简介：研究数据对模型的影响是一个重要问题．主要考察数据对边界条件下线性回归模型的影响．从度量精度方面建立了二个影响度量，并讨论了与相关系数之间的关系．

简介：研究丁一类具logistic增长率的SIS传染病模型，得到持久性与概周期解存在以及全局一致渐近稳定的充分条件。

简介：1赛题分析2017年美国大学生数学建模竞赛B题为＂Mergebetteraftertoll＂,研究高速公路收费广场的结构和车流管理的问题。这是一个思路开放、做法多样的题目。虽然题目要求的是以经济、高效和安全为主要目标,设计收费广场的结构、布局以及收费方式和车流管理模式,但本质上是探讨收费广场车辆缴费后的车辆变道问题。

简介：研究具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的点谱.当顾客的到达率λ，必选服务的服务率μ1与可选服务的服务率μ2满足λ/μ1＋λμ2〈1时，证明区间（η，-λ）中的所有点都是该主算子的几何重数为1的特征值，其中η=max{-μ1，-μ2，-4/3λ，-2λμ2/μ1＋μ2-λ，-μ1μ2（μ1μ2-λμ1-λμ2）＋λ3μ1（1-r）/[μ12（μ2-λ）＋μ1μ2（μ1-λ）]（1-r）＋λ2μ1-λ}，r表示顾客选择可选服务的概率.

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布．给出了其寿命分布函数步进形式，在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性．

简介：证明对一切θ∈(0,1),所有θ(2√λη-λ-η)都是单重休假的M/M/1排队模型的主算子的几何重数为1的特征值.

简介：讨论动态Ｍ／Ｍ／１排队模型，运用半群理论证明了该模型存在唯一的正解，并研究了相应算子的谱特征．

简介：利用重合度理论和一些分析技巧讨论了一类具有时滞的非自治SIR传染病模型,得到了其周期解存在性的新结论.

简介：应用线性算子的积分群理论证明M/M^B/1排队模型的时间依赖解的存在唯一性，其次推出M/M/1排队模型的时间依赖解的存在唯一性。

简介：在分析证券市场中证券组合投资不确定性质的基础上，通过对Markowitz模型中证券期望收益与方差引入容差项来度量证券市场的不确定性，建立了不确定条件下具有容差项的Markowitz证券组合投资模型；分类讨论了容差的上界与下界所对应的两类有效组合前沿，得到了不确定条件下的证券组合投资模型的最优化解法及相关定理；最后给出了一个具体的数值实例．

简介：研究了红树林自然保护区自然环境和人类社会活动对于生态系统的影响,考虑了生物之间的相互关系,将生物量、生物生长的面积等作为主要指标,建立了常微分方程组模型,对生态系统的变化情况进行了描述,借助稳定性分析对方程进行了研究,并进行了数值模拟。根据理论分析和数值模拟的结果,对保护区的林木恢复工作提出了合理的建议。

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布，给出了其寿命分布函数步进形式，在全样本场合利用极大似然估计方法和矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟说明本文方法的可行性。

简介：研究了以剩余寿命作为增补变量的M／G／1／K排队模型．利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题．

简介：研究了一类非线性随机非自治SIRS传染病模型的动力学行为.首先,利用Lyapunov函数方法得到了疾病灭绝的充分条件.然后,通过Has′minskii的周期解理论,分成3个区域证明了该系统至少存在1个非平凡的正周期解.最后,利用Matlab进行了数值模拟来说明理论结果.

简介：本文讨论总人口规模变化和带接种疫苗的年龄结构肺结核传染病模型,给出了该模型增值数的显式表达式(R)(ψ,λ)(λ为非病染人口的增长指数),证明了若(R)(ψ,λ)＜1,则无病平衡态是线性稳定的,若(R)(ψ,λ)＞1,则无病平衡态是不稳定的.

简介：证明0是具有可选服务的M／M／1排队模型的主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值，由此推出该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解．

简介：构建了一类捕食者相互竞争且具有不同功能反应的随机种群模型.综合考虑白噪声和电噪声的扰动对模型的影响,研究了系统的动力学行为.运用切比雪夫不等式,讨论了系统的有界性.构造恰当的李雅普诺夫函数并运用It8公式,得到了系统随机持久和灭绝的条件.最后,利用指数鞅不等式等技巧,研究了系统的渐近性.

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了基于最小二乘法的改进GM（1,1）模型.首先文章介绍了普通GM（1,1）模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM（1,1）模型;最后结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.

简介：首先通过讨论具有可选服务和无等待空间的M/G/1排队模型的主算子生成的C0-半群的本质增长界指出0是该主算子的一级极点,然后运用残数定理证明该模型的时间依赖解指数收敛于其稳态解.