简介:摘要:电力营销在国家电网系统中往往是重中之重,公司的发展、各种决策都离不开营销的成功。有效的营销是关键,因此在营销过程中离不开审计。我们必须密切关注电网公司的发展战略,随时跟踪营销方式和营销对象,并相应地改变我们的审计方式和审计对象,避免在营销过程中出现错误。在整个营销过程中,审计确实起到了监督和管理的作用,有效地为电网的发展保驾护航。然而,人工功率检测往往效率低、不准确。在信息技术爆炸的新环境下,只有跟上时代的步伐,才能不被时代甩在后面,掌握时代的技术。目前的人工智能技术主要包括:专家系统、模糊理论、群智能算法、边缘计算等,这类技术在应用层面上各有优势。
简介:摘要:随着深度学习技术的迅猛发展,基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法,旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先,文章回顾了深度学习的基础知识,包括神经网络的演变历程,激活函数、损失函数和优化算法的作用,以及常用的深度学习框架。其次,文中探讨了图像数据预处理方法,涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后,文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法,包括卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,各类经典CNN架构的特点与应用。此外,文章还探讨了目标检测算法,介绍了基于区域的方法和单阶段方法,并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后,文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用,突出了其对算法性能提升的重要作用。