简介：摘要：随着网络的迅速发展，网络数据安全问题越来越受到重视，因为其已经严重威胁到了国家安全和社会的稳定。网络的基本特征是全球范围内的互联，它极大地利用了信息资源的功能，但也正因为如此，诸如黑客攻击、内部攻击以及入侵行为等许多不安全因素不断出现。实时监测当前网络数据信息安全状况，以及网络攻击入侵和各种不安全行为，能够有效确保网络平台的正常运行、内部主机的安全性，从而维护网络数据信息的安全，为网络数据信息安全提供有效保障。因此，对网络数据信息安全进行监测具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。基于此，以下对大数据时代企业财务数据的技术分析与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：对于大数据技术，是基于大量数据信息，挖掘其中具有应用价值的数据信息；而云计算数据，则是基于网络环境下，根据用户数据信息储存要求，进行网络空间储存。就此本文首先对大数据云计算环境下的数据安全问题进行探讨，然后从多个角度分析提高大数据云计算环境下数据安全的策略，旨在通过以此为相关人士提供几点有价值的参考。

简介：摘要：随着信息技术的发展，医院医疗数据已经受到极高度重视，医疗工作者通过医疗设备了解到患者病情，要求信息技术人员通过整理数据也能推动医疗技术发展。数据备份就是最为有效的医疗保护手段，保护医疗数据完整性是必要的，要经过数据备份才能恢复，保障系统正常性，确保医疗信息快速发展。本文从数据库安全管理；医院信息管理系统的数据备份和数据恢复策略进行探究分析。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：在大数据背景下，本文探讨了档案数据的安全存储和管理策略。为了保证档案数据的安全存储，应定期进行数据备份工作。备份数据的存储介质应该具有较高的可靠性和稳定性，同时备份数据的存储位置应该远离主要数据中心。对于重要的档案数据，应该采用强加密算法进行加密，并定期更换加密密钥。为了提高用户的安全意识，应该定期进行安全培训，以便于用户了解档案数据的安全管理要求和操作规范。在档案数据安全应急响应方面，为应对档案数据安全事件的发生，应该制定档案数据安全应急预案，以确保在事件发生时能够及时响应和处理。在数据安全事件发生时，应该立即启动应急响应机制，采取相应的措施，以减少数据的损失和影响。有效控制数据安全事件后，应该立即启动数据恢复机制，恢复数据的完整，保障数据的可用性。

简介：摘要；随着经济的不断发展，人民生活质量的不断提高，对于高质量生活的需求也在急剧增加，加强数据库的数据质量检查，为其发展提供更加科学稳健的发展保障，确保现代化的发展技术得以增强，促进我国经济不断发展，促进数据库质量建设的不断提高，为现代化的发展做出更加卓越的贡献。

简介：摘要：在大数据时代下，通过相应的数字化技术能够在极大程度上提升客户数据管理管理工作的水平和效率，从而使得客户数据管理工作能够发挥更好的价值。持续强化客户数据管理工作，在新媒体环境下对其工作本身与社会发展都有着重要的现实意义。基于此，本文章对基于客户数据平台的客户数据管理进行探讨，以供参考。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要：

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：目前，我们处于信息、资源高度数据化的时代，大数据已经成为时代发展新背景，作为主导的区域经济发展推动力，大数据逐渐渗透到我们生产生活的各个领域。社会上的各个企业的管理都需要网络的帮助，在网络的基础下数据化方法的体系也越来越完善，许多企业都通过数据化方法的手段进行管理。数据化方法的手段不仅可以为他们带来更多更完整的信息，而且还能在一定程度上帮助企业内部人员处理一些决策，这样一来就很好的提高了企业的管理能力，增加了企业的收益，并且还能加强企业的市场竞争力。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据应用的普及，个人隐私保护和数据安全面临越来越严峻的挑战。大量的个人数据被收集和分析，如果隐私保护和数据安全不得到有效的管理和保护，将对个人权益和社会稳定造成严重影响。因此，如何解决大数据时代的隐私保护和数据安全问题成为一个紧迫的问题。本文就大数据时代的隐私保护和数据安全问题进行了综合探讨。通过综合的研究和讨论，我们希望能够提出解决这些问题的路径和策略，促进大数据时代的可持续发展和健康应用。

简介：摘要:数据治理作为企业数据管理的重要手段，对提升数据质量起着至关重要的作用。本研究通过对数据治理对企业数据质量提升的影响因素进行分析，揭示了在复杂的商业环境中，有效的数据治理策略如何影响数据质量，为企业实现高质量数据的价值提供了理论支持。关键因素包括数据管理流程、数据质量度量、组织文化等，这些因素相互交织，共同构建了一个有序的数据治理体系，为企业提供了数据驱动决策的基础。

简介：【摘要】  如何解决计算机识别BIM模型的难题，是本文研究的核心。提出了三条原则1以规范标准中审查对象为基本单元。2以审查对象生成空间体，以空间体和空间体属性来获取数据信息。3对审查对象的识别途径和建模方式进行特征分类。基于这些原则，设计出识别模式的架构图，并在项目中去应用，理论结合实践，理论和实践相互影响，有了突破。期望本文能在建筑行业转型计算机识别BIM模型的领域中发挥作用。

简介：摘要：特种设备的安全管理直接关系到国民经济的迅速发展，同时，与广大人民群众生产生活有着直接联系，为了确保特种设备的设计制造、安装、改造及修理能达到整体的监督管理要求，当地政府及相关检验机构应投入适当建设资金，聘请优秀的技术型人才，加大对特种设备检验及管理平台的研发力度，利用各类管理平台，进一步提升检验人员的工作效率。

简介：摘要：本文探讨了城市模型在城市规划中的作用以及二者之间关系。首先介绍了规划可视化，通过城市模型以图像和动画的形式展示规划方案，帮助规划者和决策者更直观地评估方案优缺点。其次，讨论了空间分析，利用城市模型对城市空间布局和发展趋势进行评估，指导优化空间布局。最后，强调了效益评估，城市模型可以帮助评估规划方案的经济、社会和环境效益，为决策提供科学依据。通过城市模型的运用，我们能够实现更科学、可持续的城市规划和发展。

简介：【摘要】 “构造法”是数学诸多解题法的一种，本文结合数学教学实际，通过一些实例阐述了“构造法”在数学教学中的应用。

简介：摘要：近年来，随着我国经济发展，特种设备作为化工企业重要的基础设备,安全性能有着很高的要求,具有高危风险性、事故突发性等特点,特种设备安全是企业安全管理一种较为特殊的类型,如何做好特种设备的安全管理工作是政府和企业需要十分重视的工作。从特种设备安全管理双重预防机制建设的必要性、机制建设落地实施、机制建设过程中存在的问题、机制后续提升方向进行分析和研究。