简介:摘要目的探讨护理信息化对骨科病人宣教的影响。方法将2018年1-3月收治的患者中随机抽取80例作为观察组及对照组,对照组在住院期间及出院时按常规宣教,观察组在此基础上,在术前日按病种参加宣教护士在宣教室开展的围手术期集中宣教,应用科室自拍的视频进行个体化宣教,出院时指导患者加入骨科护患微信群。比较两组患者相关知识知晓度、肢体功能康复状况、伤口愈合情况、并发症及护理满意度等。结果经护理信息化的干预后,观察组患者及家属对疾病相关知识的认知情况、肢体功能康复状况、康复训练的程度、伤口愈合情况、并发症及满意度均明显优于对照组(P<0.01)。结论将护理信息化贯穿于对骨科患者的住院及出院宣教中,能够有效提高患者对健康知识的掌握程度,促进患者对康复指导的依从性,降低并发症发生,促进功能恢复,提高生活质量,减轻家庭和社会负担。
简介:摘要根据《华盛顿协议》框架下的工程教育认证要求,结合光电信息科学与工程专业的特点,从培养目标、课程体系和师资队伍三个方面提出了有效的持续改进措施。
简介:摘要伴随着我国经济的飞速发展,人们日益增长的需求也越来越多,与此同时公路运输得到越来越广泛的关注。公路运输经济是国民经济的重要组成部分,由于我国的国土面积辽阔,公路铺设的线路长且数量多,因此要想实现公路运输经济的精准高效管理是很困难的。科学技术的发展,使得各个领域的信息化程度越来越高,为解决公路运输的经济管理工作的难题提供了帮助,推动了公路运输经济的健康发展。
简介:目的:探究立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,解决立体定向放射治疗设备可靠性分析过程中存在的设备故障数据难获取、真实性差及有效性低等问题。方法:采用图像识别中预处理、模板识别及光学字符识别等技术分析上传视频,完成数据清洗工作,建立数据仓库。利用数据变换和数据归约完成整个数据预处理过程;利用模板匹配技术获取开始照射时间、结束照射时间及回复照射时间等可靠性分析过程中的关键信息。结果:通过立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,实现了故障信息实时采集,确保了信息的完整性和可用性。图像识别技术实现了在海量数据中对有用信息的提取和智能化处理。结论:利用图像采集器和图像识别技术完成故障数据的自动记录和分类,确保数据的真实性、有效性和及时性,为立体定向放射治疗设备可靠性分析提供数据基础。
简介:目的评估冠心病网络健康信息的质量、可理解性和可实施性。方法以“冠心病”作为检索词,在百度、360、搜狗三大搜索引擎检索含冠心病健康信息的网站,由2名评分者独立评估纳入网站的冠心病信息的质量、可理解性和可实施性。信息的质量评估使用DISCERN工具,信息的可理解性和可实施性评估使用患者教育材料评估工具。结果纳入的34个网站,冠心病网络信息质量得分为(48.50±6.83)分,可理解性得分为69.23%(53.85%,73.90%),可实施性得分为33.33%(20.00%,40.00%)。结论冠心病相关网站健康信息质量等级为中等水平,但信息的可理解性和可实施性较低,这对用户理解能力和行动能力要求较高。网站信息发布应规范网络健康信息质量、可理解性和可实施性,以适应更多的网络用户。
简介:摘要目的探究护理病历质量控制中应用信息化管理的效果。方法本次实验对象全部选自本院2018年4月至2018年10月期间收治的282例患者,平均分成实验组(n=141)和对照组(n=141),对照组患者进行基础管理,实验组患者进行信息化管理,对比护理满意度评分、护理病历缺陷发生率、护理质量、护理病历书写质量评分。结果实验组护理满意度评分和对照组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组护理病历缺陷发生率为2.13%,对照组为7.09%,差异有统计学意义(P<0.05)。在护理满意度、护理质量、护理病历书写质量评分上,实验组均多于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者的护理病历缺陷发生率对比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论护理病历质量控制中应用信息化管理,能够明显提升护理病历书写质量和管理质量。
简介: 【摘要】 [目的 ]:探究医院病案信息系统的数据挖掘在医院管理中的具体应用及其使用价值 ;[方法 ]:对我院 2017至 2018年间的出院患者病案信息进行深度挖掘 ;[结果 ]:医院病案信息系统数据挖掘对于规范医院病案数据管理有着重要意义 ;[结论 ]:医院病案信息系统数据挖掘在医院改革与发展中起着积极作用,值得推广。 【关键词】病案信息 ;数据挖掘 ;医院管理 [Abstract] [Objective]: To explore the specific application and use value of data mining of hospital medical record information system in hospital management; [Methods]: to conduct in-depth mining of medical record information of discharged patients in our hospital from 2017 to 2018; [results]: Data Mining of hospital medical record information system is of great significance for standardizing hospital medical record data management; [Conclusion]: Data Mining of hospital medical record information system It plays an active role in the reform and development of hospitals and is worth popularizing.