简介：摘要：1950年左右，学者们逐渐开始使用计算机来解决医学图像的问题。当时，EMI公司开发了一种机器和设备，并获得了身体的断层图像。很明显，作为一个新的研究课题，图像处理很可能在20世纪60年代初期就产生了。其实，当时的图像处理是为了方便需求，提高需要的画质。根据人的需要，调整和达到人的眼睛、人的视觉冲击力、人对画面的敏感度。一般的图像处理致力于提高图像品质，例如改变图像相对密度、亮度、对比度、锐度和丢帧等。常见的计算机相关图像处理方法在原始图像模块中非常广泛，尤其是医学图像处理。本文对网点特性对彩色图像印前质量的影响进行分析，以供参考。

简介：摘要目的通过与多模型迭代重建算法（ASiR-V）对比，探讨深度学习图像重建（DLIR）算法在低辐射剂量下对乏血供肝转移瘤CT图像质量及检出效能的影响。方法前瞻性收集2021年1月至4月郑州大学第一附属医院因乏血供肝转移病变需行全腹部增强CT的56例患者，增强后第1静脉期均行常规辐射剂量（400 mA）CT扫描，根据第2静脉期管电流的不同将患者分为A（280 mA，19例）、B（200 mA，19例）、C（120 mA，18例）组。各组第1静脉期和第2静脉期图像均进行权重为60%的ASiR-V（ASiR-V60%）和高强度的DLIR（DLIR-H）重建。图像质量客观评价指标包括噪声、肝脏的信噪比（SNR肝脏）和门静脉的信噪比（SNR门静脉）、病灶的对比噪声比（CNR病灶），主观评价指标包括总体图像质量评分、病灶显示能力评分、诊断信心度评分，并记录各组有效辐射剂量（ED）和病灶检出率。采用配对t检验比较ASiR-V60%和DLIR-H图像间客观指标的差异，采用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验比较主观评价指标。结果第2静脉期A、B、C组ED分别为（5.56±0.35）、（3.88±0.23）、（2.42±0.23）mSv。A、B、C组第2静脉期的ED分别比第1静脉期的ED降低30%、50%、70%。随着辐射剂量的降低，噪声逐渐增加，CNR病灶、SNR肝脏、SNR门静脉逐渐降低。在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的图像的客观评价指标均优于ASiR-V60%，差异有统计学意义（P均<0.001）。各组的主观评分随辐射剂量的降低而降低，在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的总体图像质量、病灶显示能力和诊断信心评分均高于ASiR-V60%（P均<0.001）。A组的ASiR-V60%和DLIR-H均将全部病灶检出，检出率为100%（84/84），B组检出率均为92.0%（75/81），C组检出率均为88.0%（79/89）。结论与ASiR-V60%相比，DLIR-H在低辐射剂量下均可提高总体图像质量及乏血供肝转移病灶的显示能力，增加诊断信心。

简介：摘要山西明代水陆壁画中有大量的“折疡”图像，其中普光寺、云林寺、永安寺描绘有“夹板固定法”和悬吊固定“折疡”图。由于此类壁画图像在题材表达上具有“世俗化”特征以及真实有效的图写功能，是明代外科医学的生动写照，其中普光寺的一幅图清晰反映了当时的骨科夹板形制。通过对历代骨折治疗方法的考察，也印证了图像描述的情形与文献记载基本吻合。明代水陆壁画可以为骨科史研究提供直观素材。

简介：摘要光相干断层扫描（OCT）是一种高分辨率、非接触的活体生物组织结构成像技术，目前已广泛运用于眼科领域尤其是眼底疾病的检查。尽管OCT检查已在我国大部分基层医院普及，然而在大多数情况下仅将其作为定性诊断工具，缺乏对OCT图像的深度挖掘和解析。在人工智能快速发展的时代背景下，以规范的信息化管理为基础，建立较全面的OCT数据库，进一步对OCT图像进行原始图像处理、病变分析、人工智能开发等，有助于提升临床医生对玻璃体视网膜疾病的认识水平，同时也能辅助眼科医师作出更适合的临床决策。

简介：摘要：本论文深入研究了基于人工智能的图像识别技术，重点关注了深度学习在图像识别中的应用。通过探究卷积神经网络、循环神经网络以及Transformer模型等技术，我们展示了它们在图像分类、目标检测和图像生成等任务中的应用。此外，本论文还介绍了数据预处理、特征提取和模型优化等关键技术，以及图像识别技术在实际场景中的成功案例。

简介：摘要：本文对基于图像处理的输电线路异物识别的研究现状进行了详细的综述。首先对一些典型的算法进行了分析和评价，总结出算法中的不足，对比分析了各种算法的应用场景。最后总结现存的问题，分析并展望了深度学习应用于输电导线异物检测的优势。

简介：摘要：随着计算机技术不断发展和应用的日益普及，以机器学习为代表的人工智能技术在图像处理、语音处理和自然语言理解等方面得到了越来越广泛的应用。在图像处理和识别应用中，人脸识别、行人识别、目标跟踪、车牌识别等技术已经得到广泛普及，并开始影响人类生活方式发生变化。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘 要：随着交通行业和汽车技术的不断创新和飞速发展，汽车的保有量不断增加，加剧了道路的通行压力和交通事故发生的概率。基于无人驾驶理念的汽车主动安全控制技术和各类防撞技术的研发不断推进，也取得了较为显著的成果。图像识别技术可对道路和车辆进行识别，帮助实现车辆防撞预警，实现安全控制。本文首先对图像识别技术和车道偏离检测技术进行研究，对道路进行识别并设计了TLC 纵向偏离算法，结合预警模型对车道偏离情况进行准确判断和提醒。

简介：摘要：在科技迅速发展之中遥感技术也获得了愈发广泛的运用，在此基础上，遥感图像技术在各行各业，特别是测绘领域获得了更为深入的运用，本文以此为主题展开分析，以期能为测绘工作更加高质高效的开展提供参考。

简介：摘要：吕克·图伊曼斯选择清楚的解释他为什么选择那些图像进行绘画，他认为“当你对图像产生怀疑时，思考就开始了。”他的绘画主旨总是涉及历史和文化事件，他的作品“并非仅仅投射我们所在的时代，而更像是绘画自身的一种怀旧。”

简介：摘要：随着计算机技术不断发展和应用的日益普及，以机器学习为代表的人工智能技术在图像处理、语音处理和自然语言理解等方面得到了越来越广泛的应用。在图像处理和识别应用中，人脸识别、行人识别、目标跟踪、车牌识别等技术已经得到广泛普及，并开始影响人类生活方式发生变化。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：目的：此次课题主要探讨了DR投照技术的图像特征与临床应用价值。方法：选取到我院接受诊治的股骨头坏死的患者作为研究样本，样本数量为100例。这100例患者均接受DR投照技术和X线投照进行诊断，之后观察两种诊断技术的临床诊断结果，并探讨了两种诊断方式的三片率情况。结果：针对研究期间的相关数据实施对比评估，可以掌握到经过诊断后，这100例患者经过DR投照技术进行诊断的确诊概率为98.00%，这些患者经过X线投照诊断的确诊概率为74.00%，前者概率更高于后者，数据存在显著差异（P＜0.05）；分析两种诊断方式的三片率可知，经过DR投照技术进行诊断的甲片率（94.00%）明显高于X线投照诊断的甲片率（72.00%），经DR投照诊断的废片率（1.00%）明显低于X线投照诊断的废片率（8.00%），两种诊断技术的三片率对比差异明显（P＜0.05）。结论：在临床诊断工作中，采用DR投照技术进行诊断，具有操作简单、图像处理理想以及图像分辨率高等特征，具有极高的临床应用价值。

简介：摘要：数字图像相关法变形测量属于现代化测量技术中的一项，主要是为了进行对测量材料的位移与应变方面的测量。数字图像相关法变形测量系统主要是通过采用现代数字图像处理以及分析等方面的技术，展开对测量对象的科学编程，在操作方面极为便捷，应用过程中维护难度也相对较低，能够实现高效的位移应变测量，且在测量精度方面具有较高的技术水平。

简介：摘要：图像史料即为可视史料或者影像史料，指的是用在历史教学和研究中的图像。高中历史统编教材中收录有大量的图像，包括：历史名人画像、建筑遗址、出土文物、政治军事形势图、重要历史事件场景，以及有关艺术作品的图像等。高中历史教师应高度重视图像史料在教学中的应用，极力发挥出图像史料应有的功能与作用，促使学生更好地理解历史知识。

简介：摘要：新时代人们解析事物内涵的能力得以提升，这成为计算机技术与时俱进的动力之一，为使图像处理效果更优人们把计算机、图像关联在一起，并对数字化图像处理进行研究，其目的是搜集并充分利用图像资源的能力可不断增强，依托计算机高效利用相关资源并满足图片编辑、检索、维权等需求。现阶段计算机处理图像广泛应用于广告制作、图书出版等领域，并成为各领域稳健发展的技术条件之一。本文针对图像处理中计算机技术应用的特点及方法进行分析，希望可以使人们更准确的认识计算机图像处理技术。

简介：

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的综合国力的发展也有了改善。在平面设计中合理安排布局，能够吸引人的视觉注意。为此，平面设计师通常需要花费大量时间去完成和布局相关的重复性工作，如背景图像的裁剪。图像裁剪去除图像上不重要的内容，提高图像视觉质量，但通常需要繁琐的手工处理，且需要专业经验来获取高质量的裁剪，因此，研究者们已经提出很多方法实现自动化的图像裁剪。但是少有学者探索过怎样更好地裁剪适用于特定领域的图像，例如，如何裁剪用于平面设计的背景图像。为此，为保留更多重要的图像内容，提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法。具体建立了一个基于全卷积神经网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)的视觉显著性预测模型，并基于眼动跟踪数据进行重要区域的识别，然后实现相应的区域裁剪。实验结果表明，该方法相较于其他裁剪方法，裁剪后的图像可以更多吸引人的注意力，保留了更多重要区域，留有更多的空白位置以放置文本，适用于平面设计工作。

简介：摘要：Auto Fault Tracking System (TVDS)结合了广角镜头、实时图像处理和快速传输、自动控制等先进技术，以及广泛的图像存储技术，使auto negotiation team能够通过使用汽车图像数据并在地面、两侧和列车顶部应用图像来快速高效地检测故障。TVDS检测技术解决了高密度审核人员乘坐装甲车检查作业、缩短车站工期、提高作业效率和作业质量、便利安全列车通行的问题。本文主要介绍了基于图像的汽车配件检测技术。

简介：　　【摘要】近年，新课程改革不断深入，除了主课程外，小学美术教学也迎来了全新的改革，教学重点以培养小学生的审美意识与审美能力为主，并且需要打破传统教学模式的框架，突显学生的在课堂中的主体地位。其中，培养和提升小学生对图像的感受能力便是所要探讨的主要内容。

简介：摘要：社会生产力的发展推动了城市建设的迅速发展，交通运输作为人口流动以及物资交换的重要途径也取得了巨大的发展。随着城市规模的扩张，人口的增长以及机动车数量的持续上升，城市交通在为居民提供便利的同时也逐渐引发了很多负面问题，城市道路堵塞严重、交通事故逐渐攀升。