简介:摘要:在城市化进程不断深入和加快的过程中,城市垃圾成为了影响城市健康发展的重大阻碍,所以,解决城市垃圾问题是直接影响到城市化发展进程的重要途径和方法,为城市居民创造一个良好的生活和工作环境,推动城市健康发展。但是,自我国开始实施垃圾分类处理之后,此项制度的执行力度和效果并不是非常明显,在一些城市,尤其是一些经济发展不平衡的城市地区,垃圾分类普及过程中遇到了很多的问题和困难,影响到了城市生活垃圾分类工作的有序推进,为了改变这种情况,为城市的健康发展,本文对垃圾分类普及的现状进行了调查分析,并对垃圾分类的难点进行了分析和总结,最后,以此为基础提出了一些推进垃圾分类普及的建议和方法。以期为完善垃圾分类制度,普及垃圾分类,创造良好的生活环境提出一些参考性的建议和方法。
简介:摘要:随着中国特色社会主义建设的持续推进,我国经济社会发展取得重要成果,其中生态文明建设取得较大进展。近年来,人们越来越关注经济可持续性发展和生态环境发展的质量。生态环境保护对人民身体健康具有重要意义,对城市总体功能和绿色发展具有重要影响。垃圾分类是解决城市垃圾问题的重要方法,能够解决垃圾堆放、垃圾污染等问题。长远来看,处理好垃圾分类问题,有利于推进我国生态环境保护建设,提高城市的生态环境治理水平。当前我国城市垃圾分类工作存在一些问题,比如垃圾分类不合理、垃圾回收利用率低等。对我国垃圾分类整体工作造成了影响,影响了我国生态文明建设的进程。必须尽快提高垃圾分类的质量和水平,完善生活垃圾分类的相关举措,不断提高我国城市的宜居性。
简介:摘要:本文深入研究了食用蘑菇的分类、食用特性、采摘、保存方法及健康与安全问题。首先,我们介绍了食用蘑菇按照形态特征、生长环境的分类,以及各类蘑菇的特点。其次,我们探讨了蘑菇的营养价值、风味口感,以及在各种菜肴中的烹饪用途。第三,叙述了蘑菇采摘的技巧和储存方法。第四,阐述了人类食用蘑菇健康与安全,食用前毒蘑菇的识别、处理、中毒现象等。
简介:摘要:生活垃圾分类对于城市良好生活环境的创建和资源最大化利用具有重要意义,但是由于人们分类知识不足、分类意识薄弱等因素,导致实际分类效果并不理想。在未来科技发展过程中,利用机械视觉技术对废物垃圾进行识别具有重要的意义。本设计中主要由图像数据处理、模型训练、识别分类三部分组成。由于该设计所涉及的训练图像都是在理想光照,合 适环境下提取的,所以在图像数据处理过程中没有难以处理的细节。图像数据处理的环节包括了获取图像,划分数据集,图像增强等操作。在模型训练部分,该设计基于Pytorch搭建ResNet18网络模型进行训练。通过残差网络实现训练结果的高精度。最后一步是将模型部署在MaixII-Dock开发板上,通过加载模型,获取图像,模型推理,输出结果这一步骤从而实现垃圾的分类识别。