简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，各个领域都得到了广阔的发展空间，人们的日常工作和生活也需要越来越多的电力进行支撑。电力能源是一项非常复杂的工程项目，其建设和发展中存在各种风险因素，很容易对电力企业的发展带来不利的影响。本文基于大数据挖掘技术的使用下，对电力审计风险防范进行了研究，期望能够为相关工作人员提供参考价值，从而降低电力企业的审计风险。

简介：摘要:随着信息化，大数据的发展，传统的电力营销模式以及适应不了如今社会的发展趋势。传统的电力营销会让营销工作开展的非常缓慢，再加上技术不够完善更难推进工作的进展。因此就需要建设信息化的电力营销模式。这种模式的进行，需要大数据平台的支持。需要运用现代的计算机相关技术，当然云计算也是必不可少的。我国近几年来的大数据技术发展非常迅速能够为电力营销提供高质量的建设，进而推动我国的电网工程建设进展。

简介：摘要：数据中心动环监控系统即远程监控数据中心的系统，可以为运维人员维护管理提供一定技术支撑，展现数据中心节能的最佳平台，对机房动力设备参数、能效计量、环境状态等方面情况进行全面监控。

简介：摘要：社会的不断发展和进步以及各个领域用电量不断增大的过程中，窃电现象的发生对电力企业的经营效益的提升所产生的影响也越来越大。对此，电力企业应该借助电力营销大数据，积极推动反窃电检查工作模式的创新与改革，深入分析和研究反窃电检查工作中遇到的问题，制定科学合理的反窃电检查工作策略，促进电力营销大数据在反窃电检查工作中应用效率的有效提升，为电力企业的可持续发展提供强有力的支持。

简介：摘要：现阶段，电力大数据平台及综合展示系统具备统一的共享和分析能力，为电网运行大数据应用提供基础支撑，提升现有数据资源的利用能力。为调度中心工作开展奠定良好基础。基于此，本文笔者根据多年工作经验对数字化转型背景下的电力大数据平台进行简要探讨。仅供业内同行参考。

简介：摘要：在电力系统逐渐实现高电压与大容量的趋势下，停电事故为日常生产生活造成的影响与损失不可估量，因此保障电力设施设备运行安全性与稳定性已经成为必然趋势。迫切要求面向电力设备运行状态进行全面实时监测与评估，有效分析评估设备损坏程度，采取有效预防措施，以防发生不必要的停电事故。在电力系统中，电力变压器发挥着核心作用，其运行状态与电力系统整体安全稳定息息相关，所以通过对变压器运行状态数据监测进行详细分析，充分掌握变压器运行状态，以便于早期评估预测电力变压器运行状态。本文通过分析电力变压器运行状态数据监测处理内容，进一步探究设计了基于数据监测的处理系统策略，以期能快速提高数据处理能力，获取更具价值的故障信息，从而为电力变压器工作人员日常管理提供有力的数据保障，以促使变压器使用实现预期目标。

简介：摘要：我国国网公司所提出的配电网发展战略目标为“三型两网”，其是结合大数据技术基础，主线利用跨平台配电网监测分析框架，将配电网本身的监测水平、数据分析能力和供电效率提升作为基础服务内容，结合智能化技术建设的整体思路，可实现“大数据+配电网运维”的高度配合，保障整个配电网运行的质量，这对于目前的“万物互联”目标达成和泛在电力物联网建设有着十分重要的意义。

简介：摘要：随着工业自动化、智能化进程的不断发展，变频器被广泛应用于钢铁、化工、石油、冶金、水处理等各行业中，已成为当今节电、提高生产过程自动化水平、改造传统工业、推动技术进步的主要手段之一。然而，在复杂的自然环境（结露、腐蚀、粉尘、高低温等）和电磁环境（EMI、过电压、过电流等）下，变频器极易发生故障，严重危害操作人员安全。异常检测是故障诊断的第一步，在整个故障诊断过程中是最为关键的一步，因此变频器异常检测研究具有重要的意义。

简介：摘要：随着我国电力事业发展不断成熟的背景下，数据挖掘技术也不断在电力工程中得到深入，有效提升了工作效率与工作质量。通过挖掘智能电表中这些数据背后的有用信息，实现对用户异常用电行为的检测，达到防止窃电和漏电的目的，从而降低线路损耗。利用加权LOF算法数据挖掘技术的电力线路窃电层次检测方法，可以对海量用户数据进行加权异常值分析，更有效地完成异常电力用户的定位。

简介：摘要：目前，我国互联网的发展势头正猛，在许多领域中的应用已位于世界前列。众多企业在以互联网为背景下进行数字信息化管理，一方面提升了企业的管理质量，另一方面也将经济效益大大提高。对于企业的发展，最重要的就是对于人才的培养和管理，而企业人力资源的终极管理目标就是为了实现最大程度地发掘并招募到符合企业发展需求的人才，并将人才使用与企业战略发展进行合理适配，使人才在企业中得到长久性发展。在大数据时代中，如何顺应时代变革，把握住大数据所带来的日新月异的发展机遇，适时精准地针对企业人力资源管理进行一系列的变革，从而促进企业稳定长久的发展。

简介：摘要:数据质量是电力安全生产管理信息系统运行的基础。不良的数据将产生不准确的信息和较差的业务绩效。数据质量水平决定了大量数据分析结果的可信度和决策的科学性。以玉溪供电局数据质量提升为样本，通过对影响数据质量提升的因素分析，提出了有针对性的数据质量改善管理措施和技术措施，为电力安全生产管理信息系统的高效应用提供支撑。

简介：摘要:数据质量是电力安全生产管理信息系统运行的基础。不良的数据将产生不准确的信息和较差的业务绩效。数据质量水平决定了大量数据分析结果的可信度和决策的科学性。以玉溪供电局数据质量提升为样本，通过对影响数据质量提升的因素分析，提出了有针对性的数据质量改善管理措施和技术措施，为电力安全生产管理信息系统的高效应用提供支撑。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的电力工程建设的发展也有了改善。新时期，人们对于电力资源的需求不断增加，这为电力行业的发展提供了较为有利的条件，出现了更多数量的电力企业，增加了电力企业的竞争压力。在这种情况下，电力企业的服务质量能够在一定程度上决定电力企业能否在竞争中占据优势，为此电力企业应构建“互联网+电力”的客户服务模式。简要分析“互联网+”客户服务模式的优势和不足，提出相关对策，以期提升电力企业客户服务水平，为电力改革工作的顺利开展提供支持。

简介：摘要：提出一种基于MaxCompute大数据计算服务进行稳定断面重载及越限分析的方法，解决当前电网运行控制系统内断面数据量大导致无法进行有效统计分析的问题。基于调度云平台的稳定断面分析与应用模块共分为数据导入、解析、分析统计及可视化展示四个部分，通过Datahub数据总线实现海量断面运行数据的初始化导入，采用Dataworks一站式大数据开发与治理平台完成接入数据的解析工作，基于MaxCompute大数据计算服务实现断面越限及重载统计分析，解决传统分析工具分析慢、分析难的问题；最后通过QuikBI不同运行方式下，不同时间段内生效的稳定断面的多维分析查询，并通过图表等形式展现断面越限总时长、断面越限率、断面重载率等相关重要指标。测试结果表明，基于所述方法实现的稳定断面重载及越限分析安全稳定、执行速度快、结果准确，为用户提供可靠的决策支持，具有广泛的应用价值。

简介：摘要：本文以全球互联网建设为研究对象，着眼于人类的可持续发展需求，围绕可持续发展理念指导下的全球能源互联网建设展开探究。首先，对全球能源互联网相关内容进行了简单概述；其次，结合各国发展总体情况分析了可持续发展理念指导下的全球能源互联网建设意义及现状；最后，详细介绍了可持续发展理念指导下的全球能源互联网建设策略。

简介：摘要：大数据时代的来临，为电力企业构建以客户服务数据分析为依托的云服务平台提供了技术支持。电力企业在经营管理过程中，应该根据市场客户行为需求制定科学合理的电力营销策略，充分利用大数据分析具有的超前服务特点，准确定位客户需求，促进电力营销工作成效的有效提升。文章主要是就云服务在电力客户大数据分析中的应用进行了分析与探讨。

简介：摘 要:近几年，我国以物联网技术、大数据技术、云计算技术等前沿技术为支撑的产业大数据环境已渐成，使得我国工业整体的安全生产水平有所提高。但是，安全生产本身是一项多层次的、复杂的工作任务，即便有先进的技术应用作为支撑，其任务完成的质量也依然存在不确定性。为此，在工业生产中，企业必须使先进技术应用与严格的安全生产监督管理相结合，为安全生产水平的提升建立多维保障。文章对提升安全生产水平需克服的问题展开了探讨，并指出了物联网与大数据技术在安全生产中的应用优势，最后提出了若干提升安全生产水平的路径。

简介：摘要：天气大数据系统具有良好的发展前景，而电力企业在搭建天气大数据系统中具有强大且独特的优势。基于电力的天气大数据系统能够巧妙利用电力系统原有硬件的潜在价值，发挥电力企业在天气大数据系统的作用，综合分析，电力企业布局天气大数据系统优势突出，各项技术经济指标优异，具有良好的经济和社会效益。

简介：摘要：大数据技术的不断发展和革新使社会很多领域的工作模式都发生了较大变化。要想更好地与时代同步发展，审计信息化工作就必须充分考虑大数据技术带来的影响，这就要求审计工作者对大数据时代以及大数据技术形成基本认知，以此为基础，运用所掌握的审计知识，将大数据转化为一种工具，更好地服务于审计工作,从而达到提高审计工作质量和效率的目的。

简介：摘要：基于电网营销系统关于吐鲁番市冷库企业各年度、月度用电量数据和各项电费相关数据，结合冷链物流各环节信息流，梳理基于电力大数据的冷链物流业务模式，以时间历史曲线分析方法对冷库企业电力大数据进行分析，为冷库企业实时监控用能情况提供决策依据。