简介：“千里马常有，而伯乐不常有”，坐而论道的文章常有，解决实际问题、管用的文章不常有。我们的教育研宄不是缺少真理，而老缺少一双发现真理的眼睛。作为学术期刊编辑的最高境界就是发现千里马，即发现优秀文章和优秀作者。本刊一贯坚持的三审、双育审等审稿机制为选择优秀论文提供了制度保障，但是由于教育科学的复杂性，在审稿中也会见仁见智，不能保证没有偏颇或疏漏，这就要依靠广大读者的评判和实践的检验，也要靠学界前辈中伯乐的推荐和指点。

简介：也许你听过《友谊地久天长》，那首赞美友谊的歌曲。它是由苏格兰著名诗人罗伯特·彭斯（RobertBums）创作于18世纪名为《AuidLangSyne》一首诗歌．后被谱成歌曲，传遍各国。此曲曾作为电影《魂断蓝桥》的主题曲。深入人心。“AuldLangSyne”为苏格兰语，意思是逝去已久的日子，更有结束、告别的寓意。当地人民为了纪念他们所喜爱的诗人罗伯特·彭斯，将其诞辰之日作为纪念他的日子，举办活动相邀庆祝，取名为“彭斯之夜”。1月25日，迎来了首次在广州举办的“彭斯之夜”。

简介：IT行业发展迅速，日新月异，机会稍纵即逝。抓住机会可以改变世界，失去机会就会后悔一辈子。如果手头真的有硬货，就得马上商业化，否则等你拿到学位再来做，你的创新早就过时了。乔布斯只读了一年大学，苹果公司的首席工程师沃兹也只读了一年大学。在美国的IT精英中，还有很多这方面的例子。因为他们有“硬货”，所以也硬气，所以心理强大。他们不用回去补学历，更没人造假自己的履历，也不必借名人给自己长面子。

简介：亚当·斯密是英国杰出的古典经济学家,《国富论》是他留给人类的不朽名著.这部著作富含教育经济思想.文章从教育与社会经济发展的关系、教育与人力资本的关系、教育与就业的关系以及教育成本分担四个方面分析了斯密的教育经济思想.

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．

简介：为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型，采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性（由负二项过程拟合）、未观察异质性和空间相关性（由条件自回归过程拟合）．统计检验显示，由于具有更小的预测误差和更强的参数估计，条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型．研究结果表明，交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比．最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比，而与死亡事故次数成正比，这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间．