简介：摘要：目的：本研究旨在评估超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值。方法：回顾性地分析了60例接受超声乳腺检查的患者的影像报告和相关数据，全部病例均经B超诊断，并按BI-RADS分级标准判断其良、恶性程度。以病理学为依据，将病人分成恶性与良性两组。通过对两组病例常规声像图特点的对比分析，探讨BI-RADS在乳腺良、恶性病变中的应用价值。结果：共纳入22例恶性肿瘤和38例良性肿瘤患者。在常规超声特征方面，相比于良性肿瘤组，恶性肿瘤组表现出更多的不规则形状、边界模糊和后方回声增强等异常特征。此外，BI-RADS对乳腺良恶性肿瘤的诊断均具有较高的敏感性和特异性。结论：超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中具有重要的应用价值。通过分析常规超声特征，可以辅助医生判断肿瘤的良恶性。BI-RADS分类系统对乳腺良恶性肿瘤的诊断具有较高的准确性，这些结果表明，超声乳腺影像报告和数据系统在临床实践中可作为一种有效的辅助工具，提高乳腺疾病的早期诊断和治疗效果。

简介：

简介：通过对美国FDAMAUDE数据库中口腔科器械与设备类产品不良事件报告进行统计分析,总结其不良事件特点,初步探讨其安全性影响因素,为公众用械安全提供保障。

简介：摘要：目的:通过分析公立医院党支部党建工作考核指标，加强支部标准化建设。方法:采用因子分析方法对2019年度党建日常工作进行考核。结果:需要逐步完善和健全科学系统的党支部考核体系。结论:加强培训、健全制度等明确考核内容,探索党建工作考核路径。

简介：[摘要] 目的 探讨国家组织药品集中采购和使用（以下称“药品集采”）政策在公立医院的实施成效，以期为药品集采工作进一步完善提供可参考的数据。方法 通过调取我院2019-2021年药品集采相关数据，并对我院就诊患者进行调查问卷，并对以上资料归纳、统计、分析和探讨。结果 药品集采工作在我院运行总体较好。从2019年至2021年，我院共执行五批集采药品，大部分能按照计划完成目标值，但有8个药品未能如期达标；药品集采工作为医院节省的采购金额从761万余元增加到3440万余元；为患者节省的总药费从758万余元增加到3280余万元；调查问卷结果显示患者集采药品的接纳度逐年增高。

简介：【摘要】目的：新冠肺炎已经成为全球重大突发公共卫生事件，目前仍处于不断蔓延态势，世界卫生组织宣布全球需要采取长期疫情应对措施，其防治的最好方法就是改变个人生活习惯，通过改变饮食习惯、戒烟戒酒、强身健体、保持良好心态应对疫情变化。为此本研究着重于个人生活习惯的改变对流感发病机制的影响及相关数据分析。方法：通过问卷调查法，问卷涉及各种生活方式的项目，包括合理膳食、适量运动、戒烟戒酒、心理平衡。对新冠肺炎爆发期（2020年1月24日至4月21日）居住在中国内陆30个省份进行横断面调研，共获得问卷13452份。结果：疫情改变了居民的饮食习惯、运动方式、心理平衡的影响。居民改变饮食习惯；运动频率高的居民较运动频率低的居民心理状态好。心理状态差的地区新冠发病率较高。结论：在疫情的暴发期，疫情严重程度改变的居民的饮食习惯，居民倾向于吃肉类、蔬菜类食物，很少吃海产品。运动方式由户外转向室内，且运动频率高的居民对疫情带来的变化心理承受能力强，疫情加重了吸烟饮酒的饮食习惯出现，社会支持和个人自尊感在对居民的心理平衡方面有重要的影响，好的生活习惯能明显降低疫情的发病率。

简介：摘要：本研究围绕中医药院校研究生信息化教学管理，深入剖析了当前面临的信息孤岛、数据质量、隐私安全等困境。在大数据视域下，提出了一系列生动创新的优化措施，包括建设全面信息共享平台、引入智能决策支持系统以及加强信息安全与隐私保护。这些措施的共同实施将极大地提升教学管理的科学性和效率，构筑一个高效安全的信息化教学管理体系。这不仅有助于解决当前问题，更为中医药事业在大数据时代注入了新的活力，助力培养更加优秀的中医药研究生。

简介：摘要：

简介：【摘要】：由于我国自然资源管理部门众多，因此自然资源确权登记工作出现了如数据规格不统一、空间范围交叉重叠等问题，阻碍了自然资源确权登记工作的顺利开展。为了解决这些问题，需要逐步构建三维空间系统，对自然资源空间分布情况进行统计分析，能够提高工作效率。可视化技术在自然资源确权登记三维空间系统建设中具有较好的应用价值，可以提高数据表达效果，实现对海、陆、空全方位自然资源资产进行可视化表现。文章主要针对自然资源确权登记三维空间数据表达与可视化技术展开探讨。

简介：【摘要】目的 分析大数据支持下的健康管理对高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检后护理管理健康教育的影响。方法 取2022年1月-2023年1月期间在我体检中心体检的高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检者700例作为研究对象，并将患者等分两组，研究组采用大数据支持下的健康管理，参照组采用常规护理管理，对比两组应用效果。结果 经数据统计，患者护理后心理情绪、自我管理能力、生活质量评分各项数据研究组高于参照组（P<0.05）；患者满意度数据研究组高于参照组（P<0.05）。结论 对高血压、冠心病、心脑血管等慢病体检者采用大数据支持下的健康管理，可全面提升护理管理质量，患者心态明显转变，自我管理能力提升，同时增强生活质量，应用效果显著，患者满意，建议广泛应用。