简介:摘要:液压支架运动的核心动力元件是立柱油缸,目前行业内最常见的立柱结构为双伸缩立柱,双伸缩立柱结构中受力最大的部件是中缸体,因此,中缸体质量的好坏直接影响支架的使用寿命和使用体验。中缸体通常由中缸筒和中缸底组焊而成,中缸底在组焊前通常精加工内平面、坡口、止口及底阀孔,传统观点认为底阀孔离焊缝位置较远,焊接热影响不到,因此组焊后底阀孔尺寸不会发生变化。但在平顶山平煤机煤矿机械装备有限公司某套小缸径双伸缩立柱样机组装时发现底阀装配困难,测量显示底阀孔尺寸为负差,进一步调查显示底阀孔尺寸在焊前、焊后存在明显差异,本文对此进行了研究。
简介:摘要:本论文旨在研究无碱速凝剂对混凝土早期强度发展的影响及其机理。通过实验和理论分析,深入探讨了无碱速凝剂在混凝土中的作用机制,以及其对混凝土早期强度的促进作用。研究结果表明,无碱速凝剂的引入显著提高了混凝土的早期强度,同时改善了混凝土的工程性能。在深入解析无碱速凝剂对混凝土微观结构和水化产物的影响的基础上,为混凝土材料的改进和应用提供了重要参考。
简介:摘要:目前,国内常用回弹法对实体混凝土构件的质量进行检测。在实际工程中,工程人员通过回弹法,依据河北省地标,常常将28天作为检测混凝土构件是否合格的标准。但在实际检测过程中发现,很多工程在28天通过回弹推定的强度不能达到标准规定的数值,通过后期跟进发现混凝土回弹推定强度还可以再提高,并且增长后的强度甚至会超过同期混凝土的标准强度。本文用回弹法分别测定不同龄期试块的抗压强度和回弹值,通过分析确定回弹法检测混凝土的强度技术及强度发展规律,最终确定其最佳的检测时机。这样既可以提高检验检测工作的质量,减少错判和误判的概率,同时又可以提升回弹法检测混凝土抗压强度的可靠性。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。
简介:摘要:现阶段的公路工程数量、规模不断增加,水泥混凝土强度检测是不可或缺的环节,不仅要在检测的过程中严格遵守检测依据,还要创新检测方法,降低检测成本,针对检测工作中遇到的各类问题快速处理,防止因为各种影响因素造成强度检测结果的不准确。水泥混凝土强度检测的时候,应具备完善的检测方案,并根据不同型号的混凝土开展差异性的检测,一方面找出材料的问题,另一方面根据公路工程的建设要求开展科学的调整,最终提高水泥混凝土强度检测的质量。公路项目进行检测的时候,要对水泥混凝土的性能、安全、刚度等进行有效的掌握,要保持公路项目的高度匹配,针对不合格的地方环节有效改善,促进公路建设项目的提升,为各个地方的交通发展建设提供更多的保障。
简介:摘要:本论文主要探讨了机械设计中的结构强度与可靠性分析,旨在通过系统性的研究和总结,提高机械结构设计的质量和可靠性。首先,论文介绍了结构强度和可靠性分析在机械设计中的重要性,并探讨了目前在该领域的研究现状。然后,通过对不同结构强度与可靠性分析方法的比较和评价,提出了针对不同应用场景的最佳实践。最后,结合案例分析,阐述了如何将结构强度与可靠性分析方法应用到实际的机械设计中,以提高产品质量和可靠性。本论文的研究成果将有助于指导工程师和设计师在机械结构设计过程中更好地运用结构强度与可靠性分析方法,从而提高产品的性能和可靠性。
简介:摘要:水资源是人们日常生活必不可缺的主要资源之一,可以直接决定着人的生产生活质量。由于水环境污染造成的水质下降已经危及到社会大众安全饮水,日常生活自来水的安全性问题也因此得到了各界的关注。本文通过探究水资源的主要检测方法,并对相应的检测指标进行了如下讨论。
简介:摘要:本文针对目前沥青混凝土低温性能的研究状况,介绍了沥青混凝土低温开裂的研究进展和路面开裂的成因,对沥青胶结料及沥青混合料的评价指标等方面进行了综述,此外,对未来沥青路面低温性能的研究做出了展望。