简介：用热重分析法研究了从黑液中提取碱木素的热解行为及其动力学规律，并分析了碱木素在不同升温速率下的热解特性。结果表明，碱木素的非等温失重过程由脱水、保持、剧烈失重和缓慢失重4个阶段组成，其热解的主要阶段大约在250～500％，热解开始较早且持续的时间较长，热解后残余物的质量分数高达30％；根据Coats—Redfem法可描述热解过程并计算出样品在不同升温速率下的热解动力学参数。

简介：本文用化学法和光谱法对麦秆中分出的酶解木质素（CEL）进行了研究，并与麦秆磨木木质素（MWL）作了对比，研究结果表明麦秆CEL主要是由愈疮木基丙烷，紫丁香基丙烷和一些对一羟基苯基丙烷组成，并含有一定数量的以对一香豆酸成主的酚酸；麦秆CEL重均分子量大于一般禾草类MWL；麦秆CEL和麦秆MWL在红外，紫外吸收光谱方面相似。但前者的制备得率更比后者高，而制备过程中所引起的结构变化却比后者少。

简介：气垫式流浆箱是高速造纸机的重要设备之一，它的操作状况将直接影响到成纸的品质指标，本文试图从一台实验装置的机理模型和测试模型出发，研究和探讨流浆箱的解耦控制问题。

简介：利用热重分析法,对不同升温速率和催化剂条件下脱墨污泥的热解特性进行了研究,采用Coats-Redfem法对得到的热失重曲线进行模拟并建立动力学模型,计算了脱墨污泥热解的动力学参数.结果表明,脱墨污泥的热解反应为一级三段反应;在脱墨污泥催化热解的低温段（220～370℃）,催化剂的催化作用由大到小的次序为：MgCl2＞CaCl2＞ZnCl2＞NaCl,MgCl2、CaCl2和ZnCl2的添加降低了低温段的活化能和最大失重速率;在高温段（600～750℃）,4种催化剂的催化效果差别不大,均可使脱墨污泥热解曲线向低温区域移动,且最大失重速率明显降低.与未加催化剂的脱墨污泥相比,添加催化剂后脱墨污泥的低温段和高温段热解的活化能均有所降低,其中高温段的活化能降低50％以上.

简介：利用热重分析法和实验室自行设计的静态热解炉对脱墨污泥的热解行为及热裂解特性进行了研究,探讨了不同升温速率对脱墨污泥热解反应特性的影响,并根据微分热重曲线建立了动力学模型,计算热解反应的动力学参数。结果表明,脱墨污泥的热失重过程可分为水分析出、挥发物质析出、固定碳燃尽和碳酸钙热分解4个阶段,其热解反应动力学为3个三级反应。从利用电子探针显微技术、气相色谱和傅里叶红外分析方法对热裂解产物进行表征的结果来看,造纸脱墨污泥具有很好的资源化综合利用前景。

简介：SanJamar公司推出了新型Venue^TM牌餐巾纸系列配给器，它们由耐冲的塑料制成，分为3种样式，装纸便捷，包括VenueCountertopDispenser牌台式配给器（堆叠式，如图1），VenueDispenserwithStand牌站立式配给器（提升视觉效果，如图2）以及VenueWallModel牌挂墙式配给器（节省空间）。

简介：将非织造布保健用品与传感器相结合将对医疗保健群体产生很大的帮助。

简介：以果胶结构单元D-半乳糖醛酸和木素前驱物松柏醇-β-D-葡萄糖苷为原料,在多种生物酶的协同作用下合成了半乳糖醛酸-木素脱氢聚合物复合体（GDHPC）,并分别用酶解（果胶酶）和碱法（1mol/L的NaOH）对GDHPC进行处理。FT-IR和13C-NMR分析表明,D-半乳糖醛酸和木素脱氢聚合物之间形成了以苯甲醚键和酯键2种形式连接的木素-碳水化合物连接键;酶解和碱法处理都能在一定程度上削弱D-半乳糖醛酸的特征峰;碱法处理能降解酯键,但对苯甲醚键的降解作用并不明显;酶解对酯键和苯甲醚键的降解效果均较差。

简介：ABB公司推出了新一代WeightxP改进型全幅调整器，为的是帮助客户降低成本。爱尔兰的Duadaik公司指出，这种全幅调整器可使卫生纸横幅方向的变量最小化。

简介：

简介：用氧化铝陶瓷制作造纸工业锥形除渣器中关键且最易磨损的锥体部件,其高耐磨蚀性和低摩擦光滑内壁使其在正常运行时寿命可达7-9年。在协调除渣系统各部件使用寿命、稳定整个除渣系统工作效率和降低动力能耗方面它起到决定性作用。磨损分析结果表明：经4年除渣运行后,陶瓷锥体内面上段开始出现鱼鳞状磨蚀凹坑、下段出现螺旋线磨痕麻点和锥体出口轻度变形。锥体内面的磨损主要是渣粒冲刷切削摩擦、纸浆腐蚀和疲劳等3种磨损机理共同作用的结果,其中引发磨损和严重磨损的地方位于耐磨蚀性较差的晶界玻璃相和有应力集中现象的孔隙处。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因：第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。

简介：在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上，对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题，设计了一种基于PSO（粒子群优化）算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB／Simulink仿真结果表明，该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点，能够有效地解决PID参数优化问题；实际应用结果表明，该方案非常有效。