简介：【 摘要】： 计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。

简介：摘 要：数字化油田是油田生产企业发展中的一项重要内容，加快推进其建设对于未来良好发展意义重大。而物联网是传感器技术与无线通信技术作用下产生的网络体系，其与大数据及云计算技术融合运用能够有效提高数字化油田系统生产数据及其他数据处理能力，从而实现对油田生产过程的实时动态监控管理。基于此，本文就物联网及云计算在数字化油田生产中的运用进行了探讨，旨在促进物联网及云计算技术在数字化油田系统中运用水平的提高，以进一步完善数字化油田生产系统。

简介：摘要： 传统数据处理技术只能实现数据输出、输入等方面的效果，而今，在面对庞大且复杂的数据量时，需在原有基础上利用云计算模式开发新的大数据处理技术，这样才能保证大数据时代数据能得到准确且快速的处理效果，从而为新时代各个领域所需高效的数据处理目的提供重要保障。另外，在研究云计算模式下大数据处理技术还应注重其有效性，以便发挥出真正的数据处理作用。

简介：摘要：随着信息时代的不断发展，对于 各种数据的需求也 逐渐增加，在 大数据市场迅速发展的背景下 ，通过 充分利用现有的云计算技术来处理海量数据的方法 ，以充分利用海量数据的潜在重要价值。本文通过 介绍云技术、大数据、 云计算和数据处理技术之间的关系， 主要针对 基于系统保存的数据、数据管理技术、虚拟化技术、数据收集技术， 保存数据的深入讨论和分析结果， 同时也 为了提高云计算在数据处理方面的操作效率 。 通过本研究的主要参考意愿和云数据分析来 实现云计算的有效处理。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要： 目前，企业的数字化转型是重要的发展趋势，但是，数字化转型并不是简单地使用数字化技术就能够实现技术革新，该项工作属于一项系统性的工程，需要从经营理念和生产方式等多个环节全方位建设，形成系统的数字化发展思维模式，让企业基于数字化发展理念运行，这样才能够真正实现企业数字化转型。鉴于此，本文就企业数字化转型的路径展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：近年来，大数据与云计算等数字技术在油气行业中得到广泛应用，改变了行业生产模式与企业决策运营方式。在这一发展背景下，油气企业唯有不断提高数字化能力，推动经营管理模式与发展理念的变革，才能有效应对波动性市场环境。因此，本文对油气企业数字化转型发展进行探索，希望可以帮助油气企业打造全新运营模式，实现“互联网+智慧能源”发展目标。

简介：摘要：按照中央部署，新一轮省级机构改革方案发布，截至 2019年 7月，已有 19个省级行政区域设立了数据管理机构，其中广东省政务服务数据管理局和上海市大数据中心兼具政务服务和大数据管理的职能。可见在推进数字政府建设中，各地都注重对数据进行统筹管理，充分发挥数据的作用。但数据管理机构不应只是统筹信息化建设、大数据发展规划、数据汇聚等相关工作，应推动各级政府部门、各机构逐步实现数字化转型，认清数字化转型的原因、目标、过程和结果。

简介：摘要：建筑行业的发展已经进入革鼎时期，社会时代发展迫使人们的理念和文化不断创新，取其精华去其糟粕，不合时宜的旧制度和思想逐渐被替代。电子化、数字化、信息化技术的应用，5G、人工智能的发展，使得建筑行业广泛应用现代化技术。大数据背景下，云计算、云平台以及智能系统的出现，带给工程建设市场全新的变革。传统野蛮生长式粗放型产业，在现代工业化生产的发展趋势下，精细化管理模式成为提升企业竞争力，扩充资本和市场份额的重要工具。

简介：摘要：在大数据时代下，人工智能对优化网络技术具有很重要的影响。现阶段大数据逐渐充斥到人们生活中的各个角落，促使相关技术人员充分认识到人工智能对于优化网络技术的重要性，进而通过良好的应用，使得网络安全技术、数据的挖掘和融合、网络系统评价技术等都具有极大的进步，为计算机网络系统良好运行奠定良好的基础。由此，应该加强对人工智能的运用，为网络技术智能化发展奠定基础。

简介：摘要：随着人工智能技术的出现，便受到了诸多领域的广泛应用。在人工智能技术的发展下，会计行业也受到了强烈的冲击，很多企业在传统会计工作模式的基础上，引入了人工智能系统，开启了电算化的会计工作模式，为会计工作带来了新的活力。

简介：摘要：随着物联网技术的发展和普及，水产养殖数据储备正在迅速膨胀，这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务，但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值，未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值，并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型，水产生物养殖理论方法相融合，从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。

简介：摘要：在智能电网发展的趋势下，欧美的一些国家已经在着手实现配电以及用电系统的一体化，为数据的融合开辟了新的道路。国内的一些电力公司也在着手实现“营配集成”的建设，大力实现配电以及用电数据的融合。通过大数据技术对配用电系统所产生的大数据进行具体的分析和研究，有非常重要的应用价值。

简介：摘要： 配用电系统具备的特征：区域分布相对来说比较广，设备的类型比较繁多，相关的网络连接方式多样化，运行方式不确定等。在智能配用电系统发展的趋势下，欧美的一些国家已经在着手实现配电以及用电系统的一体化，为数据的融合开辟了新的道路。国内的一些电力公司也在着手实现“营配集成”的建设，大力实现配电以及用电数据的融合。通过大数据技术对配用电系统所产生的大数据进行具体的分析和研究，有非常重要的应用价值。基于此，本文章对大数据技术在智能配用电系统的应用，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着物联网技术的发展和普及，水产养殖数据储备正在迅速膨胀，这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务，但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值，未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值，并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型，水产生物养殖理论方法相融合，从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。

简介：摘要：大数据环境为我们的生活带来了机遇和挑战，影响着我们的思维方式和发展模式。大数据环境下的云会计呈现出会计数据的安全性、数据分离等特殊性也不断显现。风险和机遇并存，大数据的到来确实为会计数据分析和数据操作带来了便利，可以解决云会计在核算中存在的模糊性问题，但也存在数据安全问题。在大数据环境下加强对于云会计的建设，对于遇到的困境积极的寻找解决的对策，将大数据和云会计结合，不断的完善云计算的功能与服务是我们需要不断思考和努力解决的问题，

简介：摘要 ：就目前 用电信息采集运维工作来看，存在着效率低、参与人员多、无法有效控制成本等问题，因此，结合大数据分析技术，能够第一时间了解运维异常情况，分析优化方法，制定出应对策略。经过数据调查研究表明，利用大数据分析方法，能够极大程度提升用电信息采集统计量，也能提升工作效率。

简介：摘要：目前，我国对用电信息系统的建设和发展已经逐渐完善，累积接入的采集终端约有 1500万台，智能电表的接入约 5亿。为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开，就需要加强对采集系统的运行维护工作，这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先处理级，故障种类多样、复杂，难以对故障进行准确的定位等，因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析，并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

简介：摘要：随着社会经济的发展，电力需求不断加大，加速了中国电网的发展，更凸显了用电信息采集系统的重要地位。本文介绍了用电信息采集系统及其运维管理，同时探析了加强用电信息采集系统运维管理的方法，以期为相关人员研究参考参考。

简介：摘要 : 用电信息采集系统是完成对电力用户的用电信息采集的系统。受到电力系统智能化水平的提升，智能电力仪表设备的应用范围更为广泛，直接应用到用电信息采集系统中，可有效实现对电力用户用电信息的采集，转变传统抄核收的方式，在便利居民的同时也有助于改善电力企业的电力服务。随着电力用户的增多、采集系统采集范围的扩大，使得数据的规模逐渐增多。大数据环境下，用电信息采集系统的建设，需得更新与转变。故此，文章对大数据环境下用电信息采集系统建设展开研究与分析，对当前用电系统采集系统展开分析，再对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析，最后对建设过程中的关键技术展开分析，旨在确保用电系统采集系统的功能与效果，提升电力企业电力服务质量，推动电力企业发展。