实验表明，该方法能取得较好的标定效果，并且标定方法简单实用可行。为汽车油耗值的实时监测提供了一种有效的方法。