简介：

简介：本文通过分析比较高通量卫星与传统通信卫星之间的技术差异,归纳总结了高通量卫星的应用特点,分析了其在不同卫星应用领域的优势和劣势,指出了高通量卫星应用发展方向。

简介：在最大电压12000V下操作，蛋白质在固定pH梯度（IPGs）上的等电聚集（IEF）可以在3h内完成。采用改装的电极装置，将两电极对通过线路并联，可使IEF的通量加倍。与常规的单电极对相比，成对的IPGs的电压梯度几乎一致，并在大致两倍的电流下运行，IEF可在大致相同的时间内完成。

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简介：目前，气候和大气边界层物理研究中一个十分重要的研究方向就是面积平均通量的参数化问题。本文对这一研究方向中存在的问题、可能的解决方法和目前的研究进展情况进行了阐述，简要介绍了非均匀陆面影响的高度及其尺度划分，阐述了混合高度、参考层高度（观测高度和模式第一层高度）、近地层高度、内边界层高度、平衡层高度、粗糙度副层和边界层高度等之间的关系及其在非均匀尺度划分中的作用，并且阐述了整体输送公式在不同尺度的非均匀陆面中存在的问题及相应的可能解决办法。同时还对中尺度的非均匀陆面驱动的一类非经典中尺度环流的参数化，即中尺度通量的参数化问题进行了评述。最后针对内蒙古草原实验和青藏高原实验等具体问题，提出了边界层观测和非均匀陆面参数化方法的几点问题。

简介：摘要：随着紫外杀菌灯在社会各个行业领域的推广应用，其在实际应用中需要利用紫外辐射进行杀菌，为解决紫外杀菌灯实际应用中的总辐射通量疑问，本文针对紫外杀菌灯总辐射通量校准进行系统研究，分析具体校准程序，并提出紫外杀菌灯总辐射通量校准方法，总结紫外杀菌灯总辐射通量校准经验，明确相关规范标准，指导校准工作有序实施。

简介：摘要：经过多年的应用及实践，人们发现，高通量换热器在传热效率、温差、负荷等方面有着较大的优势，并得以广泛在化工、天然气等行业应用。国内诸多企业在高通量换热器方面经过几十年的发展已经逐渐趋向成熟，产品的各项技术指标能够和进口产品基本持平，并且占据了较大的市场份额。为此，文章针对高通量换热器的设计、开发及应用做出了简单介绍。

简介：摘要：经过多年的应用及实践，人们发现，高通量换热器在传热效率、温差、负荷等方面有着较大的优势，并得以广泛在化工、天然气等行业应用。国内诸多企业在高通量换热器方面经过几十年的发展已经逐渐趋向成熟，产品的各项技术指标能够和进口产品基本持平，并且占据了较大的市场份额。为此，文章针对高通量换热器的设计、开发及应用做出了简单介绍。

简介：

简介：【摘要】目的 研究慢性肾衰竭尿毒症患者在采取高通量血液透析与低通量血液透析治疗时的效果。方法 2020年1月~2021年1月，纳入我院80例慢性肾衰竭尿毒症患者，随机均分为研究组和对照组，对照组采取低通量血液透析治疗，研究组采取高通量血液透析治疗，比较并发症和毒素清除情况。结果 研究组并发症发生率为2.50%，低于对照组的17.50%，差异有统计学意义（P

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：对轨道交通初步设计阶段客流预测工作进行梳理,以工程可行性研究阶段的客流预测结果为基础,根据沿线城市规划、建设和交通枢纽的调整变化（如线路车站位置、出口分布等的调整）以接驳客流的预测方法研究为重点,对轨道交通客流进行修正预测,为车站出入口、换乘通道宽度、售/检票机、楼/扶梯等设施规模和布局提供计算依据.

简介：城市轨道交通对引导城市空间布局起重要作用,对城市轨道交通工程进行可行性研究的重要一环是客流需求预测。充分引入国外先进的规划理念和方法,对传统四阶段法的框架、思路和方法进行拓展,即在出行产生、出行分布、方式划分和出行分配4个阶段的总体框架下,增加了＂时段划分＂和＂反馈＂2部分内容。以无锡市城市轨道交通1号线客流预测为例,引入复合阻抗、分布校准、模型反馈等新技术,通过与国内外城市的比较分析和论证,使预测更加准确和科学。

简介：有效预测道路交通事故造成的经济损失的相关因素、并确定相关影响程度,由此得出影响道路交通事故经济损失的关键环节。借助偏最小二乘回归方法（PLS）构建道路交通事故经济损失预测模型,对道路交通造成的经济损失与GDP、人口数、公路总里程、机动车保有量四项影响因素进行相关性分析,确定最相关的影响因素及其相关性。该模型的相对误差为0.18%~8.48%。

简介：本文利用三次样条数函数和相应的样条函数光滑处理方法，结合我国13个年度的全国交通事故历史统计数据，对交通事故的三项主要统计指标进行拟合并建模，从而对道路交通事故进行预测。通过对预测结果的误差分析可知，该方法对交通事故三项主要指标的预测是有效的，为交通事故部门的未来事故预测提供了一种新的思路和方法。

简介：摘要城市轨道交通车站客流量具有随机性，在高峰运营时段可能突然增加客流量，做好短期客流的预测工作能够对城市轨道交通的安全性有所提高。短期客流预测的工作需要结合数学模型和思维理论来进行，科学有效的预测能够在应对短期客流增加的问题上有所帮助。本文就对城市轨道交通车站进站客流量短期预测进行一个简要分析，提出短期客流预测的相关方法和应对措施。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要：本文深入探讨了轨道交通控制系统中电气设备的故障诊断与预测。文章首先回顾了电气设备故障的类型及其影响，然后详细介绍了现有的故障诊断方法，包括传统方法、基于仪器的方法及基于数据的方法。接着，论文着重分析了故障预测技术的发展，特别是机器学习、人工智能以及物联网和大数据在故障预测中的应用。最后，文章总结了目前技术面临的挑战并展望了未来的发展方向。本研究的目的在于提升对电气设备故障诊断与预测领域的理解，为轨道交通系统的安全运行提供科学指导。

简介：摘要：随着城市交通流量的不断增加，交叉口的拥堵问题日益突出。为了有效预测和优化交叉口的流量，本文提出了一种基于深度学习的智能交通系统。该系统利用深度学习算法对交叉口的流量进行预测，并通过优化算法对交叉口信号灯进行调整，以减少拥堵和提高交通效率。

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