简介：

简介：基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。

简介：

简介：

简介：伴随着互联网的发展，餐饮外卖升级到了一种全新的模式，校园餐饮外卖的发展更是迅速，基于互联网平台的校园餐饮外卖O2O发展模式逐渐形成，如何保证这种模式的稳步发展，本文从平台企业、餐饮企业、在校生顾客群体三个利益相关方进行分析，提出了发展的建议，在校生一届一届替换，但是消费心理的特点相对稳定，因此平台企业和餐饮企业应该各尽其职又相互协作，才能促使彼此的良性发展。

简介：建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势，因此，我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为，几个常用的统计量，如R^2、F值和标准误差Sy，在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时，目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以，本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。