简介:摘要:本研究针对镁合金微弧氧化(MAO)技术的制备过程进行了深入探讨,着重于黑色微弧氧化膜层的制备。通过对电解液成分、电解条件和工艺参数进行优化,实现了对镁合金表面的微弧氧化膜层的精准控制,使其呈现出良好的黑色特性。利用SEM、EDX等表征手段对制备膜层的微观结构和化学成分进行了分析,结果表明膜层具有均匀致密的结构和优异的耐蚀性能。该研究为镁合金微弧氧化技术的进一步应用提供了有益的参考。
简介:摘要:近年来,油品管输网络完善、汽运竞争激烈,导致铁路油品发送量持续走低,面对运量持续下滑的形势,集团公司迎难而上,积极开拓船燃油运输市场,于山东船燃油公司等多家公司合作,2020年初开发出“低硫船燃油”运输项目,为路局运输收入及货运增量作出积极贡献。
简介:摘要:随着国家"十四五"规划的深入实施,在国家环保政策的引导下,我国对各行业的环境保护和治理力度越来越大。公司煤炭运输抑尘污染是煤炭运输行业中不可忽视的环节,其所带来的环境污染问题尤为严重。本文以公司煤炭运输抑尘污染为研究对象,通过分析公司煤炭运输中存在的抑尘污染问题,提出了相应的优化对策。旨在为煤炭运输行业抑尘污染治理工作提供参考,也为其他行业降低污染提供借鉴。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。